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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李干 谢欢 袁勤俭 舒小昀
以Web of Science为数据源,采用共词分析、聚类分析、战略坐标分析对1994-2013年国际电子学习研究文献的主题演化进行可视化分析。结果表明,协作学习研究、电子学习评价研究从边缘研究领域演化为核心研究领域,电子医疗教育研究和在线培训研究逐渐走向成熟,电子学习系统、学习效能、电子学习环境等领域是潜在热点研究主题,技术与行为导向融合是国际电子学习研究的未来方向。
[期刊] 现代情报
[作者]
李永忠 蔡佳
为了更好地了解国内电子政务研究发展阶段,推动电子政务学科发展,本文提出将主题模型应用在电子政务研究主题演化分析中。电子政务主题演化能够挖掘出电子政务研究热点,在电子政务学科建设方面具有一定的理论和实践意义。本研究收集了中国知网中1999-2016年以电子政务为主题的实验数据,采用LDA模型抽样得到每年的文档主题,将采样的主题通过社会网络等方法进行可视化分析。根据主题演化分析结果,本文将国内电子政务研究划分为3个阶段:起步阶段、快速发展阶段、平稳发展阶段,本文还分析了目前国内电子政务研究的热点,展望了国内电
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
张敏 朱明星 夏宇
为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究。结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点。
关键词：
大数据 关键词 时序 研究主题 演化分析
[期刊] 开放教育研究
[作者]
黄志南 陆星儿 胡贺宁 李艳燕
学习分析作为教育大数据的重要应用领域，自问世以来便迅速得到众多学者的广泛关注。为进一步探析学习分析研究主题，本研究以Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ核心库为数据来源，以２０１０－２０１５年间发表的６７４篇学习分析文献为研究对象，采用多种分析工具及可视化技术，从高被引文献、核心作者分布、论文高产机构以及高频关键词方面入手，梳理并揭示了当前学习分析研究现状。研究利用聚类分析等多元统计分析方法，以高频关键词相异矩阵为基础，介绍了学习分析框架模型、驱动力、方法工具、技术支持以及应用研究等五大领域的研究趋向；通过绘制战略坐标图，明确了应用研究在该领域的关键位置，并通过主题演化分析进一步梳理学习分析的研究方向．．．
关键词：
学习分析 共词分析 可视化 聚类分析
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曲佳彬 欧石燕
【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有文献中出现的概率,识别并过滤边缘主题;根据主题中词汇分布的倾向性,识别并过滤无意义的噪音主题。将过滤后的主题作为主题演化分析的主题,通过计算相邻时间段中主题间的JS散度识别相关主题,从而根据主题间的相关关系构建主题演化路径。【结果】以"机器学习"领域的文献为例,构建学科主题演化路径,展示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张静 张海超 杨冠灿 张健
[目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间语义关系强弱,进而对语料库进行重构,并对不同时间片段的专利集合进行层次主题结构抽取。[结果 /结论]将本方法应用于硬盘驱动器磁头领域的专利数据分析,实证结果表明该方法是一种可行和有效的技术演化分析方法。
关键词：
hLDA 主题模型 技术演化 专利分析
[期刊] 情报资料工作
[作者]
陶易 马海群
文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,
关键词：
开放数据研究 知识结构演化 对数似然值
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
[目的/意义]分析科研主题的复杂演化过程,能够帮助学者及时把握研究热点、研究前沿和发展趋势,然而目前主题演化相关研究主要从单一维度进行演化分析。[方法/过程]文章构建了基于主题热度、状态和演化路径3个维度的主题演化分析模型,以碳纳米管研究领域为例进行了实证研究,首先对相关科技文献数据进行采集、预处理,并利用PLDA模型进行主题识别,然后基于多维主题演化分析模型,结合可视化技术,构建了多个维度的科学知识图谱,分析了主题热度、演化状态、宏观演化脉络和微观演化路径,清晰地描绘了碳纳米管领域的主题演化脉络、趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生 仇蓉蓉 黄传慧 方芳
文章以CNKI为数据源,综合运用文献计量、社会网络和知识图谱法,直观揭示了国内数字图书馆个性化服务研究主题及其演化状况、发展趋势。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
保尔·莱斯塔 翁朱华
在全世界范围内,人们对教师的期望值日益增加。教师不仅要为学生提供基本技能,还要在这急剧变化的全球知识社会中,教授学生取得成功所需要的技能。无论是发达国家还是发展中国家,都面临着塑造具备21世纪技能的新一代教师的挑战,同时各国还需对现有师资力量进行技能升级,使之达到这一目标。电子学习作为一种为教育工作者提供丰富学习资源和多种全新职业发展机遇的途径,在全球范围内日益普及。本报告将探讨教师发展中应用电子学习所面临的各种机遇和挑战,以及电子学习实践的显现出来的趋势和问题。报告还将探讨高校和政府机构在教师发展领域开发、应用电子学习的策略案例,同时将包括报告人为UNESCO撰写的一本新书《电子学习时代的教...
