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[期刊] 中国软科学
[作者]
邱大雄 吴宗鑫
当前能源形势及存在问题我国当前经济和能源形势很好。"六五"期间经济增长率大大超过预计的计划指标。能源生产和节能都取得显著的成果。1981--1985年能源增产2亿吨标煤,节能1.3亿吨标煤。能源支持了国民经济的持续增长,完成了国家对外贸易的任务,也基本上满足了人民生活水平稳步提高的需要。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王会强 胡丹
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。
[期刊] 国际经济评论
[作者]
何帆
中国的能源政策面临着一个两难选择:中国主要的能源是煤,但煤炭污染比较重,尤其是中国的煤炭含硫比较多,如果我们的能源消费以煤炭为主,那么不仅会增加二氧化碳的排放,还会带来酸雨等污染问题,但如果用相对来说清洁一些的能源如石油和
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢二坡
本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测。
关键词：
组合模型 能源需求 预测:模型评价
[期刊] 资源科学
[作者]
陈睿 饶政华 刘继雄 谌盈盈 廖胜明
能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少317万tce。该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为13.4%;工业部门其次为6.2%,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4%。
[期刊] 资源科学
[作者]
陈睿 饶政华 刘继雄 谌盈盈 廖胜明
能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少31
[期刊] 技术经济
[作者]
谭忠富 谢品杰 侯建朝
考虑到外部冲击有可能导致能源需求和经济增长之间关系的变化,本文基于1953—2000年的数据检测了我国能源需求和GDP之间关系发生结构突变的时机;在此基础上,运用协整技术和误差修正模型分析了我国能源需求和GDP之间的长期均衡和短期动态的关系,建立了我国能源需求模型,并将其与不考虑结构突变的能源需求模型进行比较。比较结果表明:本文所提模型更能准确反映建模样本期间能源需求和GDP之间的关系,具有更高的预测能力。
[期刊] 预测
[作者]
王彦佳
对能源需求量的预测,无论是发达国家还是发展中国家都非常重视。能源是经济发展和社会进步的主要投入要素之一,特别是目前,人们使用的大部分能源来自不可再生的化石燃料,能源短缺和资源枯竭的问题越来越严重。如何在有限资源的制约下发展经济,使得资源合理使用,并且开发新的能源供应技术,保持社会持续发展,这是各国决策者和国际社会十分关注的研究课题。我国人口众多,能源资源并不十分丰富,一方面能源短缺
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺菊煌
笔者曾用一个单一部门模型预测了中国未来50年的经济增长速度和能源需求总量。现在,我们建立一个多部门模型,来预测中国未来25年的经济增长和能源需求。模型的核心内容与单一部门模型的相同。此模型分12个生产部门:(1)农业,(2)煤炭开采,(3)石油开采,(4)天然气开采,(5)其它采矿,(6)能源加工,(7)制造业,(8)建筑业,(9)
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
毕清华 范英 蔡圣华 夏炎
从我国未来经济社会发展目标出发,根据不同的政策目标设定了3种经济发展情景:基准情景、强化低碳情景和粗放型情景。分析了3种情景下我国未来的一次能源需求量、能源消费结构及CO2排放趋势,为把握我国未来的能源安全形势、控制温室气体排放提供了有效的政策分析工具。研究方法是在Monash模型的基础上构造的我国能源经济动态可计算一般均衡模型(CDECGE)。结果显示,按照现在的经济增长方式和增长率预期,如果没有额外的政策措施,2020年之前我国能源需求仍将快速增长,但在适度的低碳政策引导下,我国2020年的能源需求将控制在45.52亿t标煤,CO2排放强度将达到1.635 t/万元,相对2005年下降45...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙亮 刘庆玉 高连兴
为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王书平 胡爱梅 吴振信
本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点。据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等。
关键词：
能源需求 灰色模型 预测
[期刊] 工业技术经济
[作者]
谭章禄 陈晓
能源需求的变化不仅受到能源系统内部因素的影响,而且还受到宏观经济、政策法规、技术进步和人口以及大气环境质量等因素的影响,并且各因素之间相互关联、相互制约。本文运用系统工程方法分析能源需求影响因素及其二元关系,利用ISM模型分析能源需求影响因素之间的递阶层次关系,分析影响能源需求的直接影响因素、间接影响因素和根本影响因素。分析结果表明宏观经济、产业政策、产业结构和技术进步等是影响能源需求的根本因素,能源价格、能源供给和输送能力等是影响能源需求的间接因素,城市化、工业化、人口以及大气环境质量目标等是影响能源需求的直接因素。
关键词：
能源需求 ISM模型 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 李小依 游万海 彭成
文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素。针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系。由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
柳彬德 张丽峰
随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤
关键词：
能源需求 向量自回归模型 预测
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