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[期刊] 国际贸易问题
[作者]
陈强远 赵浩云 李晓萍
移动互联网革命提高了国际舆情的传播力和对经济社会活动的影响力，也放大了虚假新闻、不实报道等信息失真的作用。本文基于全球事件、语言和语调数据库提取的国际舆情信息、国家企业信用信息公示数据库、中国税收调查数据库等形成的匹配数据，从国家、行业和企业三个维度考察了国际舆情传播对中国外商直接投资的影响。研究发现：(1)国际对华舆情与中国对外舆情的传播偏向正面化均能显著提高中国外商直接投资水平；(2)国际舆情传播中的信息失真对信息来源更广的在华外资企业经营绩效和生存状态的影响不显著；(3)官方文化交流和非官方文化交流均显著推动了国际对华舆论升温或舆情偏向正面化，进而助推中国外商直接投资引进；(4)移动互联网革命放大了国际舆情传播对中国外商直接投资活动的影响。基于Bartik工具变量等进行稳健性检验后上述结论仍成立。本文的研究一方面为开放型经济高质量发展的国际舆情管理提供了新路径，另一方面对于文化强国建设、国际舆情管理和文化友好交流也有重要指导意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
邓青 刘艺 马亚萍 张辉
社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快，影响范围越来越广，也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前，已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面：一是传染病传播模型，二是多属性模型，但很少有模型考虑了用户的个体特性和来自其他用户的影响。本文则结合用户个性从三个方面探讨舆情传播和干预机制：（１）来自周围邻居的影响；（２）用户自身对新信息的抵抗力；（３）外界环境的影响。研究方法基于元胞自动机模型对这些影响因素展开定量研究，并探讨这些影响因素对舆情传播和干预机制的影响。研究分为两个阶段，分别是舆情无干预自由扩散阶段和舆情干预阶段。在舆情干预阶段，主要探讨舆情干预措施强度和舆情干．．．
关键词：
元胞自动机 网络舆情 信息传播 社会关系
[期刊] 情报资料工作
[作者]
黄微
主持人导语我国国家信息化发展战略与大数据网络发展的社会背景提出了深化网络舆情危机管理的迫切要求。新媒体和社交媒体兴起后,人们获得了前所未有的开放的信息来源平台和情绪释放媒介,这些平台媒介的信息来源非常广,并且传播速度特别快。从消极的方面来看,当这些平台媒介的信息产生具有影响社会大系统稳定的破坏力的时候,就可能演变成舆情危机乃至公共危机。由此,如何确定网络舆情的传播倾向性,有效引导与管理网络行为,
关键词：
舆情传播 网络舆情危机 微博舆情
[期刊] 现代情报
[作者]
潘芳 胡彬 夏颖 朱晓峰
网络这一载体加速了舆情的传播,网民现实生活中产生的压抑情绪或需发泄的心理诉求,往往因某个热点事件一触即发,容易被放大和极化。采用科学方式管控网络舆情,是目前党和政府急待解决的问题之一。从组织结构升级和外向管理升级两个方面研究网络舆情传播管理驱动策略。设计问卷调查网民对组织结构升级影响因素的重视度,采用模糊群体决策的评分法分析调研结果。建立博弈模型辅助政府在网络舆情传播管理中的策略制定。研究成果可为相关职能部门进行网络舆情管控提供科学、有效的理论和技术支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘新 邓贵仕 佟斌
本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型。模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见。解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周昕 黄微 滕广青 李瑞
［目的／意义］为网络舆情监控与管制提供理论参考。［方法／过程］以多媒体技术、舆情分析理论、信息传播理论为支撑，就网络舆情传播方式受多媒体技术的影响情况加以揭示，深入剖析传统网络舆情传播模式。［结果／结论］探讨大数据化多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间５个要素，重构多媒体网络舆情传播模式。
关键词：
网络舆情 传播模式 多媒体 重构
[期刊] 情报杂志
[作者]
辛方坤
[目的/意义]邻避事件在传播过程中经过各种放大机制,造成了远超事件影响的涟漪效应,因此研究其舆情传播的特征及表现有助于弱化邻避风险。[方法/过程]基于风险社会放大框架(SARF),构建了舆情传播的4阶段模型,剖析了每一个阶段舆情的特征及对民众抗争行为的建构意义。[结果/结论]邻避危机中舆情的传播与演化是信息不对称、回应机制失灵、政府干预失当、政策妥协等多重因素叠加的结果,处置不当则演变为群体性事件。邻避舆情危机的应对需构建在风险弱化的框架内,建议从风险信息批露、去污名化、热议期的舆情应急三个方面弱化风险,
关键词：
舆情传播 邻避危机 风险社会放大
[期刊] 中国高等教育
[作者]
徐福山 祝兴平
