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[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡潜 石宇
［目的／意义］更全面地理解用户标签使用行为的影响因素，为标签推荐和应用实践提供指导。［方法／过程］采用日志分析法，从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响，并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画５类图书为例，基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。［结果／结论］图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响：１在标签个数方面，计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近，显著高于绘画主题图书；２在标签类型分布上，根据５类图书间的差异可分为３组：计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。
关键词：
社会化标签 用户行为 图书主题
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象，从微博中收集用户基本信息与用户标签信息，依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类；然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异，以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明，标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异；不同学科领域高频标签中，标签类型存在较大差异；在不同标签个数分组下，用户标签类型在不同学科领域下无明显差异，用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘礼锋 潘旭伟
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注中用户标签的主题鲜明性,结合Last.fm数据进行实证分析,结果表明:主题极鲜明和极模糊的用户较少,大部分用户主题鲜明程度介于两者之间;对于不活跃用户和极活跃用户,其标签主题随着活跃度的增加而增强,且增强速度相近;对于活跃用户,其标签主题鲜明性保持相对稳定。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石豪 李红娟 赖雯 赵英
重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究奠定基础。
关键词：
folksonomy 标签 用户分类
[期刊] 情报杂志
[作者]
李慧宗 周姣 王向前 张宝隆
[目的/意义]标签潜在主题的有效识别是解决社会化标注语义模糊问题的关键,对于建模用户兴趣、为用户提供精准的标签推荐、改善社会化标注系统的用户使用体验具有重要的意义。[过程/方法]为了从标注行为的角度识别用户所标注标签的主题,提出一种融合社会关系的用户标签主题模型。首先,从标注系统中建模用户的社会关系;其次,利用随机游走的方法对用户的社会关系进行链接分析并获取用户的权威度分数,将其加权到"用户-标签"的二元标注关系上;此基础上,构建基于用户加权的标签LDA模型,通过迭代学习出标签的潜在主题。[结果/结论]实
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 何陆琳 丁培红
文章以腾讯微博为研究对象,调研用户标签主题表达能力,并针对不同领域的差异进行分析。本研究可进一步丰富信息组织领域的研究内容,并为微博类应用平台的用户标签自动服务提供参考。
关键词：
用户标签 主题表达能力 微博客
[期刊] 图书馆
[作者]
季忠洋 李北伟 朱婧祎
以社会认知理论中个体认知、环境、行为为智慧图书馆用户使用行为影响因素理论模型的基本框架,结合计划行为理论、网络外部性理论与技术接受模型丰富理论模型内容。根据理论模型提出假设并设计、发放问卷,采用结构方程模型验证假设。结果表明:个体认知维度中的自我效能和结果预期与环境维度中的主观规范和网络外部性均显著影响用户行为意愿,但自我效能对结果预期的影响不显著;行为维度中用户的行为意愿显著影响使用行为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊回香 邓敏 郭思源
针对标签所具有多样性、模糊性、语义关系缺乏等局限,探索标签与主题图的结合机制,进而将主题图技术应用于中文标签体系中。在阐述标签与主题图结合可行性的基础上,提出两者的构建模型,并选取"豆瓣电影"中的标签实例,同时运用主题图软件工具Ontopia构建中文标签主题图,实现其可视化,从而为用户提供更好的标签导航和浏览机制。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
杨根福
当前，大规模开放在线课程（ＭＯＯＣ）存在用户学习完成率低、中途退出率高问题，本文从ＭＯＯＣ用户持续使用行为的视角，基于信息系统持续使用理论和自我决定理论，引入内在动机、基本心理需求因素（感知自主性、感知能力、感知关系性）和ＭＯＯＣ设计因素（内容质量、自主性、社交化互动），构建了ＭＯＯＣ用户持续使用意愿影响因素研究模型，并通过实证研究得到以下结论：一是外在动机（感知有用性）和内在动机对ＭＯＯＣ用户的持续使用意愿有显著直接影响，其中感知有用性还通过满意度对持续使用意愿产生间接影响；二是满意度对ＭＯＯＣ用户持续使用意愿有显著直接影响，期望确认对感知有用性、满意度和内在动机有直接影响，并通过它们对ＭＯ．．．
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 情报学报
[作者]
李媛媛 李旭晖
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
关键词：
本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣
[期刊] 图书情报工作
[作者]
滕广青 贺德方 彭洁 赵辉
指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建"用户-标签"2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的"自组织"问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 葛毓彬
［目的／意义］为提高信息服务的针对性和个性化水平，提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。［方法／过程］根据用户的标注行意义为构造基于各个标签的模糊相似矩阵，然后根据提出的标签权值确定流程来确定不同标签的权值，再在此基础上求得用户标注行为的模糊相似矩阵，最后通过计算确定阈值并根据阈值对用户进行聚类。［结果 ／结论］实验结果表明，该聚类算法能够有效地对用户进行聚类，而且聚类准确度要优于传统模糊聚类方法。
关键词：
模糊聚类 标签权值 用户聚类
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