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[期刊] 国际金融研究
[作者]
伍伟烨
当今世界,贸易与金融日趋活跃,国际上对资金的需求越来越大,国际银行信贷的规模有了很大的增长。国际银行信贷(International Bank Credit)是指一国借款人在国际金融市场(International Finncial Mar-ket)上向外国贷款银行(Lending Bank)借入的货币资金。从事这样的国际金融活动会面临种种的风险,国家风险就是其中之一,如:东欧巨变、海湾战争、拉美债务危机等等,不胜枚举。因此,近年来许多国际银行都注重对国家风险的研究与防范,以便在国际银行信贷中做出正确的决策。本文试在对国际银行信贷中存在的国家风险进行分析的基础上,提出防范国家风险的对策...
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张安顺
改革开放以来，随着我国经济的高速增长和金融改革的深化，我国银行信贷规模迅速扩大。至１９９８年第二季度末，金融机构贷款总额已达到７８７９７多亿元。但从统计材料来分析，银行信贷资产虽然明显增长，而安全系数却越来越小。银行信贷资产质量低下，利润及资产收益处...
[期刊] 南方金融
[作者]
李树杰 赵秋玲
信贷风险是商业银行面临的主要风险。因此,及时发现风险、预防风险、降低风险损失就成为商业银行风险防范工作的当务之急。本文从工商业贷款、贸易融资贷款、房地产贷款、房地产建筑贷款和个人消费信贷等五个方面分析了信贷风险发生前的征兆,并提出了相应的对策。
关键词：
商业银行 信贷风险 对策
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
曹伟
银行对企业的信贷决策分析分为财务因素和非财务因素分析,非财务因素分析很重要。经营风险分析是银行进行非财务因素分析的主要内容之一,包括行业性分析、市场分析、销售分析、生产分析和供给分析等七个方面的内容。
关键词：
银行 企业 信贷决策 经营风险分析
[期刊] 农业经济
[作者]
韦群生
本文认为农村商业银行在信贷风险识别过程中存在的主要问题是:风险识别的信息不充分、识别内容不全面、识别方法选用不恰当、管理人员素质不高。论文从信贷风险管理的基础环节分析入手,提出化解农村商业银行信贷风险的对策。
关键词：
农村商业银行 信贷风险识别 对策
[期刊] 南方金融
[作者]
顾广彩 赖玉明
新公司法正式实施后,对商业银行信贷风险的控制和防范提出了新挑战。本文结合公司法新规定,就在新的法律框架下,银行如何防范潜在的信贷经营风险提出了对策。
关键词：
商业银行 公司法 信贷风险
[期刊] 农村金融研究
[作者]
杨春青 王浴芬 刘保欣
银行在经营过程中面临的风险有许多种，信贷风险是银行风险中最主要的风险。因为目前信贷资产仍然是银行经营业务的主体。而现阶段信贷资产质量下降，银行效益滑坡，使信贷风险作为银行主要风险的特点更加突出。信贷风险居高不下，不仅影响银行的经济效益，而且削弱银行的...
[期刊] 金融发展研究
[作者]
吴勇
一、新形势下商业银行信贷风险管理中存在的突出问题(一)非理性跟进集团客户部分商业银行对集团客户存在认识误区,对其经营风险、投资风险以及关联交易风险认识不足,把集团客户简单等同于优质客户。同时,受"羊群效应"
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玲,肖新平
[期刊] 上海金融
[作者]
张丹 胡海青 黄铎
本文针对信贷活动中将操作风险归入信用风险进行处理的现状,提出应将银行信贷过程中操作风险从信用风险中独立出来,将两者混淆会造成监管资本配给失效、风险管理重心偏移、风险转移工具选择偏差等问题,从外在表现、风险成因以及测量方法三个角度讨论了信贷中的操作风险。
关键词：
信贷风险 信用风险 操作风险 极值理论
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王锋
ISO9000体系在银行信贷风险管理中的作用表现在:建立文件化的管理体系和内部审核的监督机制,明确相关岗位的职责,强化“关注客户和客户满意度”的信贷经营理念,促进信贷人员的人力资源配置,完善风险防范措施,强化风险控制的操作性和体系的整合功能,建立信息数据系统和统计分析系统,建立纠正和预防措施程序,有利于信贷管理的持续改进。
关键词：
ISO9000 信贷管理 风险防范
[期刊] 财会月刊
[作者]
闫钰炜
本文基于商业银行信贷风险管理者的角度,选取银行关注的财务指标建立Logistic模型,利用上市公司样本数据和SPSS统计软件进行实证分析,以此研究Logistic模型在信贷风险管理中的运用。
关键词：
信贷风险 财务预警 Logistic模型
[期刊] 金融论坛
[作者]
陈红艳 王加中
中国的商业银行信贷风险测度较多的是针对企业进行,而对企业所属行业的风险考虑不充分。目前针对行业的授信集中度限额并没有统一的规定,而需要基于行业特征因素,在行业授信风险测度的基础上动态地确定,因此有必要研究行业信贷风险的测度。。本文在行业风险测度指标体系设计的基础上,提出了PCA-Logit风险测度模型,并将其应用到制造业中。实证结果显示,根据该模型可以判断各行业违约风险的相对值,正判率达到85.7%。在银行贷款头寸一定的情况下,其相对风险的判断结果可为银行贷款结构的优化调整提供依据。
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