- 年份
- 2024(9647)
- 2023(14157)
- 2022(12538)
- 2021(11891)
- 2020(10023)
- 2019(23070)
- 2018(23121)
- 2017(44630)
- 2016(24312)
- 2015(27251)
- 2014(26989)
- 2013(26274)
- 2012(23619)
- 2011(21091)
- 2010(21230)
- 2009(19613)
- 2008(18630)
- 2007(16147)
- 2006(13768)
- 2005(11871)
- 学科
- 济(91774)
- 经济(91670)
- 管理(68303)
- 业(64324)
- 企(54819)
- 企业(54819)
- 方法(46838)
- 数学(40789)
- 数学方法(39993)
- 农(23321)
- 中国(22870)
- 财(22749)
- 学(21768)
- 业经(20079)
- 理论(17985)
- 地方(17147)
- 贸(15894)
- 贸易(15884)
- 制(15801)
- 农业(15503)
- 易(15422)
- 务(15247)
- 财务(15162)
- 和(15152)
- 财务管理(15133)
- 技术(14905)
- 企业财务(14311)
- 环境(13829)
- 银(13329)
- 银行(13288)
- 机构
- 学院(334667)
- 大学(333899)
- 管理(132982)
- 济(124283)
- 经济(121370)
- 理学(116294)
- 理学院(115007)
- 管理学(112360)
- 管理学院(111776)
- 研究(107487)
- 中国(78176)
- 京(70876)
- 科学(70521)
- 财(56494)
- 农(54308)
- 所(54081)
- 业大(52317)
- 研究所(49741)
- 中心(48874)
- 江(47476)
- 财经(46137)
- 范(44273)
- 北京(44225)
- 师范(43830)
- 农业(42833)
- 经(41927)
- 院(39523)
- 州(39183)
- 技术(37698)
- 经济学(36467)
- 基金
- 项目(235745)
- 科学(184688)
- 基金(169931)
- 研究(169452)
- 家(148958)
- 国家(147758)
- 科学基金(126976)
- 社会(103902)
- 社会科(98439)
- 社会科学(98412)
- 省(93453)
- 基金项目(89706)
- 自然(85372)
- 自然科(83451)
- 自然科学(83432)
- 自然科学基金(81865)
- 教育(79588)
- 划(78892)
- 资助(71655)
- 编号(69916)
- 成果(55880)
- 重点(52848)
- 部(50964)
- 发(49123)
- 创(49081)
- 课题(48225)
- 创新(45663)
- 科研(45659)
- 大学(43791)
- 教育部(43515)
- 期刊
- 济(130155)
- 经济(130155)
- 研究(92629)
- 中国(60274)
- 学报(55895)
- 科学(50256)
- 农(48703)
- 管理(47984)
- 财(42410)
- 大学(41619)
- 教育(40852)
- 学学(39149)
- 农业(34348)
- 技术(30925)
- 融(24589)
- 金融(24589)
- 业经(22605)
- 经济研究(21634)
- 财经(21253)
- 图书(18645)
- 经(18059)
- 业(17807)
- 统计(16901)
- 科技(16681)
- 问题(16312)
- 技术经济(16163)
- 版(16026)
- 理论(15539)
- 策(15278)
- 商业(14585)
共检索到470112条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁琳 孙巍 马晓敏 李周晶 项芮
[目的/意义]针对现有文本自动摘要形成过程中重要技术节点——图模型框架下摘要知识表达方式中内容语义揭示深度不够的问题，提出报道性新闻自动摘要模型方案，为相关领域利用经过摘要处理后的网页报道性新闻文本数据开展实践研究提供借鉴参考。[方法/过程]利用ETM(Embedded Topic Model)融合词向量的主题模型分析工具，在图模型框架下针对目标摘要句的主题构造环节，加入主题重要度特征和语义相关性特征并重新设计报道性新闻句间统计特征，对报道性新闻文本深层次主题语义信息进行挖掘、过滤，以此初步形成报道性新闻自动摘要抽取模型；后续依据报道性新闻摘要主要功能需求提出摘要主题测度功能量化指标体系，建立测度标准与句子统计特征量化方法的对应关系，以此优化调整提出的报道性新闻自动摘要抽取模型。[结果/结论 ]利用图模型框架下的报道性新闻自动摘要方法具体选取农业领域科技动态报道性新闻的摘要抽取过程进行实证，建立报道性新闻自动摘要测度标准进一步得到优化后报道性新闻摘要模型方案，结果显示在外部报道性功能及内部ROUGE评价测评综合表现上优于对比方法，可以有效提高报道性新闻自动摘要抽取的准确性。
