研究目标:探讨国家创新驱动力的有效测度方法,考察国家创新驱动力的经济高质量发展效应和机制。研究方法:运用2009～2016年40个主要国家的数据,编制创新驱动力指数,通过面板数据模型考察其对经济高质量发展的影响。研究发现:一国的创新驱动力与经济发展水平密切相关,发达国家的创新驱动力指数明显较高。中国的创新驱动力指数在考察期内特别是2014年以来迅速提升,但是制度创新建设明显滞后于科技创新水平。无论是创新驱动力综合指数,还是科技创新和制度创新指数,抑或是各二级分项指数,均对一国全要素生产率具有显著正向影响。无论是科技创新指数还是其下4项分项指数,均与制度创新指数存在正向交互效应。研究创新:突破了国家创新驱动力测度中只局限于科技创新的不足,在创新的经济效应分析中将科技创新和制度创新同时纳入考察。研究价值:为中国推进创新型国家建设,更好发挥创新在促进经济高质量发展中的作用提供政策参考。

选取国家中心城市2010—2020年面板数据，实证分析创新对经济高质量发展的作用机制，并分析经济政策不确定性作为调节变量对经济高质量发展以及对创新驱动转化效果的影响。结果表明：国家中心城市创新能够显著促进经济高质量发展；经济政策不确定性与经济高质量发展存在“U”型关系；经济政策不确定性在创新水平与经济高质量发展之间存在“U”型调节作用。区域异质性表明，东部地区创新驱动效果更佳，且对经济政策不确定性的敏感程度更强。据此，提出国家中心城市“因城施策、因时施策、因业施策”的组合发展策略体系。

选取国家中心城市2010—2020年面板数据，实证分析创新对经济高质量发展的作用机制，并分析经济政策不确定性作为调节变量对经济高质量发展以及对创新驱动转化效果的影响。结果表明：国家中心城市创新能够显著促进经济高质量发展；经济政策不确定性与经济高质量发展存在“U”型关系；经济政策不确定性在创新水平与经济高质量发展之间存在“U”型调节作用。区域异质性表明，东部地区创新驱动效果更佳，且对经济政策不确定性的敏感程度更强。据此，提出国家中心城市“因城施策、因时施策、因业施策”的组合发展策略体系。

本文基于"创新、协调、绿色、开放、共享"的新发展理念构建高质量发展区域评价指标体系,采用熵值法对区域高质量发展水平进行了测算,并对不同区域高质量发展的路径进行了收敛趋势检验。为进一步明确高质量发展的驱动因素,研究使用耦合模型分析了地区创新能力与高质量发展水平之间的协调发展程度,使用条件收敛模型检验了高质量发展的创新机制。研究发现,2000—2017年中国区域高质量发展水平得到平稳提升,但存在"东高西低"阶梯状的地区差异,除东北地区外,高质量发展水平低的地区向高水平地区收敛的趋势明显,收敛存在约束性条件。2000—2017年中国创新能力及其与高质量发展的协调发展程度稳步提升,但在不同地区创新的驱动效应存在异质性。

研究目标:构建指标体系来测度2006～2018年中国不同类型城市环境保护与经济高质量发展融合的水平与差异，探究其演变规律及驱动力。研究方法:从融合基础、融合深度和融合绩效三个维度，采用AHP-Entropy组合赋权法构建融合指数，综合运用指数分解、对比分析法和σ敛散分析法，探究融合水平的时空差异与动力机制。研究发现:全国城市的整体融合水平持续改善，其中技术进步是核心动力，发展方式转变是重要路径，环境治理强度是关键支撑；一线城市、新一线城市和其他城市融合的演进及驱动力差异显著；促进环境保护与经济高质量发展融合，是资源型城市破解“资源诅咒”的重要途径；以“增长极”为引领的城市群一体化，能够有效提升区域整体融合水平。研究创新:从融合的视角探讨环境保护与经济高质量发展的关系，并发现了资源型城市和城市群融合水平的提升路径。研究价值:有助于厘清不同城市的融合水平和驱动力差异，对高质量发展和“美丽中国”建设的精准施策具有参考价值。

