- 年份
- 2024(1621)
- 2023(2485)
- 2022(2176)
- 2021(2145)
- 2020(1797)
- 2019(4279)
- 2018(4510)
- 2017(8505)
- 2016(4677)
- 2015(5380)
- 2014(5159)
- 2013(5097)
- 2012(4963)
- 2011(4666)
- 2010(4356)
- 2009(3735)
- 2008(3554)
- 2007(2884)
- 2006(2821)
- 2005(2485)
- 学科
- 济(12056)
- 经济(12040)
- 图书(10148)
- 管理(9847)
- 书馆(9642)
- 图书馆(9642)
- 业(7032)
- 工作(6192)
- 地方(5946)
- 企(5073)
- 企业(5073)
- 农(4908)
- 学(4677)
- 中国(4205)
- 读者(3845)
- 方法(3543)
- 农业(3383)
- 和(3140)
- 业经(3019)
- 数学(2955)
- 数学方法(2906)
- 电子(2757)
- 络(2577)
- 网络(2577)
- 化(2568)
- 贸(2497)
- 财(2495)
- 贸易(2493)
- 易(2362)
- 理论(2313)
- 机构
- 大学(57650)
- 学院(53652)
- 管理(20577)
- 图书(20159)
- 书馆(19674)
- 图书馆(19671)
- 理学(16879)
- 理学院(16567)
- 研究(16382)
- 管理学(16239)
- 管理学院(16080)
- 济(14920)
- 经济(14269)
- 中国(13380)
- 京(13109)
- 科学(11817)
- 范(10896)
- 师范(10834)
- 江(9936)
- 州(9126)
- 农(9052)
- 中心(8849)
- 大学图书馆(8776)
- 师范大学(8518)
- 业大(8476)
- 所(8070)
- 北京(7906)
- 财(7195)
- 农业(7170)
- 研究所(7125)
- 基金
- 项目(36924)
- 研究(29483)
- 科学(27784)
- 基金(24781)
- 家(21012)
- 国家(20800)
- 科学基金(17674)
- 社会(16756)
- 社会科(15701)
- 社会科学(15697)
- 编号(15265)
- 省(15055)
- 基金项目(14400)
- 成果(13590)
- 划(12415)
- 教育(12329)
- 自然(11058)
- 自然科(10745)
- 自然科学(10744)
- 自然科学基金(10528)
- 项目编号(9913)
- 一(9065)
- 资助(8619)
- 课题(8312)
- 研究成果(8146)
- 发(8132)
- 年(7820)
- 重点(7445)
- 创(7276)
- 部(7043)
共检索到94045条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
羌丽 张学莲 侯汉清
对豆瓣网图书的大众标注进行调查和分析,在此基础上结合实例,将豆瓣网图书的大众标注与传统的主题标引进行比较,借此剖析大众标注的优点与存在的缺陷,并有针对性地提出一些规范性意见和措施。最后展望豆瓣网在Web2.0时代下的发展前景。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李田章
以暨南大学图书馆为依托,以整合豆瓣网图书封面为例,介绍Mashup模式的设计思路、实现过程和实现效果。实践表明,应用Mashup模式对OPAC资源整合之后,可以在检索的结果中实现无缝集成豆瓣网的图书封面、用户评论、超星电子图书、随书光盘等相关资源,为用户提供更为直观的、人性化的使用体验,从而有效地提升图书馆的服务水平。
关键词：
Mashup模式 OPAC整合 图书封面
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马松岳 许鑫
［目的／意义］鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标，旨在了解打分评价和评论评价之间的关系，同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。［方法／过程］通过抓取豆瓣电影的用户评价，使用ＲＯＳＴ ＥＡ工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值，将其与打分评价进行相关分析，并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异，在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。［结果／结论］发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高，情感强度的赋权情况对结果影响不大，说明可以根据评论评价预测打分，据此给出相应的回归模型。
关键词：
情感分析 打分评价 评论评价 综合情绪
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李慧美 陈朝晖 杨广锋
Web2.0的网站"豆瓣网",成功形成由用户为主体的社会网络关系和用户资源所构成的知识网络。我国图书馆学科信息服务在用户参与方面存在不足。与豆瓣网的社会化网络服务比较、参考,建议在学科服务中引入社会性软件,建立学科信息服务网络平台,改进现有的学科信息服务。
[期刊] 企业经济
[作者]
任广乾 徐瑞
Web2.0时期,虚拟社区已成为人们不可或缺的社交渠道,但各虚拟社区的高流失率不容小视。本文选取豆瓣网为研究对象,从感知价值理论着手,探讨了感知要素对豆瓣网用户满意和用户忠诚产生的影响,对211份样本数据进行了实证检验。结果显示:豆瓣网用户感知效用及其平台机制感知、社交机制感知对用户满意和用户忠诚有显著正向影响;用户感知成本对用户满意、用户忠诚有显著负向影响;内容感知、知识拓展感知对用户满意有显著正向影响;除豆瓣网用户内容感知、知识拓展感知要素外,用户满意在豆瓣网用户感知要素对用户忠诚的影响中均发挥了中介作用。因此,本文认为虚拟社区管理者应重视用户经验交流,完善用户评价体系,提升用户满意度;应重点选择强化用户的社交机制感知和平台机制感知,以确保对用户满意度和忠诚度的培养机制创新取得良好的效果。
