本文将采用计量模型 ,利用30个省市1990～1998年数据对不同地区FDI和GDP的关系 ,FDI对不同地区出口和进口的影响建立计量模型 ,进行实证分析。通过模型 ,得出 :FDI的流入对全国不同地区经济增长有较大的正面影响。就是在地区差距方面 ,90年代 ,FDI有向中部扩展的趋势 ,有利于缩小地区差距。但对西部地区 ,FDI的流入 ,由于数量少 ,短期对经济增长的影响不可能太大。

本文以内生经济增长理论为基础,运用计量模型分析外商直接投资对我国东、中、西部地区经济增长影响的差异,并在此差异的基础上,建立西部地区FDI与经济增长关系的模型,分析得出西部地区国内投资与FDI不存在挤出效应,也不存在最低人力资本存量限制等结论,为加入WTO后,我国西部地区如何发展开放型经济提出政策建议。

文章基于2001—2012年我国31个省区的面板数据,使用空间经济计量模型实证研究外商直接投资和聚集经济的外部性对我国地区经济增长的影响,研究发现:我国地区经济增长存在条件β收敛;外商直接投资和聚集经济对我国地区经济增长起到非常重要的作用;外商直接投资和聚集经济外部性对我国地区经济增长收敛性有显著的促进作用。研究结论对于制定促进地区经济增长的政策措施有指导作用。

文章基于2001—2012年我国31个省区的面板数据,使用空间经济计量模型实证研究外商直接投资和聚集经济的外部性对我国地区经济增长的影响,研究发现:我国地区经济增长存在条件β收敛;外商直接投资和聚集经济对我国地区经济增长起到非常重要的作用;外商直接投资和聚集经济外部性对我国地区经济增长收敛性有显著的促进作用。研究结论对于制定促进地区经济增长的政策措施有指导作用。

运用我国中部地区1995～2008年的省际面板数据,实证分析了外商直接投资对经济增长的影响。研究结果显示:外商直接投资是推动中部地区经济增长的有利因素,但这种推动效应较小,中部地区的经济增长依然表现为依靠投资拉动。因此,为了发挥外商直接投资的经济增长效应,应优化引资政策、加强产业配套设施建设和提高本地企业的技术水平等。

采用1986-2016年面板数据,通过面板回归方法对中国东部、中部及西部地区外商直接投资(FDI)、经济增长对碳排放量的影响进行实证研究。结果表明,东部、中部及西部地区FDI均产生了碳减排效应,但中、西部地区不显著;三大区域GDP均具有碳增排效应。分样本区间进一步分析表明,三大区域FDI碳排放效应呈现由增排到减排动态变化特征,其中东部地区特征更为显著,满足环境库兹涅茨曲线(EKC)倒"U"型特征。最后,结合地区差异提出相关政策建议。

城市化是保持国民经济持续快速增长的主要动力之一,它不仅直接有助于提高国民经济的集约程度,而且为产业结构调整升级创造广阔的空间。因此,推进城市化将成为新世纪初我国经济社会发展的重点战略之一,也将被置于安徽省"十二五"发展思路中的重要位置。文章就安徽省国际资本投入的特点、利用情况等方面与安徽省城市化、经济增长相互影响关系作了论证,对安徽省今后的城市化阶段性发展思路提出了一些建议。

本文运用计量模型考察了影响中国引入外商直接投资 (FDI)与经济增长之间相关关系的诸种因素。我们发现 ,无论在全国还是各省区分组的层次上 ,东道主的经济技术水平和政策因素均强烈地影响 FDI与经济增长之间的关系。在经济发达地区 ,FDI对于经济增长的影响更强烈 ;企业间的竞争最为激烈时 ,FDI对于经济增长的作用能够得到最大程度的实现。分析结果还显示 ,地方政府应该且有能力采取措施最大程度地发挥 FDI对经济增长的作用。市场化改革作为一种“一般性”的政策优化了经济增长的环境 ;FDI作为这种政策的一种体现 ,在发达地区对经济增长发挥了重要作用。

本文应用内生经济增长理论框架 ,着重就国际直接投资 (FDI)对高收入国家、中收入国家和低收入国家三种不同类型国家经济增长的影响进行理论和实证分析 ,认为FDI能内生技术溢出和技术进步 ,从而成为内生经济增长的重要源泉。本文对 65个样本国家的实证研究结果表明 ,FDI流入增长对高收入的发达国家经济增长作用比对中低收入发展中国家作用更明显。但FDI流入增长对我国经济增长和全要素生产率增长具有明显促进作用 ,其原因与FDI流入规模和我国的人力资本水平有关

The paper studies the effect of FDI on China's economic growth.The main results are:the effect of FDI on China's economic growth is languishing.By the analysis of China's cross-section data,time-series data,panel data of 28 province and city,I find that it can get a very useful conclusion to compare the regression coefficients of the three kinds of data models.What is worth noticing is that time-series model coefficient stand for the average promotion level of all years,that panel data model coefficient stand for not only the average promotion level of all years but also the average promotion level of Chinese every province.Though regression coefficients are not perfectly accurate,they can discover a kind of trend.By comparing the regression coefficients of the three kinds of data models,a very deep problem can be found that the FDI distribution in China keeps imbalance and the promotion effect on economic growth is languishing.

外商直接投资对我国经济增长的效应分析＊周颖刚陈浪南随着改革开放的不断深入和发展，外商直接投资对我国经济产生日益重要和深刻的影响。据统计，全国已经开业投产的１２万多家外商投资企业的总产值约占我国ＧＮＰ的１６％；从比重的变动趋势和增长的贡献率来看，外资经...

改革开放以来 ,我国吸收外商直接投资的规模不断扩大 ,外商直接投资对我国的经济发展起到了重要的拉动作用。用实证的方法分析了外商直接投资与 GDP、外商直接投资与进出口贸易之间的相关关系 ,同时还分析了外商直接投资对改善和优化我国进出口商品结构所起的作用。

本文首先结合我国利用外商直接投资的基本状况 ,采用定量分析法对外商直接投资与我国经济增长的相关性进行论证 ;然后 ,结合我国经济发展现状 ,采用定性分析法进一步分析外商直接投资对我国经济增长的效应 ,最终得出外商直接投资对我国经济增长具有较大促进作用的结论

本文利用1983~2005年我国GDP与外国直接投资的数据,运用协整检验方法证实了GDP与外国直接投资之间存在长期的稳定的关系,并通过Granger因果关系检验发现GDP与外国直接投资存在单向因果关系。