面对严峻的生态环境和经济下行压力,长期以来依靠煤炭资源开发推动经济增长的粗放型经济增长模式已难以为继,创新驱动成为山西资源型经济转型发展的必由之路。实施创新驱动发展战略是党中央、国务院作出的重大决策,也是省委、省政府深化转型综改的重大战略。党的十九大以来,全省各级党委政府坚持以习近平总书记系列重要讲话精神为指引,认真践行"五大发展"新理念。全省坚持以习近平总书记系列重要讲话精神为指引,切实把创新摆在发展全局的核心位置,把创新驱动发展战略作为引领经济加速转换动力的顶层设计,大力实施创新驱动发展战略,助推山西省经济高质量发展。

文章基于2008—2020年我国284个地级及以上城市的面板数据，采用双重差分法（DID）和中介效应模型研究了国家自主创新示范区政策对区域经济高质量发展的影响及其作用机制，并进行区域异质性和城市规模异质性分析。研究发现：（1）国家自主创新示范区政策对区域经济高质量发展具有显著的正向促进作用，这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立；（2）国家自主创新示范区政策主要通过科技创新效应和人才集聚效应来提高区域经济高质量发展水平；（3）西部地区设立国家自主创新示范区对经济高质量发展的正向促进作用更大，其正向促进效应存在由西向东逐渐减小的特征；国家自主创新示范区的设立对经济高质量发展的正向促进作用在“大城市”更为明显。

本文选取2000—2019年江门市时间序列数据,构建了经济发展质量测度模型,并运用Tobit模型验证了科技创新对江门经济高质量发展的驱动作用。研究表明,从2010年至2019年江门市全要素生产率(TFP)呈稳步增长趋势,2010—2019年江门市全要素生产率平均增长率为5.1%。科技创新基础条件、科技创新投入与经济发展质量存在正向效应但不显著,科技创新产出与经济发展质量存在正向效应且显著。

创新是我国工业部门转型升级和国际竞争力提升的关键。基于我国工业企业产权异质性和所有制结构变化的事实,从结构变迁的视角,剖析所有制结构变化对工业新产品创新发展的作用机制。在所有制结构视角下,利用2000-2015年我国大中型工业企业数据,采用LMDI-Ⅱ型乘积分解方法,将工业创新产出变化的驱动效应分解为创新效率效应、研发投入强度效应和所有制结构效应,并分析效应发生的原因。研究表明,2000-2007年间,所有制结构变化促进了我国工业新产品创新发展,而2008-2015年间,除2013年外,所有制结构变化抑制了我国工业新产品创新发展;研发投入强度的提高是我国工业新产品创新发展的主要影响因素,研发投入强度效应在多数年份主导了新产品创新强度的变化;创新效率的降低则起着负面作用,且在几个年份严重拖累了我国工业新产品创新发展。这意味着,需要稳定所有制结构效应和研发投入强度效应,并着力改善创新效率效应。

根据新质生产力的理论内涵，本文从实体性和渗透性两个维度构建新质生产力综合评价指标体系，借助2012—2022年省级面板数据测度了中国新质生产力水平，并进一步探讨了新质生产力对经济高质量发展的影响。研究表明：在时序演变方面，中国新质生产力的总体水平及其构成要素的分项发展水平均呈现稳步上升的趋势；在空间分布方面，中国四大地区的新质生产力发展水平存在差异性，但差距正在不断缩小；在因果关系方面，新质生产力能显著促进经济的高质量发展，在处理内生性问题后结论依然成立。此外，空间杜宾模型估计结果显示，新质生产力对经济高质量发展不仅存在直接促进作用，而且存在显著的空间溢出效应。

创新是新时代背景下促进全要素生产率提升的重要抓手,并因此成为经济向高质量发展方式转变的可依赖路径。基于此,文章采用中国2000—2016年的省级面板数据进行了有效的实证检验,结果发现创新驱动对全要素生产率提升存在显著的促进作用,并呈现出地区性差异。最后,针对实证结论提出相关政策启示。

文章选取2011—2018年我国省级面板数据，采用熵值法测算经济高质量发展水平，运用动态面板模型实证研究数字普惠金融对经济高质量发展的影响。研究发现：从整体效应看，数字普惠金融对经济高质量发展具有促进作用；分维度看，数字普惠金融的覆盖广度、使用深度对经济高质量发展具有显著的正向促进作用；分地区看，中西部地区边际效应更大。中介机制检验发现，数字普惠金融能够通过创新活动促进经济高质量发展。