关键词：
感知价值 用户满意 用户忠诚 豆瓣网
[期刊] 旅游学刊
[作者]
张骁鸣 常璐
互联网技术的发展和社交网络的流行催生了虚拟互动情境,这与戈夫曼的拟剧理论所处理的面对面互动情境有所不同。文章以豆瓣网"穷游"网络社区为例,从用户的个人主页、网络日志、互动信息和补充访谈中获取文字及图片材料,借助案例分析、内容分析法,探究了戈夫曼的拟剧理论在典型旅游网络社区情境中的适应情况。研究发现:第一,表演者与角色之间是否存在悬挂关系、是否有在场性牵制,是分析面对面互动与虚拟互动之差异的关键;第二,这一差异使得"前台""后台""剧班"等重要概念在虚拟情境下已不完全适用,该研究提出虚拟前台、虚拟后台、表演单位等概念对之加以重构;第三,网络虚拟屏障的存在极大程度地避免了由观众闯入后台而造成的表演崩溃。因此,网络社区中的自我呈现拥有更高的自由度",印象管理"技术得以发挥更多样化和强有力的效果。基于此,为维护旅游网络社区或一般网络社区健康积极的人际互动环境,文章建议网络社区管理者:鼓励或要求位于"表演者"角色位置的用户进行适当的真实自我披露;引导位于"观众"角色位置的用户采取更加公共化的人际互动方式。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 李重阳 程秀峰 翟姗姗
[目的 /意义]针对某些包含多级用户和多级资源的异质网络,在总结其各种异质模态的基础上提出一种多维度推荐框架MDRM,向目标用户进行好友和资源的推荐。[方法/过程]通过对用户、资源划分等级,在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系;利用情感倾向分析得到二级用户——二级资源评分矩阵,借助协同过滤算法,实现同级用户和二级资源的推荐;基于异质关系,实现一级用户和一级资源的推荐,最终实现多维度推荐。[结果 /结论]在以豆瓣网数据作为数据集的实验中取得了较好的效果,说明MDRM模型适合某些异质网络资源的推荐。
关键词：
异质网络 多维度推荐 协同过滤 情感分析
[期刊] 图书情报知识
[作者]
唐晓波 房小可
Web2.0环境下信息的激增,使得数字图书馆建设的需求日益凸显。本文以国内最好的网络图书馆——豆瓣网为例,基于系统动力学建立社会网络环境下以用户为中心的信息扩散模型,探索从潜在用户到用户转变过程中的关键因素,旨在采用定性和定量分析相结合的方法模拟豆瓣图书,给高校图书馆启示。利用Anylogic构建仿真模型,设计了每个参与者属性、行为以及互动规则,对社交媒体下特有的特征进行反复仿真实验,研究模型中各个参数的改变对用户的影响效果。
关键词：
豆瓣网 高校图书馆 系统动力学
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘建
对国内公共图书馆利用豆瓣社区开展服务的现状进行了调查,通过对创建时间、服务内容、服务功能和活跃度等进行分析,吸取有益的经验,发现存在的问题,为正在或想要利用豆瓣社区开展服务工作的公共图书馆提出若干建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云 茆意宏
文章收集分析豆瓣读书平台上用户行为数据,探析社会化阅读平台上的用户互动关系,结果表明:在现有社会化阅读平台上,用户参与阅读以及分享阅读体会的程度较高,但是用户之间双向互动的关系较弱,并且具有明显的单向性,平台基本没有社交功能。最后根据社会化阅读平台的现状及其功能定位提出了一些改进建议。
关键词：
用户关系 社会化阅读 书评 用户行为
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周知 李名子 崔旭
[目的/意义]用户生成内容有用性评价是自然语言处理研究的重要内容，文章提出一种融合领域情感词典与信息熵的评价方法，对体验型产品的用户生成内容有用性评价问题进行研究。[方法/过程]基于领域情感词典抽取用户评论语料的情感特征，并以信息熵作为信息量特征，以随机森林和梯度下降树分类模型进行对比实验，验证研究假设。[结果/结论]证明了体验型产品用户生成内容的有用性评价效果可以利用领域情感特征得到大幅提升，扩展了领域情感词典的实践应用场景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姜婷婷 迟宇 史敏珊
为了增进人们对社会性标签系统作为一种多元化信息环境的理解,基于豆瓣网这一非常典型而具有影响力的中文系统,通过"朋友圈"方法招募真实用户参与在线调查,分析发现社会性标签系统用户采取的信息搜寻模式包括搜索、代理浏览、偶遇和追踪;如果以用户的主导模式来定义其为何种类型的信息搜寻者,那么浏览者成为主流,在数量上甚至略微超过搜索者。虽然不同类型的信息搜寻者总体上并未表现出显著不同的特征,但是也存在一些例外情况。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜霖 张麒麟
[目的/意义]随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟须解决的问题。互联网上已经存在的各类用户评论信息中蕴含着大量的可再开发的知识资源,包括用户的个人信息、选择偏好和消费习惯等,有助于解决"信息过载"问题。[方法/过程]文章通过对豆瓣电影评论信息进行细粒度的情感分析进而有效地获取集体智慧,并且利用评论挖掘技术发掘用户的偏好,为用户选择产品提供更加有效的推荐策略。[结果/结论]实验表明,将大众智慧与个性化服务两者有机地结合起来,能够真实地反映出不同用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵捧未 冯娟 窦永香
针对专业标注和单独本体技术带来的更新慢、不易使用的问题,利用大众标注和本体技术相结合的资源标注方式,通过语义标签模型和相似度匹配将大众标注和本体技术结合,获得更加符合资源内容的标签集,并在此基础上建立知识间关系从而形成社区知识地图。最后,以实例验证该方法引入知识地图的可行性。
关键词：
知识地图 大众标注 语义对等网
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