[期刊] 图书馆
[作者]
吕远 叶继元
的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄文彬 倪少康
【目的/意义】多文档自动摘要技术的目的是从一组文档中精炼出重要信息摘要,减轻用户从文档中获取与理解信息的负担,是自然语言理解领域的重要研究方向之一。【方法/过程】本文提取十五年内的多文档自动摘要研究文献并筛选出至少50篇关键影响文章,梳理多文档自动摘要的概念与研究进展,揭示了最新的技术实现与实践情况。【结果/结论】基于不同技术方法对单词、句子或段落作为主要数据处理对象,找出多文档自动摘要的技术特征与难点,明确该领域的发展趋势,为未来的研究奠定了基础。
关键词：
自动摘要 多文档处理 自然语言处理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 翟夏普
[目的/意义]信息过载是当前社会面临的普遍性问题,如何从大量的信息中提取有价值的内容,已成为研究的一个重点,目前自动摘要技术成为解决此问题的一种途径。[方法/过程]为了解决多文档摘要信息不全面、冗余度高的问题,文章提出了针对中文文本的多文档自动摘要混合模型,并对该模型所包含的句子向量化、分类器分类、句群划分和句子重组四个部分做了详细说明。该混合模型在摘要提取的过程不仅考虑了句子的形式特征,还融合了句子的深层语义,最后采用基于改进的PageRank算法对摘要句进行重组。[结果/结论]当摘要句为30时,该模型的ROUGE-1得分平均值为0.2074,明显高于TextRank (0.0728)和基于聚类的算法(0.1074)。实验结果表明该模型在多主题的中文长文本上是有效的。[局限]由于中文语料的限制,本实验的数据量相对较小,模型的适应能力未在大数据集上验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张晗 赵玉虹
[目的/意义]针对医学文本的特点,提出一种基于语义图的多文档自动摘要方法,并利用其中的语义信息实现摘要主题的识别。[方法/过程]利用SemRep实现源文档概念及其语义关系的规范化抽取并构建语义图,从概念-关系-社区3个层次对网络图中的关键信息进行抽取并生成摘要,利用概念-语义类型-类型分组三级映射实现对概念的归类,结合语义搭配模式对摘要主题进行划分。[结果/结论]通过对5种疾病数据集进行测试,结果显示该方法能有效识别出文献集中的核心内容,语义图中所富含的语义信息能准确地对摘要进行主题划分。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
徐润华 王东波 刘欢 梁媛 陈康
可以降低信息获取成本，对篇幅长而句子短、文字理解门槛高的古籍文献而言尤其必要，但针对古文的自动摘要研究少。文章面向《资治通鉴》语料，基于Siku BERT预训练模型进行自动摘要实验，并对比传统抽取式自动摘要算法和百度智能云摘要分析算法在《资治通鉴》语料上的表现。实验结果表明，基于Siku BERT预训练模型生成的摘要结果在稳定性、覆盖度等方面均优于其他两种方法；通过专家人工打分方式，基于Siku BERT预训练模型生成的摘要结果平均得分最高。实验验证了使用数字人文技术对古文进行自动摘要任务的可行性和利用Siku BERT预训练模型对古文进行信息处理的适用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
缪建明 贾广威 张运良
随着我国专利申请数量的迅猛发展，对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献，专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法，充分考虑专利类别的层次结构特性，建立不同层次的类别特征中心向量，采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明：该方法在专利不同层次上的分类效果明显，时效性大大提高，能够满足专利快速分类的实际需求。
关键词：
文本分类 专利分类 自动分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 杨云