研究目标:测度2009～2018年创新要素配置及各子系统与经济高质量发展的耦合度,并探索全国八大经济区各省份创新要素配置与经济高质量耦合发展的空间分异特征。研究方法:首先基于熵权TOPSIS和灰色关联度测度系统综合指数,其次构建耦合度模型测度创新要素配置及各子系统与经济高质量发展的耦合度,最后利用Dagum基尼系数和核密度估计考察其区域差异及来源和分布动态。研究发现:中国创新要素配置与经济高质量耦合发展呈现逐年递增趋势,但整体水平不高,仍处于初级协调发展阶段;创新要素配置系统发展持续滞后于经济高质量发展系统;数据创新要素与经济高质量耦合发展增长率最高,是最具潜力的创新要素;中国创新要素配置与经济高质量耦合发展区域差异呈扩大趋势,主要来自区域间差异。研究创新:首次测度了中国创新要素配置及各子系统与经济高质量发展耦合度,研究其时空特征、区域差异及分布动态。研究价值:全面客观掌握我国各区域各省份创新要素配置与经济高质量发展匹配现状,为推动创新能力适应经济高质量发展提供参考。

县（市）高质量发展是新型城镇化的重要目标，是全面建设社会主义现代化国家的重要支撑。文章以哈长城市群63个县（市）为研究区域，从创新、协调、绿色、开放、共享五大维度构建指标体系，综合运用高质量发展测度模型、地理探测器等方法对2010—2019年哈长城市群县（市）高质量发展的动态演变与驱动力进行研究，得出如下结论：(1)2010—2019年哈长城市群县（市）高质量发展水平较低，五大维度均呈现出不同程度的下降态势，其中，创新驱动、协调有序、开放程度与共享繁荣四大维度呈波动下降态势，绿色发展维度呈“U型”发展趋势。在哈长城市群内属于黑龙江省的37个县（市）地区中，创新驱动、协调有序与共享繁荣维度均呈现下降趋势，绿色发展与开放程度维度则呈“U型”发展态势。在哈长城市群内属于吉林省的26个县（市）中，协调有序与共享繁荣维度呈持续下降趋势，创新驱动与绿色发展维度呈“U型”发展态势，开放程度维度呈先升后降的“倒U型”曲线。(2)哈长城市群县（市）高质量发展空间分异性显著，呈现团块式、圈层式的格局特征，县（市）高质量发展水平较高地区主要以块状形式分布在哈长城市群的西北及东南地区，高质量发展水平较低区域主要呈以东北—西南为走向的条带状分布，大部分县（市）高质量发展呈现集聚不明显、不平衡态势。(3)哈长城市群县（市）高质量发展的驱动力包括经济开放水平、产业结构、基础设施水平以及集聚能力，根据驱动力排序为经济开放水平>人口密度>产业结构>基础设施水平。各驱动因子对哈长城市群、隶属黑龙江省县（市）及隶属吉林省县（市）的驱动力大小和强度存在一定差异，经济开放水平是促进哈长城市群县（市）高质量发展的主要驱动力，经济开放水平与集聚能力是推动哈长城市群内隶属黑龙江省的县（市）高质量发展的关键驱动力，产业结构和基础设施水平是推进哈长城市群内隶属吉林省的县（市）高质量发展的重要驱动力。

数字经济具有高创新性、强渗透性和广覆盖性的特征，是推动制造业技术创新和高质量发展的关键力量。目前，关于数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应已然成为学术热点。本文以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角出发，分析了数字技术作为产业共性技术、短周期技术与制造业技术创新效率提升存在的耦合效应，阐述了数字技术的知识性、可封装性通过促进邻近地区制造业技术创新集聚和专业化分工，形成技术创新地理溢出的空间效应。基于2012—2021年环渤海、长三角、粤港澳大湾区和成渝-关中四大数字经济与制造业融合发展先行区，省域层面关键指标的面板数据，利用随机前沿生产函数模型和中介效应模型进行了实证分析，证明了上述影响效应的存在。本文的研究表明，数字经济作为“知识经济”,应当注重对于数字技术类型的选择，形成与制造业自身核心技术融合创新后的“共振效应”,同时有效推动社会各层面的协同创新机制的构建。另外，在先行区加快布局新型基础设施网络、数字产业园区，发挥数字经济在空间维度的技术创新溢出效应。