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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 李怀  何富彩  
当前一二线城市房价的普遍快速上涨引起普遍关注。本文选取了全国31个省份1999-2014年商品房平均实际销售价格面板数据,通过固定效应回归分析结果表明:地方政府土地财政激励以及城镇化水平与房价上涨存在显著的正相关。此外,诸如城镇居民家庭人均实际可支配收入以及人口增长率等基本经济因素对房价也存在显著的正向影响。不过,关于全国范围内的面板数据固定效应回归可能掩盖不同地区之间存在的显著差异。在稳健性检验中,本文分地区进行固定效应回归。稳健性检验的结果表明,在经济相对发达的西部以外地区,地方政府土地财政激励对房价具有更为显著的正向影响。与此同时,在西部以外地区,城镇化水平对于房价的推动作用更为显著。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 田申  
基于2001—2015年中国31个省份(不含港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响。研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著。为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 田申  
基于2001—2015年中国31个省份(不含港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响。研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著。为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行。
[期刊] 财经论丛  [作者] 郭亮  陈乐一  
基于1999-2012年31个省际面板数据,采用面板向量自回归模型,实证考察了财政分权、房价和城乡收入差距三者之间的相互关系。研究结果表明:财政分权对房价的上涨和城乡收入差距的扩大均具有促进作用,且对两者的影响具有区域差异,具体表现为:财政分权对东部地区房价上涨的影响要大于对中西部地区的影响,财政分权对城乡收入差距扩大的影响由东部地区向西部地区依次递减;房价和城乡收入差距之间的相互影响具有区域差异性。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 李永乐  刘建生  吴群  舒帮荣  
研究目的:建立房价与城镇化之间关系的逻辑分析框架,探讨不同类型房价对城镇化的作用机理。研究方法:理论分析和面板数据模型相结合。利用2001—2012年中国28个省际面板数据模型进行了实证检验,并分为2001—2005年和2005—2012年前后两个阶段进行比较研究。研究结果:从整个时间跨度来说,住宅价格提高对城镇化水平的提高起抑制作用,且后一阶段影响更为显著;商业用房价格对城镇化发展起到促进作用,但显著性不高,自东向西呈梯度增大趋势;工业用房价格对城镇化的影响较为复杂,前后阶段出现了明显变化,主要是由于后一阶段工业用地市场化和产业梯度转移的结果。研究结论:为实现中国新型城镇化建设的重要任务,需...
[期刊] 当代财经  [作者] 刁伟涛  
国有土地出让收入和地方债务收入是宽口径"土地财政"的重要组成部分。通过对2009-2012年我国30个省份面板数据的实证研究表明,这两个因素对于当地房价具有正向的推动作用,后者的影响机制主要是债务支出的资本化。这一结论对于我国的房价调控以及土地财政和地方债务的治理具有一定的启示。因此,建议进一步完善分税制财政体制,降低地方政府对土地财政的依赖,修正以GDP为核心指标的晋升考核制度,将地方债务规模和还债能力也纳入考核,在地方债"新规"下严格控制地方政府的发债规模并规范其支出投向。
[期刊] 财政研究  [作者] 张延  张静  
本文对城镇化与房价的关系进行了理论探讨和实证分析。理论分析认为城镇化率的提高将推动房价的上涨,在城镇化加速阶段,房价的上涨速度也将加快。实证部分使用中国30个省、直辖市的面板数据进行IV-2SLS回归,结果显示,城镇化率与房价具有显著的正相关关系,土地成交价款与房价显著正相关,房屋空置面积与房价显著负相关,积极推进房产税和土地出让金制度改革,以及稳妥地"去库存"有利于房价的稳定。中国的房价具有一定的区位差别,中部地区和东部地区的房价水平存在显著的地区差异,东北地区商品房的房价收入弹性显著低于东部地区的房价收入弹性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 任伟  陈立文  
本文采用我国2001-2016年30个省份的数据,建立面板门槛效应模型,以房价作为门槛变量,分析了人力资本对城镇化进程的影响。全样本数据结果显示,随着房价的上升,人力资本对城镇化的边际效率显著且递增,高房价没有阻碍人力资本的省际迁移,反而成为促进人力资本迁移的重要因素。分地区样本数据结果显示,房价对人力资本和城镇化影响的调节效果,在东部地区呈显著的"U"型特征,在中部地区呈"L"型特征,在西部地区呈反"L"型特征。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 王先柱  吴蕾  
