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[期刊] 比较教育研究
[作者]
尹雅丽
选取2019年以来国际组织具有代表性的4个基础教育人工智能伦理政策，构建目标阐释、伦理方案和实施框架3个层面、9个维度的分析框架进行梳理。以上政策深刻剖析技术影响，确定学生权益保护的紧迫性，通过参与机构责任分工、加强监测与评估、建立法律规范等举措，突围技术应用中存在的伦理困境，在目标层面指导政策实施和评估，在方案层面构筑数据隐私屏障，在实施层面鼓励各方协同参与。“公平与安全”“开放与自治”是4个政策的核心要义和行动指南。国际组织基础教育人工智能伦理政策的新动向体现出以人为本、关爱儿童的价值追求，强调因地制宜地推进政策落实。然而，监管规则的统一性和资源保障的有效性仍有待进一步完善。
关键词：
基础教育 人工智能 伦理政策,国际组织
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
白钧溢
人工智能伦理框架作为一套成型的、处于相互作用下的道德准则与规范组合，是消解伦理风险，实现技术向善的关键介质。目前，我国尚未出台国家层面的独立教育人工智能伦理指导框架。相比之下，国际教育人工智能伦理框架研究已有近30年历史，先后经历了借鉴与思考、追随与模仿、继承与独立三大发展阶段，不仅提出了具有一定影响的宏观伦理框架，还在关注教育伦理及要素、细化适用范围、提升实践指导力方面有所发展。与此同时，国际教育人工智能伦理框架因研究过程非连续、研究起步滞后、依赖借鉴一般人工智能研究而在当前面临广泛且持久的批评，启示我们在构建教育人工智能伦理框架时要关注框架自身的可靠性及框架实践的指导效果。框架自身的可靠性方面，应明晰不同领域伦理原则内涵的差异、关注框架自身的开放性与本土性、理清框架构建的哲学基础。框架实践的指导效果方面，应构建框架执行的保障机制、落实框架原则的可操作性、优化框架与实践的匹配度。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
许适琳 王烨姝
2012年俄罗斯教育与科学部决定在全部联邦主体小学推广新课程"宗教文化与世俗伦理基础",其目的是为了将"民族德育典范"和"基本民族价值"作为青少年德育主题的目标。为此,俄联邦明确规定了课程内容和实施办法。至2015年,三轮实验的成果表明,俄政府的这一重大举措得到了俄罗斯社会各界的广泛认同,并在重建俄罗斯民族精神道德、恢复俄罗斯文化传统方面取得了积极进展。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 柳晨晨
随着人工智能与教育的深度融合，人工智能伦理问题受到广泛关注，科技向善成为人工智能技术应用的基本原则。教育领域人工智能应用的伦理研究，多以现象剖析和愿景构建为主，系统的政策分析十分缺乏。鉴于此，本研究以分析国际组织或各国政府公布的十三份人工智能伦理规范政策文本为起点，通过挖掘教育人工智能伦理规范相关内容，结合人工智能伦理从缘起到教育应用的顺序，探索教育人工智能伦理问题的解决路径，构建教育人工智能伦理规范的十二条核心原则，包括：公平、以人为本、隐私安全、透明和可解释性、问责、评估形式、管理与工作量、知情参与和合作、自治和预警、福祉、伦理设计和实现教育目标，强调应用原则需要从科技向善转向人的向善。本研究还从设计开发者、教育工作者、受教育者、管理者与其他利益相关者等角度阐释原则的应用要求。十二条核心原则对编制教育人工智能开发与应用的基本指南具有重要意义，可促进人工智能技术教育的理性应用，提高教育治理现代化水平。
关键词：
教育人工智能 人工智能伦理 伦理原则
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
赵瑜 周江伟
近年来，在世界范围内涌现出大量的人工智能治理原则。这些文件通常采取“原则主义”的策略，通过提取“最大公约数”的方法对伦理共识进行清单化的列举。这种策略固然有益于回避争议、促进协同，但也难免在具体情境中陷入概念模糊和自相矛盾。为了明晰概念、澄清语境、促进对话，本文搜集了来自全球各地的88份原则文本，在伦理学理论脉络中定位人工智能治理核心议题和相关主张。研究发现治理原则围绕着价值立场、价值目标和正义原则三个核心问题展开，在不同的理论脉络和现实情境中，构成了一个丰富而系统的问题域。推动人工智能的治理实践，需要在静态的对话框架之上进一步构建动态的规制措施，而整合原则文本的伦理基础和治理框架，有助于推动抽象的伦理主张转变为具体的治理实践，以应对复杂现实情境中的道德选择和行动需求。
关键词：
人工智能 原则主义 治理 伦理
[期刊] 比较教育研究
[作者]
孔令帅
作为著名的两个国际组织,世界银行和经合组织的教育政策有其自身的发展历史。权力分布和新自由主义理念是这两个国际组织教育政策背后的两大运作逻辑。尽管国际组织并不是完美无缺的,但是在全球化的进程中,国际组织的作用将会越来越大。因此,我们应认识到国际组织的双面性,采取正确的立场和方法。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
戚啸艳 王晗 赵洋洋
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学领域的分支,是研究、开发出来的用于模拟、拓展和延伸人的智能的一种理论、方法与技术。随着计算机技术与各种信息技术的发展,我国正逐步加快由中国制造向中国智造的转变,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、