[目的/意义]为缓解政策信息过载、提高政策阅读效率及提升政策作用发挥效果，对政策文本的核心信息进行汇总凝练并生成高质量摘要。[方法/过程]集成无监督模型和算法，提出基于句向量改进的政策文本关键句子抽取策略；将依存句法结构融合至政策文本摘要生成中，提取政策文本依存句法树及其依存句法特征，增强基于RoBERTa模型的政策文本表示效果；在基于Seq2Seq的政策文本摘要生成模型中，引入PGN模型和改进SIMCLS模型筛选出最佳候选摘要，提升模型性能与所生成摘要的质量。[结果/结论]针对国务院政策文本的摘要生成实验表明，研究构建的融合关键句子和依存句法的政策文本摘要模型与策略，在ROUGE指标的评价上显著优于其他模型，且从实例呈现上看，模型所生成摘要在语义和语言质量上均表征良好。但政策文本摘要生成的连贯性有待提升，用于学习训练的、适用的参考摘要较少，摘要生成的评价评估有待进一步完善。
[期刊] 软科学
[作者]
于晶 赵敏 陈岩
用图模型理论及图模型框架下的决策者态度分析方法对我国一水库库容冲突进行建模和分析,结果表明:冲突中各决策者的态度对偏好信息的确定及冲突的结果会产生显著影响,冲突中决策者的态度和偏好对冲突的解决至关重要,如果冲突中的所有决策者无论对待自己还是对待他人均持有积极的态度,冲突则更有可能得到有效解决;态度分析法可以对不同态度组合下冲突的发展进行预测和分析;态度分析法还可以检测冲突均衡解的稳定性或适用性以及冲突分析模型的稳健性。
关键词：
冲突分析 图模型 偏好 态度分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷怀英 贾文军
从匹配模型法数据的缺失机理分析,匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分:一部分为样本内的质量偏差;一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究,在此基础上针对不同的数据缺失机理,提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。
关键词：
质量偏差 数据缺失 质量调整
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李佳沂 黄瑞章 陈艳平 林川 秦永彬
尽管大语言模型在新闻、艺术等领域的文本摘要任务上取得了良好的效果,但由于大语言模型缺乏对司法领域知识的学习,同时难以理解裁判文书的结构特征和逻辑关系,导致生成的裁判文书摘要质量不佳。该文提出结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法,将裁判文书数据作为SFT(supervised fine-tuning)技术对大语言模型微调的输入,增强其法律领域适用性;同时设计融入结构信息与角色指令的提示模板,以优化摘要生成,使其更精准地反映文书结构特征与逻辑关系。实验结果表明,该方法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L的F1值上比基线模型分别提升了21.44%、28.50%和28.97%,说明大语言模型经裁判文书数据微调并引入结构信息后,在裁判文书摘要任务中展现了卓越的性能与巨大的应用潜力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王连喜
处理流程和梳理国内外重要研究成果的基础上,重点对自动摘要研究在文本分词、冗余度控制、质量评价、短文本自动摘要以及多语言与跨语言文本自动摘要等方面所面临的若干基本问题及其主要解决方法进行归纳和总结,并对部分研究内容的发展方向进行展望,以期为未来的自动摘要和自然语言处理研究提供有意义的参考。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
程伟 张燕平 赵姝
针对目前预测农作物产量只利用年产量或其变形,而没有考虑气象因素对产量预测的影响导致误差偏大的问题,在基于商空间粒度理论框架下的农作物产量预测中,考虑气象因素如光照、平均气温、降水量对农作物产量的影响,提出利用支持向量机方法构造模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测)。粒度分析和实验结果表明:混合粒度预测模型不仅降低了问题求解的复杂性,而且误差较低,其预测值平均绝对百分误差为0.884 9,均方根误差37.3,希尔不等系数为0.004 4,与其他预测模型相比误差最小。基于商空间理论的支持向量机产量预测模型可较好地应用于产量预测中。
[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 郑智梁 朱星宇 安璐
本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