在分税制改革和住房制度改革的作用下,房价变动和地方政府的土地财政收入呈现高度重合,这构成了影响产业结构升级的重要内容。本文利用2007-2016年全国70个大中城市面板数据,构建面板联立方程模型,探究土地财政、房价上涨和产业结构升级三者间的关系,实证结果表明:(1)土地财政和房价上涨存在正向的反馈机制,二者相互影响。(2)在土地财政和房价上涨的互动作用下,通过改变劳动力供给结构和产业转移,实现产业结构升级。(3)土地财政和房价上涨对产业结构升级的影响存在地区性差异。所以,地方政府要合理利用土地财政和房价上涨,完善财政体制,促进房地产市场健康发展,实现产业结构升级。
[期刊] 南方经济  [作者] 任木荣  刘波  
城市化水平与住房价格的动态经济模型表明,城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨;基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值,表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此,应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划,尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标,实行稳健的可持续的城市化战略,通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 吴振华  曹趁梅  
本文立足于城镇化视角,以珠三角经济区为例,使用2005-2016年的面板数据实证分析了城镇化对房地产市场价格的影响。结果表明:城镇化可以从两个方面影响房地产市场,一是城市人口数量增加带来的住房刚性需求上升;二是受益于城镇化而富裕起来的城市人口所带来的投资投机性住房需求。投资投机性需求推动了房价攀升,而消费性住房需求则有效地抑制了房价上涨。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭冬梅  李昕  刘春晓  孙伟增  
21世纪以来,房价的快速上涨推动了经济的发展,但同时也带来了一系列社会问题。本文利用2002—2016年中国242个地级及以上城市的面板数据实证考察了房价与犯罪率的关系,并对其影响机制进行分析。研究发现:第一,房价上涨对城市犯罪率水平有显著的正向影响,1%的房价上涨将导致本城市刑事犯罪批捕率与起诉率分别上涨0.16%和0.099%,在使用工具变量后影响效果仍然存在且有所提升。第二,房价对犯罪率的影响存在显著的地区和时间异质性,在房价水平更高的东部和中部地区以及2008年以后,房价对犯罪率的影响更大;第三,房价上涨会显著加剧本地居民家庭的财富不平等,从而导致犯罪率水平的提升。第四,保障性住房政策的实施有助于降低房价上涨对城市犯罪率的刺激作用。本文研究结论对于全面理解房价上涨的社会影响以及相关住房市场政策的制定和评估具有重要意义。
[期刊] 经济评论  [作者] 郭珂  
本文采用1999-2009年中国省际面板数据研究土地财政依赖、财政缺口和房价间的关系。研究发现土地财政依赖、财政缺口、房地产国内贷款与房价之间存在相互反馈的作用机制。静态和动态面板数据的分析结果表明,土地财政依赖具有显著为正的滞后效应,对房价存在显著的提高作用。此外,地方财政收入缺口和房地产国内贷款对房价也存在显著的正向影响,地方政府干预市场的行为对于我国近年来房价的不断攀升起到关键的作用。对此,应当在经济和政策上引导地方政府改变以土地出让获取财政收入的融资方式,规范土地财政行为。
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 陈晨  傅勇  
本文尝试把中国房价的高估部分分解为短期波动引发的泡沫和其他因素引发的泡沫两部分,并运用1999—2009年的面板数据进行了实证研究。研究发现,供求面因素的变化对住房价格的持续上涨构成了基本面支撑,中国没有出现全国范围的住房价格泡沫,但住房价格经常出现超过基本面价值的高估现象。在金融危机之前,高估的部分主要由短期波动引起,但2009年的房价高估中其他因素引发的泡沫所占比重明显增加。此外,住房价格波动存在明显的区域特征,收入和用地成本增长快是东部地区房价波动较大的主要原因。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 常雪  苏群  周春芳  
房价上涨过快,不仅导致居民的住房需求难以得到满足,承受较重的经济负担和精神压力,还可能致使行为人寻求非正当渠道获取财富,甚至产生报复等极端行为,由此致使刑事案件增多。文章利用1999–2014年中国省级面板数据,采用固定效应模型和动态面板数据模型,从住房价格和住房支付能力的角度对刑事犯罪率不断攀升做出解释,并构建收入差距这一中介变量分析影响途径。结果表明,在控制性别比、教育、福利支出等影响因素的情况下,房价上涨对犯罪率攀升具有一定的解释作用,并且以房价收入比衡量的住房支付能力越差,犯罪率越高。另外,房价上
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