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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张春博 丁堃 贾龙飞
人工智能是当代工程科技前沿研究中的学科领域之一,也是国家科技发展规划的重点领域和优先主题。以EI Compendex数据库收录的国际人工智能领域权威学术会议AAAI2002-2011年的会议论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,绘制当代国际人工智能领域的知识图谱,对包括国别、机构和作者在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。此外,通过对知识图谱的深度解读,发现科学计量及可视化方法在探析学科领域研究主题时,既需改进自身的方法工具,也应与内容分析及作者行文模式等研究相结合。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王林旭 严承希
[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。
[期刊] 图书馆
[作者]
李阳 谢笑 谢阳群
运用CiteSpaceⅡ软件对Web of science数据库中1992-2012年国际图情领域信息共享研究文献做了可视化分析,揭示了该领域的研究热点、知识基础、研究前沿等,为未来信息共享研究提供了一定的参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢章平 王君
通过对关键词共现图谱和国外高被引文献的解读,发现我国图情领域专利论文集中在专利信息的获取、分析和应用等领域的研究,以专利信息的检索和专利分析为研究热点;国际图情领域专利论文的研究热点集中在探讨专利与科学、技术及创新的关系。在此基础上,分析中外专利论文研究热点的差异及造成这种差异的原因,同时指出我国专利论文未来的研究热点。
关键词：
专利论文 可视化分析 研究热点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘 刘萍
根据专家所发表的学术论文对其研究领域进行分析和挖掘。首先抽取专家的有代表性的学术论文,构建这些论文的空间向量特征;然后与已构建的不同研究领域的空间向量做相似性分析,并通过对所有文章的综合,计算出专家在不同研究领域的权重;最后利用交互式可视化工具直观地分析专家的领域专长以及相互关系,并且根据专家之间学术研究的相似性对专家进行聚类分析。
[期刊] 图书馆
[作者]
王晰 辛向阳 Craig M.Vogel
文章以1997至2017年Web of Science数据库收录的585篇知识可视化研究文献作为数据基础。整合VOSviewer和Citespace两个文献计量可视化软件的优势,采用共被引分析、引文分析、共词分析等方法进行文献计量可视化图谱的绘制和分析。分析探究1997至2017年间知识可视化领域的整体演进路径、研究热点与前沿,以期发现知识可视化研究的演变规律与未来发展趋势。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
汤建民
选择2008年CSSCI数据库所收录的3626篇高教研究论文,运用词频分析、共词分析、数据可视化等先进的科学计量学方法,对国内高教研究的规模、发表期刊、地区产出分布、主要研究机构、主要作者及其合作网络、高频关键词及主要研究主题结构、基金来源、知识来源等进行了较全面的科学计量学分析和可视化识别,绘制了一系列中国高教研究的知识地图,在一定程度上揭示出了国内高教研究的关注程度、研究的主要内容以及高教研究的产出模式,发现了一些传统研究方法所难以发现的现象和规律。
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘新怡 姜仁贵 朱记伟 张国红 卫星凯 王灵子
基于2010年～2020年CNKI数据库中以智能建造为主题的相关文献，运用文献计量软件CiteSpace、SATI3.2和信息分析软件SPSS，对筛选出的303篇研究文献从年发文量、发文作者、关键词共现、关键词聚类以及研究前沿方面进行知识图谱分析，讨论该领域的研究现状、研究热点和发展趋势。结果表明：智能建造相关文献发文量逐年递增，且在近两年增长迅猛，但发文作者间尚未形成合作紧密的作者群。研究热点主要集中在智能建造、建筑工业化、BIM等，随着智能建造研究领域的发展，BIM、人工智能、智能高铁等方向的研究可能成为未来研究重点。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐家天泽 程如烟 姜桂兴
作为当前科学研究的主要方式之一，科研合作能够有效提高科研产出的质量与数量。本文基于中国人工智能领域1980—2019年Web of Science合著论文，采用文献计量与社会网络分析构建科研合作网络，对中国人工智能领域国际合作情况进行研究，并探索中国人工智能领域高水平国际合作发展趋势，为未来相关研究提供借鉴。
关键词：
合著论文 国际合作 人工智能
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘丽
以ISI Web of Science文献数据为样本,借助CiteSpaceⅡ软件,绘制国际图书馆服务研究的知识图谱,剖析支撑当前图书馆服务发展的关键学术文献,探讨图书馆服务研究的热点领域,直观形象地展示图书馆服务研究的前沿演进。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
勇美菁 钟永恒 刘佳 王辉
利用CiteSpace软件,梳理CNKI中相关文献,探究人工智能在国内图书情报领域的发文力量及主题演进、研究热点及未来趋势,并进行对比及可视化。结果表明相关研究数量持续增加,但尚未成熟,具有发文力量分散、主题联系紧密且交叉等特点。人工智能在国内图书情报领域的8类研究主题中,智慧图书馆、智能数据服务、知识工程等是研究热点及趋势。机器学习、知识图谱、语义网络等人工智能技术推动国内图书情报领域的发展。
关键词：
图书情报 人工智能 研究演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘则渊 陈立新
以国际物流领域的2978篇SCI论文为研究对象,考察该领域的学术期刊、关联学科、演化过程、研究热点和发展趋势。物流研究是管理学与计算机科学、运输科学等学科相互交叉、相互渗透和相互融合的综合领域,但其主体属于管理学,是管理学的一个分支。通过CiteSpace软件绘制物流研究领域的知识图谱,展示该领域的重要文献、著名学术人物和主要研究内容,揭示该领域的演化过程、研究热点和发展趋势。物流研究领域已经形成三个知识群:基于供应链的物流活动核心知识群、物流活动拓展知识群和物流支持系统知识群。物流研究主体已经跨越传统物流理论研究阶段,目前处于供应链理论研究阶段,而最近十年出现的逆向物流理论研究正成为一个新的...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘春艳
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王菲菲 赵旭
[目的/意义]从论文层面计量角度出发,针对不同科研人员阅读文献的需求,综合传统计量指标和新型社媒网络指标,提出核心文献价值测度与识别的思路与框架,进而为领域科学研究推进、科研管理服务开展提供一定的参考。[方法/过程]将核心文献划分为经典、热门和前沿三类,综合多重指标运用熵权法和主成分分析方法构建文献价值测度体系,并以人工智能领域为例进行实证研究。[结果/结论]实现了针对不同科研需求的人工智能领域核心文献识别与推荐,揭示了不同类型核心文献所属方向、所载期刊、所选指标、时序影响等方面的差异。[局限]纯粹客观赋
关键词：
计量分析 核心文献 价值识别 人工智能
文献操作()
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文献计量分析
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