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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
聂炜
中国原油国际依存度逐年提高,国际原油价格频繁大幅上涨和下跌,对我国工业行业影响越来越大。本文构建VAR模型采用2006-2019年的月度数据,实证研究国际原油价格对中国原油相关的五个工业行业的动态影响。研究表明:国际原油价格冲击对中国工业不同行业动态影响效应存在异质性;原油价格上涨对原油开采行业产出短期有促进作用,对原油依赖度高的行业有负向作用,从而导致PPI上升;国际原油价格下跌短期对产出有正向作用,如持续期较长将导致产出下降,PPI下降。因而,相关政府部门应根据原油价格上涨和下跌周期的不同,针对不同行业实施差异化的政策措施。
关键词：
国际原油价格 工业产出 VAR模型
[期刊] 经济问题探索
[作者]
郑燕 马骥
国际原油价格与中国粮食价格的关联性越来越密切。本文选取2001年1月-2017年3月国际原油价格和中国粮食价格数据,利用TVP-VAR模型分析了国际原油价格对中国粮食价格的动态冲击效应。结果表明:2001年以来国际原油价格对国内粮食价格的冲击影响具有明显的时变性特征,2010年之前冲击波动较为剧烈,2010年之后冲击波动较为平稳;国际原油价格对粮食及不同品种粮食价格基本为正向冲击,且随着滞后期的增加冲击逐渐减弱;从不同粮食品种价格上看,受国际原油价格影响最大的是玉米价格和大豆价格,其次是籼米价格和小麦价格
[期刊] 世界经济研究
[作者]
刘建 蒋殿春
本文基于2003年1月～2009年2月的月度数据,采用SVAR模型分析了国际原油价格波动对我国经济所产生的影响。结果表明,国际油价波动对我国经济具有重要影响,并且具有很强的持续性。国际原油价格冲击对我国产出增长不仅具有直接的消极影响,而且还通过加大了国内通胀压力、促使紧缩性货币政策的实施和人民币汇率波动间接影响产出的增长,但这种间接效应相对较低。
关键词：
国际原油价格 SVAR模型 货币政策
[期刊] 统计与决策
[作者]
张意翔 孟刚
文章运用因果检验、协整检验、向量误差修正模型和方差分解,就2000年1月～2007年8月间国际原油价格与国内原油价格的相互作用机制作了实证分析。
关键词：
向量误差修正模型 方差分解 原油价格
[期刊] 中国经济问题
[作者]
葛扬 陈崇
中国房地产市场是否存在泡沫,泡沫的程度有多大,一直是热点问题并存在争论。本文在房地产市场局部均衡模型的框架下,对中国房地产基本价值和泡沫度进行了估算和判断。结果显示,全国范围内出现了轻度房地产价格泡沫,北京市出现了重度房地产价格泡沫,上海市出现了中度房地产价格泡沫。实证的结果表明,商品房供给面积的增加会在一定程度上使泡沫度增加,经适房供给面积增加可以改善房价持续上涨的局面,降低房价泡沫度;反过来,房地产价格泡沫度的增加会吸引更多资本进入到房地产市场,进而商品房供给面积会持续增加,但是,经适房的供给面积会不断下降。解决房地产价格泡沫的根本途径是加大保障房建设力度,不断增加保障房供给占总住宅供给的...
关键词：
房地产 泡沫度 var脉冲响应
[期刊] 价格月刊
[作者]
李光谱
利用中国1965年～2006年的数据对中国石油消费量、石油产量、石油价格、煤消费量和经济增长之间的关系进行VAR技术和脉冲响应研究。结果表明,导致中国石油消费飞速增长的主要原因是石油消费本身的累积性冲击,石油价格的波动并没有导致石油消费显著下降,而且在长期煤的消费会对石油的消费产生一定替代效应。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
娄 峰 薛 敏
本文采用具有较好预测能力的因子扩展型误差修正模型(FECM)来分析国际原油价格波动对中国宏观经济所带来的影响,并通过实证分析对FECM模型的预测效果进行检验。结果表明,油价波动会对我国的宏观经济产生重要影响,在一定程度上也会对我国的投资及消费等宏观经济变量产生影响。原油价格的正向冲击会增加相关行业的生产成本,加剧社会通货膨胀;原油价格的波动会增加金融市场的波动,增强其风险性;短期内货币政策不会因原油价格的波动而作出相应调整。基于此,提出稳定我国能源价格和发展我国原油期货市场的针对性政策建议。
关键词：
国际原油价格 FECM 模型 价格冲击
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
娄峰 薛敏
本文采用具有较好预测能力的因子扩展型误差修正模型（ＦＥＣＭ）来分析国际原油价格波动对中国宏观经济所带来的影响，并通过实证分析对ＦＥＣＭ模型的预测效果进行检验。结果表明，油价波动会对我国的宏观经济产生重要影响，在一定程度上也会对我国的投资及消费等宏观经济变量产生影响。原油价格的正向冲击会增加相关行业的生产成本，加剧社会通货膨胀；原油价格的波动会增加金融市场的波动，增强其风险性；短期内货币政策不会因原油价格的波动而作出相应调整。基于此，提出稳定我国能源价格和发展我国原油期货市场的针对性政策建议。
关键词：
国际原油价格 FECM模型 价格冲击
[期刊] 价格月刊
[作者]