[期刊] 教育研究
[作者]
王本陆
当前,我国基础教育课程改革提出了制度创新的问题。制度创新涉及到基础教育的方方面面,其中,学校制度不仅是制度创新的基本领域,而且是众多相关制度的集结点和改革的平台。在
[期刊] 图书馆
[作者]
汪玉兰 邓国民
本文使用Cite Space软件对国际人工智能伦理研究文献数据进行知识图谱分析,发现本世纪以来,人工智能技术的广泛应用引发了众多新的伦理问题。人工智能伦理最开始由程序员预先设置,而后发展为构建人工智能道德代理,这在一定程度上使其具备了伦理推理的能力。人工智能可能引发的关于人类自身价值和意义的思考、人工智能道德代理的设计与实现以及人工智能自我意识可能带来的不可控性等方面的问题仍需要在未来做更深入的探讨。
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
沈苑 汪琼
随着人工智能教育产品日渐普及,教育领域所面临的伦理挑战不容忽视。欧盟于2019年4月出台的《可信赖的人工智能伦理准则》阐释了可信赖的人工智能伦理框架及建议的实现路径。基于此文件提出的伦理框架维度,结合AI教育应用已出现的伦理争议案例及相关研究发现,本文从"人的能动性与监督""技术稳健性与安全性""隐私与数据管理""社会与环境福祉""多样性、非歧视性与公平性""透明性"和"问责制度"这七方面分析了面对AI教育应用伦理困境时可采用的防范对策,如伦理嵌入设计、包容性测试等技术手段和建立多层责任分配制度、完善认证系统等非技术手段,为智能教育产品从开发、部署到使用全过程做到"可信赖"提供了参考。
关键词：
人工智能 教育伦理 智能教育产品
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谢娟
被广泛谈论的人工智能与教育融合创新，其内在规定性和指向性必须加以界定，才能促进其伦理研究的深入开展。为寻求合理性伦理诠释和系统化伦理方案，明确其伦理内涵是必要前提。实际上，无论是融合创新目标所负荷的伦理价值，还是创新主体应该具有的道德观念，以及融合创新过程及结果需要受到的规范约束，都蕴含了人工智能与教育融合创新之伦理内涵的两个维度——内在的伦理秩序和外在的伦理规约。这两种内涵表征既召唤了积极伦理的调节作用，也昭示了消极伦理的限制特点，它们共同廓清了“应为”和“禁为”的伦理边界。因此，积极伦理与消极伦理相结合的实现路径，有助于调和乐观追捧和悲观忧虑的观念矛盾，从而消除融合创新之伦理决策的模糊性。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
徐岚 魏庆义 严弋
面对生成式人工智能带来的机遇和挑战，高校需采取合适的应对策略。基于学术伦理视角，采用“情形-策略-价值原则”三层分析框架，对17所世界著名高校发布的19份指导文本进行内容分析发现：生成式人工智能在高等教育中的使用情形可以分为知识传授领域辅助人类智能、知识生产领域辅助人类智能以及知识传授领域替代人类智能三类。指导文本使用多种类型的政策工具，分别体现支持性、限制性和禁止性使用策略。指导文本制定所依据的学术伦理原则主要包括原创性原则、透明度原则以及教育性原则。在人工智能时代，高校应切实肩负起规范生成式人工智能使用的责任，分类规制人工智能不同的使用情形，重塑学术伦理的标尺，成为人工智能道德规则制定的风向标。
[期刊] 求索
[作者]
陈丛兰
居宅伦理不仅仅涉及民生伦理或经济伦理问题,因其研究对象的基础性和本原性意义,它与执政伦理、社会伦理和民族复兴伦理也有着内在的价值关联。如果说,"住有所居"构成执政伦理的价值基座,"居有所安"构成社会伦理的价值关怀,那么"居有所乐"则构成民族复兴伦理的价值指向。住有所居、居有所安和居有所乐三者的有机统一构成居宅伦理的核心价值体系。今天,人民群众对美好生活的向往和追求必然内在地包含了居住问题的合理解决。居宅伦理因其与执政伦理、社会伦理和民族复兴伦理的天然联系,而具有现实意义和重要价值。
关键词：
居宅伦理 住有所居 居有所安 居有所乐
[期刊] 全球教育展望
[作者]
吴刚平
我国基础教育课程多样化探索经过近半个世纪的历史演进。早期对基础教育课程单一化局面的初步反思,由于缺乏充分的理论与实践研究而带有很大的盲目性。1980年代中期开始的"教育权力下放",成为课程多样化的审慎变革过程。1990年代提出的"三级课程管理"模式,表明基础教育课程多样化发展进入理论建构和政策启动阶段。课程多样化探索如何突破"非此即彼"的历史局限,努力构建开放、民主、科学的基础教育课程体系,仍是今后相当长时期内我国基础教育发展必须认真探讨的重大课题。
[期刊] 软科学
[作者]
万岩 李明慧 吴霏 彭紫晴
聚焦人工智能监视技术的伦理监管困境，采用文本分析挖掘公众对AI监视的伦理关注，并进行整体和分场景比较，结合深度学习与神经网络对伦理属性进行情感分析。研究发现:公众关注的19个伦理问题贯穿AI监视技术的“动机-过程-结果”生命周期，关注程度在工作、教育和生活场景下存在差异;公众对AI监视整体持负面态度，对其动机合理性、过程正当性及监管有效性存在质疑;通过重要性-情感联合分析可以确定治理优先级，重要性等级高-情感值低的伦理问题需高度重视;最后，结合道义论与目的论，构建了AI监视的伦理审查框架。对AI传统治理予以重新审视，为分层分级治理与负责任创新提供了科学依据。
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