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[期刊] 经济研究参考
[作者]
华阳
Ｕｂｅｒ在美国最大的竞争对手Ｌｙｆｔ上周拒绝了来自通用汽车的收购要约，并计划新一轮融资。去年年末完成最新一轮融资后，Ｌｙｆｔ估值已经上升至５５亿美元。Ｌｙｆｔ今年６月传出开放交易信息。知情人士此前称，Ｌｙｆｔ聘请了投资银行ＱａｔａＬｙｓｔ帮助其探索潜在交易。据了解，这家投资银行以帮助科技公司寻找买家而出名。上述知情人士还表示，ＱａｔａＬｙｓｔ的首席执行官还联系了包括大型汽车厂
关键词：
收购要约 Lyft 交易信息 大型汽车
[期刊] 企业管理
[作者]
安春
一个顾客走进一家汽车维修店,自称是某运输公司的汽车司机。"在我的账单上多写点零件,我回公司报销后,有你一份好处。"他对店主说。但店主拒绝了这样的要求。顾客纠缠说:"我的生意不算小,会常来的,你肯定能赚很多钱!"店主告诉他,这事无论如何也不会做。顾客气急败坏地嚷道:"谁都会这么干的,我看你是太傻了。"店主火了,他要那个顾客马上离开,到别处谈这种生意去。这时顾客露出微笑并满怀敬佩地握住店主的手:"我就是那家运输公司的老板,我一直在寻找一个固定的、信得过的维修店,你还让我到哪里去谈这笔生意呢?"
关键词：
维修店 汽车司机 海深
[期刊] 国际经济合作
[作者]
贾怀远
东道国"利益拒绝"主张是海外投资面临的法律风险之一。本文通过分析相关的国际投资争议案例,概括出避免"利益拒绝"的六个条件,为中国投资企业避免此类法律风险提供参考。
关键词：
利益拒绝 海外投资
[期刊] 国际经济合作
[作者]
贾怀远
东道国"利益拒绝"主张是海外投资面临的法律风险之一。本文通过分析相关的国际投资争议案例,概括出避免"利益拒绝"的六个条件,为中国投资企业避免此类法律风险提供参考。
关键词：
利益拒绝 海外投资
[期刊] 中国土地
[作者]
齐鲁
北京西直门立交桥拆了。拆掉一座旧桥，换上一座新桥，动动手术，都市的“肠梗阻”便有望缓解。听说，二环上的其他立交桥也要拆，也要建。拆拆建建，本情理中事，让北京城伸伸筋骨，也让都市人舒坦舒坦。但将要舒坦之余，也还有点想法，即城市建设应当如何规划？我们的城...
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
赵红梅 苏彦捷
被同伴拒绝是个体社会性发展过程中一个重要问题,对于个体社会适应有着重要影响作用。相对于从社会行为、社会技能等角度的研究,作者认为从社会认知个体差异角度进行考察将更加有助于学龄期个体遭到同伴拒绝影响因素的探讨,并在文中提出开展多维度和多角度的研究建议。
[期刊] 中国土地
[作者]
李倩
据《南方周末》报道,近日财政部、发改委等部门决定停止节能家电补贴推广政策,家电行业大部分企业拍手称好。企业"欢送好政策"的理由是,在这个已经完全竞争的产业领域,政府补贴无异于"打鸡血",产业短暂辉煌背后隐藏的危险是打乱企业的生产节奏和对市场真实需求的判断,最终无益于整个行业的转型升级和健康发展。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
刘军 王未 吴隆增 许浚 李锦堃
初入职场,大学生员工希望被组织接纳而不是被边缘化。本文试图建模表现在如同"政治舞台"的职场中员工努力避免被边缘化的过程。为达到以上研究目标,执行了两项研究:预研究在国务院11个部委机关的公务员群体中收集数据,开发了职场边缘化的测量工具;主研究对16家制造型企业中的343个员工、662个同事及343个直接领导的配对数据进行实证分析,发现员工工作绩效、公民行为以及与上司的私人关系(Guanxi)与职场边缘化之间呈负向关联。相对而言,在政治氛围淡漠的企业中,上司关系与职场边缘化之间的负向关联更强。
[期刊] 南方金融
[作者]
杨绍基 范闽
信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Heckit方法,借助商业银行的住房按揭贷款微观数据对信用评分模型的拒绝偏差问题进行实证研究。研究结果表明住房按揭贷款信用评分模型存在拒绝偏差,而经过Hecikt方法纠正的信用评分模型能有效地提高模型的预测能力。
关键词：
信用评分模型 拒绝偏差 Heckit
[期刊] 国际金融研究
[作者]
邓超 胡威 唐莹
在小企业信用评分模型的构建中,因数据缺失和样本选择性偏差可能导致模型参数估计有偏,对模型的预测能力和应用会有很大影响。本文利用从万德数据库中筛选出的小企业信息资料,模拟银行信贷筛选,产生带有缺失数据的模拟信贷样本,利用Heckman二阶段模型预测新的信用评分模型,将其结果与忽略缺失数据的审查模型和基于完全信息的标准模型进行比较。结果显示,Heckman二阶段模型的表现优于直接忽略缺失样本数据的审查模型,更接近标准模型的结果。这表明拒绝推论能够有效解决信用评分建模中数据缺失导致的样本选择偏差,提高信用评分模型的有效性和预测能力。
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