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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘倩倩 刘圣婴 刘炜
本文探讨了图书情报领域大语言模型的数据治理要求与开发模式。大语言模型是依赖海量文本数据，经过无监督预训练及有监督标注数据微调而成。领域大模型则是通用大模型经过领域数据的微调而得到，具备解决领域问题的能力，满足领域应用需求。本文首先回顾了生成式人工智能的突破历程，介绍了大模型的基本原理和应用现状，重点分析了大模型所具备的多任务能力背后的数据因素和数据需求。最后讨论了领域大模型的应用潜力和开发模式。本文的主要贡献在于分析了图书情报领域大模型的应用模式和数据治理，为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。同时，文章也讨论了行业大模型应用和评估时需要关注的问题和局限性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王昀 胡珉 塔娜 孙海涛 郭毅峰 周武爱 郭昱 张皖哲 冯建华
大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用情况,包括政务文本分类、政务问答、政务命名实体识别、舆情风险识别和政务关系抽取,并提出政务大语言模型研究需要解决的问题,即数据多模态化、正确面对“模型即服务”趋势、注重数据高安全性、明确责任边界。此外,还提出了政务大语言模型研究的技术路径。大语言模型正处于蓬勃发展的阶段,随着中国推动人工智能技术研究及其在政务领域的应用,大语言模型将在政务领域发挥更大作用。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
吴河江 吴砥
通用大模型具备“能理解会创作”的能力，将可能给教育实践带来更为颠覆性的变革，但也可能加剧传统伦理问题并产生新的伦理风险。这些伦理风险的类型主要包括：技术风险、内容风险、数据风险与算法风险。依据通用大模型的技术基础与教育应用伦理风险的表现，教育领域通用大模型应用伦理风险具有客观性与主观性并存、价值性与风险性并存、可控性与不确定性并存等特征。这些伦理风险的形成既有技术因素，也有人的因素。技术因素主要包括：模型能力的涌现性可能导致应用失控、功能的泛化性可能导致人的异化、输入数据的海量性与无序性可能导致对人的侵犯、内容的生成性可能导致教育失序等。人的因素主要包括：因技术水平有限导致我国缺少自主知识产权的教育大模型、对通用大模型技术认知不足、商业竞争导致技术缺陷、通用大模型技术伦理规范与监管落后等。依据教育领域通用大模型应用伦理风险表征与成因分析，可从加快开发我国自主知识产权的教育专用大模型、筑牢通用大模型开发与应用的监管体系、构建通用大模型相适配的教育新形态、扶持弱势群体以缩小“数字鸿沟”、加强对通用大模型的理论研究与知识普及等方面进行伦理风险治理。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
赖志斌,夏曙东,王浒,承继成
元数据是解决数据共享的技术手段之一 ,现有以元数据为基础的管理模型和管理系统主要针对元数据本身的管理 ,元数据和数据集在管理上是相对独立的 ,这直接导致了元数据和数据集的不一致性。在元数据与数据集内在联系的基础上 ,本文提出了实现元数据和数据集一体化管理的应用模型 ,该模型由综合管理层、服务层、应用层三层体系结构组成 ,通过服务流、数据流、元数据流的交互 ,实现元数据和数据集的同步一体化管理。从数据集对象的建立、数据集对象的查询和获取、数据集对象的变更三个应用方面 ,文章详细阐述了该应用模型的实现流程。最后 ,采用基于元数据和数据集一体化模型开发的 I-IMS系统 ,在厦门市环保局元数据管理系统的建设中进行了典型应用研究
关键词：
元数据 数据集 IIMS
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李晓松 李增华 赵柯然 吕奕飞 汤珊红 高强 赵英潇 耿国桐
[目的/意义]大语言模型的强交互、强理解、强生成的能力能够较好赋能科技情报研究，开展科技情报研究领域大语言模型测评是发挥大模型作用、提升大模型能力的重要手段。[方法/过程]界定科技情报研究及大模型测评的相关概念内涵，分析大模型在科技情报研究领域应用场景，指出测评作用和重点关注内容。在总结已有大模型测评要素并汲取情报研究特色要求的基础上，构建由测评任务、测评指标、测评数据、测评工具、测评队伍等组成的“五维一体”科技情报研究领域大模型测评总体框架，建立由基础知识能力、动态研究能力、专题研究能力、综合研究能力等组成的科技情报研究领域大模型测评维度和数据集。[结果/结论]研究结论有助于认识科技情报研究大模型测评思路和方法，为进一步推进大模型测评工作实践提供参考借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋婷 孙建军
［目的／意义］术语是本体的重要组成部分，术语自动抽取是本体自动构建的基础，文章采用回归的方法对未登录词进行概率（某个数值（组合）对应的候选词集合中术语的概率）预测，获得该词可能为术语的概率。［方法／过程］文章结合语言学和统计方法，通过构建术语库提取术语抽取模板来抽取候选术语，此外，通过引入回归的方法，将术语抽取问题转化为对词语成为术语的概率的预测问题。［结果／结论］提出的方法最后通过实验验证了其有效性。
