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[期刊] 情报科学
[作者]
吴应良 黄媛 王选飞
【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范炜昊 徐健
[目的/意义]用户痛点是用户购买决策、企业竞争策略的重要情报支撑。结合传统的情感分析过程,为用户痛点分析提供一个基于大规模数据分析的有效流程。[方法/过程]在情感分析基础上构建基于网络用户评论情感计算的产品用户痛点分析模型,从用户关注程度和用户情感两方面去测度用户痛点,提出用户痛点指数计算公式,对用户痛点进行量化分析,将结果可视化,并进行实证研究。[结果/结论]实验证明该模型抓住用户痛点的迫切程度和满足程度,用户痛点量化情况与实际用户评论较为吻合,并能在一定程度上克服传统用户评分的主观性偏差,具有一定的实
[期刊] 管理评论
[作者]
赵宇晴 阮平南 刘晓燕 单晓红
用户满意度是产品价值实现程度的重要衡量标准,在线评论是用户需求表达的重要渠道。为准确把握市场需求,提升企业产品研发效率,提出一种基于在线评论数据获取用户需求信息并实现用户满意度评价的方法。首先使用基于模糊理论的Kano模型对在线评论中提取的用户需求进行分类,并与情感分析结合构建需求—满意度量化模型,实现了用户满意度定量评价。该方法基于用户需求类型的视角进行用户满意度评价,实现了客观的用户需求获取及需求实现程度的测量,并结合不同需求类型的特征和用户满意度情况确定产品研发和改进的优先级。最后以小米5手机为例验证了该方法的可行性和创新性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李昂 赵志杰
电子商务的快速发展使人们的消费模式发生了转变,在线评论作为电子口碑的一种重要形式,成为消费者在购买决策过程中参考的重要依据。面对数量众多的在线评论,如何快速发现对消费者有用的评论,成为许多研究的关注点。本文运用定量与定性分析相结合的方法,对国内外关于在线评论有用性的研究进行梳理,发现该领域研究的关键问题主要集中于在线评论有用性的影响因素和有用性预测两方面,分析了存在的问题,并对未来研究进行了展望。
关键词：
在线评论 有用性 影响因素 有用性预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
纪雪梅 王芳
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张薇薇 蒋雪
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台，而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述，可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发，分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度，系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响，相关成果比较丰富，已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董伟 陶金虎
[目的/意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义。[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价值的视角,进一步计算了该社区中用户的综合影响力,并对案例用户进行分析。[结果/结论]分析结果表明该算法具有一定的合理性,能够对PageRank算法的影响力计算结果进行优化;同时,利用TF-IDF和互信息算法揭示了高综合影响力用户发布的信息内容与社区其他用户群体内容主题基本一致,该类用户对社区的主题方向起到一定的引导作用。因此,通过本研究所构建的方法可以有效识别高影响力的用户,有助于健康信息需求者及时准确的发现所需信息,提高健康信息的使用效果,从而丰富在线健康社区用户信息行为的理论和实践研究。
[期刊] 现代情报
[作者]
刘甲学 陶易
通过对用户的满意度影响因素的分析,能够帮助商家挖据用户需求、提升用户满意度、从而提高商品销量。本文使用商业智能软件Power BI对用户评论文本进行数据挖掘,通过提取评论数据中的质量、物流、尺码、价格、颜色等影响用户满意度影响的因素,利用情感分析法进行赋值,然后统计各影响因素的样本得分,识别出价格和质量是最重要的影响因素。
关键词：
评论数据 情感分析 用户满意度 影响因素
[期刊] 情报科学
