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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张少杰 李娜
本文利用科学计量工具CiteSpace,对SSCI数据库中1956—2019年的3620篇相关期刊论文进行可视化分析。研究发现:国际社会科学领域人工智能研究呈指数型增长,美国引领了社会科学领域的人工智能研究,中国发文量排名第二但国际学术影响力有待提升;核心研究机构以发达国家高校为主,且各研究群体间缺乏合作与交流;高产作者与高被引作者没有重叠性,差异性较大。在人工智能技术的推动下,社会科学领域相关研究呈现出较强的波段特征,先后经历了早期以专家系统为核心的行业应用研究阶段、中期基于人工神经网络的社会科学问题预测阶段以及当代以深度学习为基础的多元化研究阶段,新需求、新问题和新技术是社会科学领域人工智能研究发展的三大驱动力。高突现关键词表明"大数据"和"互联网"是当前的研究前沿,并有可能成为未来社会科学领域人工智能研究的重要发展方向。
关键词：
人工智能 社会科学 主题演进 前沿热点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高楠 彭鼎原 傅俊英 赵蕴华
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 求索
[作者]
吕鹏
当前，计算社会科学处在深度发展阶段，需要做出阶段性梳理与总结，以促进学术共同体的稳健发展。计算社会科学的学科使命在于通过参与范式革命，推动理论创新，实现方法升级迭代，最终完成传统研究边界的拓展。计算社会科学的学科体系与分支领域的发展现状与趋势，可基于“总论+分论”框架进行梳理。总论与分论之间的关系，呈现“松散联合体”特征。计算社会科学的整体性推进和发展，主要依赖于各分支领域的自主探索与发展交织。整体性的理论体系、方法体系、学科体系，构成计算社会科学总论的主体内容。各分支领域的发展，构成分论的主要内容，形成了具有众多相对自主的理论导向、方法应用、发展阶段、研究主题等。计算社会科学相关分支领域在自主、平行发展的同时，也在理论基础、研究方法、学科议题方面存在着彼此交织、借鉴和强化的关系。这些合力，可能促使传统社会科学的边界逐渐模糊化，并孕育和催生新的整体性学科，即计算社会科学。计算社会科学的整体性涌现过程还面临多重挑战和机遇，持续推进相关的理论发展、学科融合与方法整合，是推动计算社会科学向更高水平发展的题中应有之义。
[期刊] 求索
[作者]
周旅军 吕鹏
在人工智能成为新基建重要内容的时代,面对与算法如影随行的社会风险问题,如何规训算法使其"向善",又如何驾驭算法使能"为善",日益成为政府、社会和学术界所关注的重要议题。在讨论算法治理现有进展和现实困境的基础上,需要立足于中国本土的具体情况,从技术架构和社会环境的角度分析算法生态供给侧的社会化生产路径及其治理在人工智能时代的特殊性。在中国人工智能头部企业的行动研究案例说明,社会科学在将计算的社会化生产和社会风险作为重要的研究内容时,以源头参与、多方合作的方式推进算法治理能够降低人工智能可能带来的社会风险,创造出更多的社会价值。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱东云 褚建勋
人工智能对伦理、创新、教育和法律带来的影响日益凸显，但传统上关于人工智能的研究多以定性为主、少有数据分析，少数定量研究关注的维度较为单一。为更准确地把握人工智能研究的前沿热点，对发表于中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库中2017—2023年有关人工智能的文献进行计量分析和系统评述，运用文献分析软件，对文献发表时间、出版期刊、核心作者、发文机构等方面进行可视化分析和知识图谱分析，识别出关于人工智能研究领域的热点。结果发现：中国人工智能的有关研究在2017年进入发展期，2018年进入爆发期，主要从哲学、管理学、教育学和法学的角度开展；人工智能伦理、管理方式变革、教育管理与政策以及人工智能的法律规制成为当前人工智能研究的主要内容；未来人工智能的热点前沿主要包括人工智能与数字经济的结合、人工智能发展的伦理困境、人工智能机器的地位辨析和人工智能对劳动力市场的影响等议题；未来学术界关于人工智能的研究重点会随着技术的进一步迭代和政策的持续深化而变化，研究主题会更为集中且向纵深发展，从识别一般规律到探寻具体对象的可操作化路径，研究路径从理论探索到实践指引演化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵蓉英 魏明坤
[目的/意义]目前,国际领域关于论文影响力的研究越来越多,选取的评价指标也不尽相同,国内学者论文在国际领域的影响力备受中国学者的关注。掌握中国学者国际学术论文影响力对提升我国软实力具有重要作用。[方法/过程]文章基于Web of Science数据库,借助可视化软件对中国学者在社会科学领域的文献进行分析,获知中国学者学术论文在国际领域的影响力。通过采用文献共被引分析、关键词共现分析、共被引作者分析来探测中国学者在社会科学领域的国际学术论文影响力。[结果/结论]通过对中国学者在社会科学领域的国际学术论文影响
关键词：
中国学者 学术论文 学术影响力 模型
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
武立红