[期刊] 财政研究
[作者]
张启春
在我国自1986年以来,中央政府的财政扶贫方式也已构成我国政府平衡区域差距的一种主要形式。中央政府的投资,对欠发达地区来说,不仅存在经济学常说的乘数效应,而且还具有"汲水"功能。虽说一
[期刊] 银行家
[作者]
吴永飞 叶广楠 刘森 王彦博
ChatGPT对话机器人于2022年11月由OpenAI推出，能够学习和精准理解人类的语言，并以接近人类的智能水平进行对话和互动，引发了全球广泛关注。2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。MOSS与ChatGPT相比，最大的差异是参数规模，MOSS的参数量小了一个数量级，这使得大语言模型面向垂类应用的私有化部署、微调训练及有效应用更加便捷。本文提出基于MOSS等产生了涌现现象的开源大语言模型，面向银行应用领域中的财富管理场景，通过输入个性化数据及微调模型，成功打造并应用ChatLONGYING商业银行私有化大语言模型的方案，以期为金融行业广泛落地部署大语言模型及相关应用发展提供借鉴。
关键词：
ChatLONGYING
[期刊] 生态经济
[作者]
李献士 李健
流域生态是个复杂的巨系统,生态的治理需要各利益者的共同参与。应用复杂适应系统理论,对流域生态共同治理模式构建了SWARM仿真框架,对模型中七类主体进行了分析,最后举例模拟说明了政府、排污企业和污水处理企业三类主体博弈时的过程。
[期刊] 财贸经济
[作者]
张启春
政府间转移支付和中央政府的公共投资,是政府平衡区域差距可以直接动用的主要财政支持工具。本文根据Arrow-Kurz-Barro生产函数,将上述两大工具纳入同一分析框架同时考虑,初步构建了一个包含上述两大工具在内的政府区域财政平衡基本模型,进而在此基础上扩展出中央政府转移支付平衡模型和中央政府投资平衡模型,并进行了数据模拟,得出了相应的结论和政策建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
王磊 范超 解明明
国际经验表明,信用评分技术可较好地解决小企业贷款高成本、高风险及信息不对称难题。本文广泛选取了可适用于小企业主信用评分领域的12种数据挖掘模型(包括本文的改进模型门限Logistic),并以3个银行微观客户数据集为案例,通过10折交叉验证和预期分类错误成本的方式,检验了这些模型的综合信用评分能力。分析结果及稳健性检验表明,本文改进的门限Logistic模型在模型预测能力及预期错误分类成本等多方面表现优秀;而基于决策树的组合方法也表现良好。本研究对国内商业银行建立合适的小企业主贷款信用评分模型具有参考意义,也有助于推动银行微观金融统计,完善金融统计工作。
[期刊] 情报科学
[作者]
龚花萍 高洪新
【目的/意义】基于领域本体模型的情景分析法可以从竞争环境、竞争对手、竞争策略三方面解决中小企业竞争情报的难题。【方法/过程】以描述逻辑、语义推理和情景分析法为理论基础,设计基于领域本体模型的中小企业竞争情报系统架构。在分析架构机理的基础上,利用本体工具以及多种推理优化规则,构建情报知识库、决策习惯本体库以及推理模块。【结果/结论】可以实施智能推荐服务,为中小企业竞争情报工作起到显著的决策辅助作用。
关键词：
领域本体 情景分析法 中小企业 竞争情报
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊泽泉 段宇锋
[目的/意义]探索中文学术期刊论文的引文模式及时间窗口的选择对引文模式的影响,建立引文模式的分析框架。[方法/过程]以2006-2008年出版的图书情报领域期刊论文作为研究对象,采用两步聚类法对单篇论文在7年内的绝对被引量与相对被引量进行聚类分析,研究论文主要特征因子与引文模式的相关性。[结果/结论]在绝对被引量视角下,期刊论文均表现为先上升后下降的经典引文模式;在相对下载量视角下,期刊论文共有6种引文模式,其中3种可以归纳为经典引文模式,另外3种分别为"类睡美人型"、正偏型和马拉松型。相对被引量视角下,首年被引量与总被引量呈现了中等甚至较强的相关性,并且平均被引量越高,相关性越强,绝对被引量视角下的结果正好相反。结果表明,期刊论文的初始被引量与总被引量的相关性高低主要取决于引文曲线的峰度而非总被引量的大小。
关键词：
被引量 引文模式 时间窗口 老化 相关性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郭利敏 付雅明
文章聚焦大语言模型时代图书馆知识服务现状，以家谱知识内容为实验对象，探索融合ReAct模式的图书馆大语言模型知识服务系统构建路径。实验通过将RDF数据转化为自然语言文本构建数据集，运用ReAct模式推动大语言模型执行数据查询、多语种查询、资源检索、资源推荐和资源解读等任务，展现融合ReAct模式下大语言模型在自然语言处理和上下文理解方面的能力，实验也揭示了包括多语种问题理解上的挑战、模糊查询结果一致性、背景知识补充方面的改进空间等问题。文章对大语言模型时代图书馆知识服务的创新发展提出新视角，通过整合ReAct模式下智能系统的推理和行动能力，探索图书馆提升知识服务效能和个性化服务的新模式。
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