[期刊] 情报杂志
[作者]
王文娟 马建霞
[目的/意义]基于当前对科研项目的研究主要以数据统计和计量分析为主,以NSF资助的海洋酸化相关研究的项目数据为例,从项目主题的角度研究科研立项的重点和演化,并对未来投入趋势加以预测。[方法/过程]使用LDA主题模型对该研究的主题进行分析,计算主题强度分析演化过程,统计NSF申请书项目与支撑发表的核心论文主题强度之间的相关性,进而分析NSF海洋酸化项目的主题发展趋势。[结果/结论]发现LDA模型可以很好的发现海洋酸化的主要研究主题,且NSF资助的科研项目与支撑发表论文的主题演化规律具有一致性。使用的方法对科
关键词：
LDA NSF项目 主题演化 海洋酸化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
李海林 邬先利
针对现有研究对文献主题发现和演化分析方法的单一性,本文提出了基于时间序列聚类的主题发现与演化分析方法。该方法首先通过共词分析找出文献数据集中高频关键词的共现矩阵,利用Ochiia系数计算方法将共现矩阵转换为相似性矩阵,然后使用近邻传播聚类算法发现文献主题。同时,再将主题在某段时间内的研究热度进行分析并转化为反映主题热度时间序列数据,结合时间序列聚类方法对各主题进行分类以及演化趋势的分析。实验结果表明,通过对中国知网中2000—2018年与创新管理相关的期刊文献进行数据处理与挖掘,提出的方法能有效地发现期刊的研究主题,并且能较好地分析这些主题的演化趋势。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙鸿飞 刘洪沛 上官右黎
网络在线学习的监控在网络学习中是不可缺少的重要环节,本文通过对比传统课堂学习与在线学习的监控特点,提出把电子学档用于在线学习监控。将它与教学平台相结合,能够准确记录信息和及时反馈,对在线学习的各个环节起到一定的监控作用。
关键词：
在线学习 学习监控 电子学档
[期刊] 图书情报工作
[作者]
侯剑华 杨秀财 周莉娟
［目的 ／意义］揭示２００９年以来国际图书情报领域研究前沿的主题结构及其演化规律，探测未来研究的前沿趋势，为相关研究者追踪前沿信息提供参考。［方法 ／过程］以Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ为数据源，以２００９－２０１６年５月发表在图书情报领域１２种核心期刊的文献为研究对象，基于文献共被引分析方法，利用ｃｉｔｅＳｐａｃｅⅢ软件工具，绘制２００９－２０１６年５月国际图书情报领域研究前沿主题的知识图谱。［结果 ／结论］２００９年以来，国际图书情报领域形成了ｈ指数、特征因子、文献计量知识图谱、科研绩效等十二大研究主题。其中，通过转折节点文献，派生出新的研究前沿，形成了ｈ指数、语言模型、概念模型、科研绩效．．．
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