陈黎明 张智 晏丹
以1998年1月～2018年12月国际原油价格和中国工业增加值环比增长率月度数据为样本,运用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)来研究国际原油价格波动对中国经济增长的影响。结果表明:国际原油价格波动短期内对中国经济增长的影响显著为正,长期内影响相对较小;在中国加入世贸组织初期,国际原油价格波动对中国经济增长的冲击效应最为显著;随着中国经济进入转型期,国际原油价格波动对中国经济增长的负面影响有所扩大。因此,中国政府应采取有效措施,进一步提升经济发展韧性、能源利用效率及原油战略储备,以应对国际原油价格波动风险。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李成 白彩琴 郑淑君
美元指数与国际原油价格具有互动关系。本文基于VAR模型,应用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应等方法,对比分析了国际原油价格与美元指数在2002年1月至2008年7月、2008年8月至2012年3月两阶段的互动关系。在实证基础上本文提出要深入理解石油与美元的互动机制,尽快完善成品油定价机制
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李玮 张荣霞 梁文群 赵国浩
山西省作为全国的能源生产和消费大省,单位国内生产总值能耗远高于全国平均水平,生态环境脆弱,"十二五"期间完成单位国内生产总值能耗降低16%的目标任务艰巨。本文首先从直接作用和间接作用两方面分析了技术进步对能源强度的作用机理,然后采用能源加工转换效率指标来表征技术进步水平,利用山西省1980～2009年相关数据,建立了能源强度与技术进步的VAR模型,进而运用脉冲响应分析研究了山西省能源强度对能源加工转换效率冲击的动态响应,并进行了方差分析。研究结果显示:山西省能源加工转换效率的提高对能源强度的负向影响将在滞后30多年中都存在,滞后效应较长。最后从4个方面提出了政策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
吕成双 王彤
国际原油价格数据具有复杂的特征变化趋势，直接使用现有模型对其预测往往效果不佳。针对此问题，提出一种分解-预测机制的预测模型。使用由噪声自适应完备总体平均经验模态分解算法对原油价格数据进行分解，将分解获取的子序列和残余趋势序列作为训练数据；基于CNN、LSTM单元和注意力机制模块构建了附有注意力机制的序列到序列深度学习模型。对所有子序列进行训练和预测，将预测结果重构以获取最终的价格预测结果。以布伦特原油日价对模型进行性能测试，结果表明，提出模型的预测结果与真实价格数据拟合情况良好，在平方根均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分三项指标上均达到1.2545、0.9675及1.23%，相比其余几种对比模型有着更优秀的预测性能。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚小剑 扈文秀
本文从非线性视角构建ＳＴＲ模型，实证ＷＴＩ油价变化对我国经济增长影响。结果表明：固定资产投资和货币供给增加刺激我国总需求，抵消了ＷＴＩ油价上涨从总供给角度对我国经济增长的负向直接影响，从而最终使两者之间存在同向变动关系，所以ＷＴＩ油价变化对我国经济增长影响结果是由总需求变化决定。经济新常态下，应通过财政和货币政策适度扩大总需求，实现当前ＷＴＩ低油价有利我国经济增长的预期。
关键词：
WTI油价 经济增长 非线性 STR模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
熊平
与中国改革开放同步,住房改革也接近40年,作为中国奇迹的重要内容,中国住房和房地产发展功不可没。房地产价格过快增长和居民消费率偏低的状况对我国经济稳定发展产生一定的影响。本文采用1987-2017年时间序列数据,通过协整模型和脉冲响应函数等工具对房地产价格与居民消费率的关系进行深入剖析。得出如下结论:房地产价格对我国居民消费率的影响为总体的抑制,且前期较为强烈,之后趋于平缓,可支配收入占GDP比重影响比重最大。最后文章给出针对性的建议,以期稳定目前房地产价格,提高居民消费率。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
薛凤 黄圣明
天然气价格改革是我国能源体制改革的重要领域,天然气价格的变动会对我国经济及相关行业产生重要的影响。本文利用VAR模型和脉冲响应函数研究了我国天然气价格波动与原油价格、国家经济水平、居民消费水平、工业产品相关价格、天然气发电消耗相关(电价)等相关指标之间的影响。结果表明:天然气价格与国内生产总值、电价、工业产品相关价格有着交互的正向影响,原油对天然气价格产生正向影响等结论。本文从定量的角度为天然气价格改革相关政策的制定提供了一定的理论依据。
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