人类曾过度关注和追求自身利润的最大化，忽视了自然规律，导致了人与自然关系的紧张，出现了生态系统退化、环境污染、生物多样性缺失等生态环境危机。进入21世纪，人类越来越意识到，要树立新的生存理念，尊重自然、顺应自然、保护自然，才能实现可持续发展，因此，“生态”研究引起了社会各界的关注，成为研究和热议的主题之一。通过广泛研究，论文分析了人文社会科学领域中“生态+社会思想”“生态+文学”“生态+语言学”和“生态+翻译”四个重要学科交叉融合的研究范式，以期为读者提供一个“生态+”研究的宏观图谱，彰显人文社会科学对社会发展和生态保护的高度关切，也为应对生态挑战提供多方位、多层次的思考维度。
关键词：
生态 社会思想 文学 语言学 翻译
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏金燕
［目的 ／意义］分析各学科领域文献使用情况，可为图书馆开展信息资源采访工作和针对人才、机构等方面的科学评价工作提供数据支撑。［方法 ／过程］以我国大陆地区主办的７５１种人文社会科学学术期刊为数据来源，以这些期刊在２００４－２０１３年发表的１３１万篇论文为样本，以样本论文中著录的１ ２８２万条参考文献为分析对象，对各学科文献使用情况进行分析。［结果 ／结论］在人文社会科学领域，图书（３４．０３％）是使用率最高的文献类型，期刊使用率（３３．９５％）略低于图书使用率，其他类型文献使用率为３２．０２％。从学科角度看，人文学科学者偏爱使用图书，社会科学学者偏爱期刊，报纸和学位论文的使用学科差异性较小。从．．．
关键词：
人文学科 社会科学 文献使用
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
武立红
人类曾过度关注和追求自身利润的最大化，忽视了自然规律，导致了人与自然关系的紧张，出现了生态系统退化、环境污染、生物多样性缺失等生态环境危机。进入21世纪，人类越来越意识到，要树立新的生存理念，尊重自然、顺应自然、保护自然，才能实现可持续发展，因此，“生态”研究引起了社会各界的关注，成为研究和热议的主题之一。通过广泛研究，论文分析了人文社会科学领域中“生态+社会思想”“生态+文学”“生态+语言学”和“生态+翻译”四个重要学科交叉融合的研究范式，以期为读者提供一个“生态+”研究的宏观图谱，彰显人文社会科学对社会发展和生态保护的高度关切，也为应对生态挑战提供多方位、多层次的思考维度。
关键词：
生态 社会思想 文学 语言学 翻译
[期刊] 现代情报
[作者]
吕红
大数据时代为人文社会科学研究及其自身的变革迎来了新的发展机遇,人文社会科学领域对大数据相关问题的研究正处于快速上升期。以中文社会科学引文索引数据库为数据来源,从期刊、作者、研究机构、学科属性4个层面对国内人文社会科学视野下大数据的主要研究力量进行了分析。通过信息计量与可视化识别出国内人文社会科学视野下大数据研究的六大研究前沿:面向大数据的企业竞争情报研究、大数据时代社会治理与公共服务创新、基于网络大数据的企业生态系统建模、大数据时代公共图书馆的服务创新与发展、数据新闻、教育大数据及其应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卫军朝 任巧
[目的/意义]以我国社会科学领域5种高水平期刊为样本，探究社会科学领域的科学数据引用行为特征，为我国数据引用规范化提供参考与借鉴。[方法/过程]以人工标引的方法，从期刊论文全文识别数据引用行为，通过引用总体情况、科学数据引用行为特征、引用的科学数据属性特征、科学数据属性特征与引用行为特征相关性等维度开展社会科学领域科学数据引用行为特征的分析。[结果/结论]分析我国社会科学领域科学数据引用行为特征，社会科学不同学科之间引用行为差异较大，科学数据引用规范有待加强，并为提升数据引用规范提出建议。
关键词：
社会科学 数据引用 引用特征
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
屈亚杰 王亚男
从被引科学数据内容的视角分析社会科学领域科学数据的引用现状与特点。通过抽样调查法获取研究样本,统计样本被引社会科学数据在创建者、类型、被引次数、访问方式、更新次数、规模及时间跨度等方面的概况。结果发现,被引社会科学数据的创建者多是政府机构和研究机构;被引社会科学数据的类型虽多样化,但调查类数据居于主导,被引用次数最多;公众访问和仅ICPSR用户访问的样本数据集的数量相当;大部分被引社会科学数据的时间跨度短、规模小、更新次数少。
关键词：
社会科学 科学数据 引用
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
苏新宁 王振义
利用CSSCI对大学出版社进行了被引统计分析,列出了大学出版社的被引排名以及影响较大的著作,目的在于呼吁大学出版社重视学术,把大学出版社办成学术研究的给氧站。
关键词：
大学出版社 社会科学 学术影响 分析评价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵蓉英 戴亦舒
以中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库为样本文献来源,针对近10年来我国社会科学领域关于信息服务的研究论文,利用SPSS软件进行共词分析,并借助聚类分析法和多维尺度分析法,遵循主题词或关键词抽取、构造共词矩阵、数据分析三个步骤,研究各关键词之间的关系,以可视化形式展示结果,从而探究近10年来我国社会科学领域信息服务的发展现状和研究热点。
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