[作者]
原欣伟 杨少华
【目的/意义】作为互联网时代的创新平台,具有典型开放式创新特征的在线用户创新社区逐渐成为企业创新知识的重要来源。揭示在线用户创新社区的知识创造机理不仅有助于揭示此类社区的知识创造规律,更具有指导类似社区提升创新能力的实践意义。【方法/过程】本文在系统梳理相关研究文献基础上,深入分析了此类社区的知识创造过程、促进知识创造过程的关键驱动因素以及一系列情境条件的影响,提出了在线用户创新社区知识创造机理的一个理论分析框架。【结果/结论】研究结果凸显了领先用户、社区互动、外部信息等驱动因素以及一系列情境条件在社区知
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 张晓月 刘晓燕
[目的/意义]用户画像描述产品用户群体行为特征,为商家提供多方位的用户信息,使商家了解、认知用户,改进产品或服务,为精准营销带来可能。[方法/过程]以在线评论数据为基础,从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构建用户画像模型的概念模型,并采用Protégé工具建立本体来实现用户画像属性之间的关联,完成对酒店用户特征的完整刻画。[结果/结论]以携程网北京地区酒店的在线评论为例,从用户信息、酒店、评论3个维度进行可视化,构建用户画像,为酒店了解用户需求,开展精准营销提供决策依据。
关键词：
用户画像 本体 在线评论
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韦景竹 操慧子 张乐乐
[目的/意义]用户是公共文化云平台活动服务的最终接受者,基于文化云活动用户的在线评论,客观分析用户对公共文化云平台活动的需求,针对需求优化文化活动供给形式和内容,提升公共文化云平台活动质量。[方法/过程]以公共文化云平台活动在线评论与留言为数据来源,利用扎根理论方法进行质性分析,构建公共文化云平台活动用户需求框架,并结合情感分析,计算用户对各需求要素的情感倾向。[结果/结论]组织需求、平台需求、活动需求为用户外部需求,参与动机、活动期望、感知价值等个体需求为内部需求,为提升用户对文化云活动的情感认同,从四个方面提出公共文化云平台活动优化建议,以支持公共文化云平台活动设计与管理决策。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
李亚琴
现有电商平台用户评论意愿严重不足,深入理解电商平台用户在客户评论系统发表消费评论背后的动因,对于电商平台及相应在线社区的存活和长期发展,具有非常重要的现实意义。文章基于社会交换和技术接受模型理论基础,从技术、社会和用户心理三个方面构建电商平台用户在线评论的意愿模型。以电商平台用户为调查对象,基于结构方程模型验证结果表明:技术接受因素是影响电商平台用户评论意愿的关键因素;用户的声誉、互惠动因以及经济报酬动因对用户评论意愿有着显著的促进作用;评论成本则对用户的评论意愿存在显著的抑制作用;而用户的社交动因、乐于
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
李亚琴
现有电商平台用户评论意愿严重不足,深入理解电商平台用户在客户评论系统发表消费评论背后的动因,对于电商平台及相应在线社区的存活和长期发展,具有非常重要的现实意义。文章基于社会交换和技术接受模型理论基础,从技术、社会和用户心理三个方面构建电商平台用户在线评论的意愿模型。以电商平台用户为调查对象,基于结构方程模型验证结果表明:技术接受因素是影响电商平台用户评论意愿的关键因素;用户的声誉、互惠动因以及经济报酬动因对用户评论意愿有着显著的促进作用;评论成本则对用户的评论意愿存在显著的抑制作用;而用户的社交动因、乐于助人动因和感知乐趣动因对用户的评论意愿影响不显著。研究结果可为电商平台客户评论系统的优化和完善提供借鉴和参考。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李红柳 王兴元
在线用户评论已成为互联网时代下影响消费者行为的重要信息来源，但这种存在于虚拟环境中的信息如何满足消费者需求以为其创造价值并进而影响企业价格决策，学术界尚无相关的研究。首先确定了评论浏览者所追求的顾客价值维度，并通过实证方法验证了在线用户评论特征与各价值维度的关系。结果表明，评论数量、言论质量、评论效价对价值创造均有正向影响，而评论可信度对评论数量与价值创造之间的关系无显著影响，但对言论质量和评论效价与顾客价值之间的关系有弱负向影响。研究发现证实了虚拟环境下弱联系之间的这一在线口碑可以是顾客价值创造的新来源
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