整合多方力量,建立专业化、体系化的舆情管理组织机构。针对不同等级、不同类别舆情事件制定舆情应对举措。亲民管理,让舆情在良好沟通中得到有效的控制。伴随着移动互联网迅猛发展,人类进入了一个微传播时代。人们获取、分享、传播信息的平台越来越多,方式愈来愈便捷。作为微传播使用主力的高校学生已与微媒体深度融合,高校成为微时代危机舆情的高发和聚散之地。了解微传播时代高校舆情传播
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高艺畅 孙英苹 刘凤鸣 皋磊 靳美玲
[目的/意义]社交媒体平台通常将志趣相投的用户聚集在一起，形成一个同质化的集群，即“回音室”。通过分析在线用户行为数据来调查网络舆情的传播是否具有回音室效应，如果存在，那么回音室与舆情的影响力是否存在某种关系。[方法/过程]利用社会网络分析法构建了舆情回音室网络和识别算法，并通过内容分析、情感分析、矛盾心理测量和同质性测量对舆情回音室成员的选择性曝光强度和同质性水平进行检验。最后验证了回音室的大小和数量与舆情影响力之间的关系。[结果/结论]实验结果发现舆情信息的传播确实存在回音室效应，而且回音室的大小和数量与舆情影响力之间呈线性关系。这意味着回音室可能对舆情在社交媒体上的影响力起到了重要作用。
[期刊] 中国金融
[作者]
阙方平
新媒体作为社会舆论力量的主导,具有放大声誉风险并衍生出更多风险的可能,从而使银行监管面临更大挑战2014年3月,一则关于"射阳农商行倒闭"的谣言在网络传播,导致射阳农商行紧急调度大量现金应对挤兑风波。这是新媒体时代,舆情放大银行声誉风险并引发局部流动性危机的典型案例。新媒体正重塑社会信息传播环境,被动的舆情应对和单一的声誉风险防范已无法适应,必须重新审视舆情中的监管价值,主动构建与新媒体时代相适应的银行风险管理体系。
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙雷霆 李春发 陶建强
[目的/意义]面对虚假舆情传播,如何及时掌握传播影响程度,预测应对策略实施效果,在当前信息高速流动条件下是亟需关注的课题。从宏观与微观相结合的视角掌控虚假舆情传播情况,具备实践意义。[方法/过程]运用Anylogic仿真平台,使用Multi-Agent建模技术,建立虚假舆情传播的巴斯扩散仿真模型。通过定义Agent行为直观地表现虚假舆情传播影响程度,揭示其影响发展趋势,发现不同应对策略的舆论修正效果。以"某型舰发生蒸汽爆炸事故""大妈碰瓷玩具车"两个虚假舆情为例进行实证研究,比较应对策略的实施效果。[结果
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏静 黄阳江豪 朱恒民 宋瑞晓
文章在传染病动力学SIR模型的基础上,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取舆情信息和从阅读微信公众号获取两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,最后对此模型进行了简单的因素分析。结果表明,双层微信网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微信网络舆情的传播变化。
关键词：
微信网络 舆情传播 SIR模型 双层网络
[期刊] 管理评论
[作者]
孙蕾 孙绍荣
重大工程建设关乎国计民生,具有广泛及较高的公众关注度,舆情传播会给政府公信力与工程声誉带来消极的影响,也会减弱重大工程的社会效益,影响社会的稳定及区域经济的发展。基于网络群体的不同利益关切度建立了舆情传播模型,首先分析了在重大工程网络舆情传播中公众风险感知度与政府舆情处置行为选择之间的相互影响关系。其次主要研究了公众信任值考量下的政府决策行为及政府临界值管理模型,并得到了在不同网络舆情传播方向下政府选择采取积极处置措施的最优时间结点的计算方式。最后算例研究表明了模型的有效性。本研究为决策管理部门实现舆情信息的有效处置及化解舆情危机提供决策支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王家坤 孟祥宇 郭筱彤 淳柳
[目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体，网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑，耦合情绪与收益两个层面要素，采用网络博弈研究范式，设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段；借助仿真实验，深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程；情绪治理效果出乎意料，与技术治理接近，均优于制度治理；相较于治理强度，治理效果对治理时机变化更加敏感；表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论，提出系列网络舆情治理对策与建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
付宏 田丽
以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。
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