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[期刊] 开放教育研究
[作者]
王雯 李永智
生成式人工智能日益成为未来教育变革的最大变量。调研发现，当前生成式人工智能在教育政策、学术研究、行业发展和教育实践应用等维度发生转向。各国政府、相关组织相继出台政策，全球很多院校从禁止生成式人工智能逐步转向指导性应用；国内外学界日益关注生成式人工智能对教育的影响和潜在风险；市场应用在教育类型、学科覆盖等方面呈现多元化的发展趋势。长远来看，生成式人工智能将推动现有产业组织形态、用工模式、用工理念发生根本性变化，进而重构人才培养目标、重塑教育形态、赋能科学评价。生成式人工智能的“生成幻觉”问题，潜在的意识形态和伦理风险，师生之间的信任危机，以及对教育公平的新挑战不容忽视。我国应以提高师生人工智能素养作为应用前提，以跨学科、有组织的国产研发破解应用难点，以更严格的政策约束确保应用安全。同时，为避免造成新的数字鸿沟与教育不公平，应建立统一研发标准，降低应用成本，通过接入国家智慧教育平台，最终实现全体师生共享普惠优质的生成式人工智能教育应用带来的发展红利。
关键词：
生成式人工智能 教育数字化 国际趋势
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 余京蕾 陈鹏鹤 李沐云
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，受到教育领域的广泛关注。其中，ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力，体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象，基于其四项核心能力，即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力，探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上，在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后，本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
苗逢春
本文是对联合国教科文组织《生成式人工智能教育与研究应用指南》的系列解读第二篇，着重讨论生成式人工智能及其教育应用引发的基本争议。“基于工作过程”技术缺陷，生成式人工智能已引发加速数据贫穷、技术不透明导致服务辖区内治理缺失、未经许可搜集训练用数据、模型架构不可解释、基础模型不理解真实世界、生成的信息污染互联网、强势价值观投射、助长违法性深伪等多重争议。生成式人工智能会对平等、包容、学习主体能动性、价值观及语言文化多样性、知识建构的多元性等教育核心价值产生直接而深远的冲击，而这些核心价值应被秉承为考证生成式人工智能教育适用性的逻辑基点。决策者和实践者应遵循“优先管制、确保包容、引导应用”的逻辑路径，强化全系统监管法规和执法能力，确保教育生成式人工智能生态系统安全可信、自主可控、本地适用，进而通过能力建设和实践指导等措施引导合理的教育应用实践。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
于浩 张文兰 杨雪琼
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程，对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析，发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题，并提出了相应的解决策略，然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面，展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势，旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
关键词：
生成式人工智能 应用 发展前景
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲 王晴晴 王若昕
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张黎 周霖 赵磊磊
以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品广泛应用于教育，技术客体在今日以生成式人工智能的形态向人类中心主义的知识和教育体系提出挑战，由此引发的主体性之痛逐渐显现。生成式人工智能的教育应用将在一定程度上引发主体思想的“工业化”、主体交互的“规训化”、技治主义的“宿命化”，进而遮蔽与压抑教育中的人、教育活动、教育系统的主体性。规避生成式人工智能的教育应用风险，超越教育的主体性之痛，可能的实践理路包括：坚守主体教育实践的理性遵循，培育教育主体的数字素养；构筑生成式人工智能教育应用的责任伦理体系，实现人与技术的共鸣；建立生成式人工智能教育应用的监管机制，提升教育系统的自我治理能力。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨峰
在生成式人工智能的扩散过程中，应用领域逐步从专用走向通用，从小众化走向普惠化，但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体，形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力，加快了智能鸿沟的生成速度，加深了智能鸿沟的生成程度，加大了智能鸿沟的生成跨度，在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中，更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性包容性的兜底之间的平衡，缩小和弥合智能鸿沟。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王盛 汪聪 刘雅琼 唐勇 王昊贤 周建超
数智时代，生成式人工智能技术的快速发展不仅引发了信息技术领域的革命，也对高等教育体系中的信息素质教育提出了新的挑战和要求。文章结合美国大学与研究图书馆协会(ACRL)发布的《高等教育信息素养框架》,探索基于生成式人工智能应用的批判性信息素质教育的实践路径。该实践路径涵盖教育目的设定、内容设计、实现形式、团队建设和成效评估等方面，旨在引导用户增强创新意识、培养批判性思维，亦为高校图书馆开展相关信息素质教育提供参考和借鉴。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 宋帆 肖琪 钟琦 齐春燕
目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题，实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施，严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力，制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法，介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的，从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险，构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架，提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考，以期为我国加速推进教育数字化，推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 张雪宁 苏新宁
[目的/意义]解析科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素及作用路径，探讨科研人员信息茧房形成机理，引导科研人员合理使用生成式人工智能辅助科研。[方法/过程]首先，从相关文献及专家访谈中识别出科研人员生成式人工智能应用中信息茧房成因要素；然后，使用ISM模型方法对成因要素进行层级划分，结合相关研究提出假设并构建信息茧房成因要素模型；最后，基于结构方程模型方法对构建模型及提出的假设进行验证。[结果/结论]信息素养、信息过滤技术和信息推荐技术均对信息选择偏好产生显著正向影响；信息素养对信息同质化产生显著正向影响，信息过滤技术和信息推荐技术对信息同质化影响不显著。信息选择偏好、信息同质化和信息过载对信息茧房产生显著正向影响，且信息过载在信息选择偏好对信息茧房形成和信息同质化对信息茧房形成中起中介作用。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑丁灏
生成式人工智能在数字金融市场的应用不仅带来新式的信息技术风险，而且加剧传统金融风险的累积。当前，金融监管在时效滞后、对象错配以及组织碎片化的弊端使之陷入规制困境，需引入以“试错”为核心的试验型规制范式，围绕实用主义、极简主义以及演进主义的多重逻辑，指导数字金融市场生成式人工智能应用的规制变革。试验型规制的实施机制应以构造协同架构、廓清立法限度与设置日落条款为核心设计规范内容，在拓宽信息渠道的基础上完善内嵌于监管沙盒的算法影响评估机制，并加强外部监督与内部问责机制的约束作用，保障试验型规制实现金融业务创新发展与生成式人工智能安全的双重目标。
[期刊] 中国金融
[作者]
丁炜
<正>生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)是一种能够基于各种数据并利用算法学习生成新的文本、图像、音乐等内容的新一代人工智能技术。2022年11月30日,美国开放人工智能研究中心OpenAI发布了聊天机器人ChatGPT,掀起了新一轮AIGC热潮。近一年来,许多科技公司和金融机构纷纷加大了对AIGC的投资,几乎所有银行都在最新年报中提到了AIGC这一主题。本文通过分析中美主要银行披露的
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
吴勇 余洁 王尚纯 张超
人工智能等新一代信息技术的迅猛发展对审计实践产生重要影响。本文在明晰人工智能概念本质内涵及其系统分类的基础上,全面总结梳理了人工智能、大数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、区块链和机器人流程自动化等新一代信息技术应用于审计领域的国际研究成果,并从国际"四大"的AI应用状况、审计领域AI应用面临的商业伦理困境以及注册会计师考试模式变革和会计教育课程体系优化等多个维度,系统探究了数字时代人工智能审计应用的策略与路径。
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