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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢萍 王华东 陈妙玲
根据国外科技论文摘要写作的最新动态 ,探讨写作科技论文英文摘要的基本原则 ,较为详细地分析写好科技论文英文摘要的写作要点及注意问题 ,就摘要的格式、基本结构要素的写作要点及国际科技论文摘要中出现的某些新变化进行分析讨论 ,希望对科技论文英文摘要的编辑加工有所帮助。
关键词：
图书馆索引 科技论文 英文摘要 撰写
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王宏军
针对研究生科研论文英文摘要撰写中的常见问题,从英文摘要的用词、语法等方面的特征入手,对研究生科研论文英文摘要的撰写进行了探讨。
关键词：
科研论文 英文摘要 撰写 研究生
[期刊] 南开管理评论
[作者]
《南开管理评论》是管理学领域的学术期刊,其宗旨是为管理学研究发展提供交流平台,主要发表对管理学知识体系和管理实践产生显著影响的创新性成果。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
吴漂生
通过对图书情报专业17种核心期刊文前摘要的统计分析发现:图书情报专业核心期刊文前摘要普通存在着指示性文摘过多、篇幅短、信息量少、人称使用不规范等情况,这是由学科性质、文章内容、作者意识、编辑要求等多方面原因造成的。建议图书情报界要开展文摘标准化讨论,提高作者认识,而图书情报专业核心期刊的编辑更应做出表率,严格规范。
关键词：
统计分析 摘要 核心期刊 图书情报专业
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 武冬
浅谈中国专利文摘及其撰写方式祁延莉，武冬（北京大学信息管理系北京１００８７１）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｐａｔｅｎｔａｂｓｔｒａｃｔｉｓｕｎｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙｆｏｒｌａｃｋｏｆａｕｔｈｏｒｉｔｙａｎｄｎｏｒｍ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李静
文献资料收集对本科生毕业论文撰写具有重要意义,图书馆需要帮助学生正确掌握文献检索方法,整体提升学生信息素质。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张强 王潇冉 高颖 王常珏 周洪
[目的/意义]探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同，为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。[方法/过程]首先，以信息资源管理领域为例，分别抽取图书馆学、情报学、档案学近3年各500篇高被引论文，基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本，构建数据集合；其次，采用9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测；最后，从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析，从而揭示二者之间的异同点。[结果/结论]基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写，其中BERT和ERNIE的效果最好，而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多，关键词多为模版化的转折性词语；两者的文本主题大部分相同，在“学科体系”“数字人文”等主题上存在差异；ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的“形似”而非“神似”的现象。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵宝
林业科技论文摘要的探析赵宝（中国林科院《林业科学研究》编辑部，北京１０００９１）随着科学技术的飞速发展，文献量以几何级数增加，人们对科技信息的渴求也与日俱增．据统计［１］，美国科技人员因工作需要，在采用的信息量中有７０％～８０％是科技文献提供的；我...
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马睿宏 崔学兰
学术论文质量的高低,内涵着一个学者学术素质的高低,因学术论文,说到底是一个人学术文化素质的外在表现,是对一个学者科学文化教育知识综合运用能力的检验。要写好一篇学术论文,作者就要注意知识积累,做到"努力学习,广泛涉猎,勤于笔耕"。
关键词：
学术论文 学术价值 文化素质
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
陈祎鸿
列举了MBA学位论文的四种类型,即调查研究型、专题研究型、企业诊断型和案例型。在此基础上说明了撰写MBA学位论文的七项要求。
关键词：
MBA 学位论文 专业学位 研究生教育
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
何少庆
通过对大量科技期刊论文中英文摘要的分析，得出英文摘要的主要语言特点为常用被动语态和第３人称，多用半技术词、一般现在时和一般过去时等。最后文章从４个方面就摘要写作常用句型及其模式进行了探讨。
关键词：
科技期刊 英文摘要 语言特点 写作模式
[期刊] 情报杂志
[作者]
董放 刘宇飞 周源
[目的/意义]基于文献计量学的新兴技术预测方法能够避免现有德尔菲法的专家依赖性,但是文献所属技术领域的划分仍需依据领域知识设计复杂的检索式。[方法/过程]提出了一种基于机器学习和时间序列预测的新兴技术预测方法,LDA主题模型与SVM(支持向量机)分类模型连用的机器学习方法解决了海量论文摘要数据按照新兴技术类别的多分类,通过ARIMA(差分自回归移动平均模型)模型对时序论文未来数量的预测,分析以技术为驱动力的新兴技术发展趋势。[结果/结论]最后,以机器人技术为例,提取Web of Science(WOS)论
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