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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 黄晓斌  张海娟  
本文通过介绍Tapestry,Fab,Citeseer,SERF,Melvyl,Amazon等几种常见的推荐系统,概述了国外数字图书馆推荐系统的研究进展,分析其主要特点,指出对国内数字图书馆建设具有借鉴意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高凤荣  马文峰  王珊  
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓斌  
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 张红燕  
借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 吴志强  马慧娟  
协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 朱白  
[目的 /意义]为了提高传统协同过滤算法的计算速度,解决目标用户随着时间推移发生兴趣偏移而导致推荐系统质量下降的问题,以期进一步提升推荐系统运行效率和推荐质量。[方法 /过程]提出预先计算用户相似度算法和引入时间评分权重计算相似度矩阵的两种算法的改进,并利用Hadoop平台实证分析改进后的算法。[结果 /结论]实验结果证明:预先计算用户相似度算法缩短了对读者推送相关信息的时间,从而有效地提升了计算速度;引入时间评分权重计算相似度矩阵大大降低了MAE值,从而提高了推荐质量,两种算法同时应用后推荐系统在计算速
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘飞飞  
针对数字图书馆推荐系统,提出一种能够同时考虑用户和项之间的相似性的协同过滤(CF)方法,即应用多目标优化计算双聚类技术对行和列同时进行聚类,完成对用户和项相似性同时分组。为评估算法的效率,应用MovieLens数据集进行实验,结果表明该方法能够为用户提供有用的推荐意见,其性能优于其他CF方法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 曾子明  金鹏  
针对用户的兴趣变化具有时间敏感性特点,文章提出基于用户兴趣变化的数字图书馆知识推荐模型。首先融合标签和时间等因素,通过用户使用标签的频率以及对资源的标注时间等信息构建用户-资源评分矩阵;然后结合协同过滤算法,计算目标用户最近邻从而完成知识推荐,并在此基础上设计个性化知识推荐服务模型;最后探讨系统知识推荐服务机制及其应用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李君君  叶凤云  
本文研究了数字图书馆领域的个性化推荐服务,根据用户描述文件和资源描述文件这两个初始模型,利用协同过滤技术,提出了3种相似性的推荐算法,从而为用户提供个性化推荐服务。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 汪圳  刘成山  秦春秀  
[目的/意义]针对目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象,提出一种基于科研情境的分层过滤的数字图书馆知识主动推荐策略,削减面向科研人员进行知识推荐时存在的信息过载现象。[方法/过程]引入支持信息推荐的情境感知技术探讨数字图书馆知识推荐方法,基于情境感知技术构建科研情境模型,根据对科研情境类型的分析,确定用户的知识需求,完成面向科研人员的数字图书馆知识准确推荐。[结果/结论]将提出的知识推荐方法应用于科研情境当中,验证模型及方法的可行性和有效性。
[期刊] 图书馆  [作者] 熊拥军  
面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王正勤  牛永芹  颜莉莉  
为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邱均平  张聪  
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张闪闪  黄鹏  
本文综述了目前国内外有关LBS的图书馆推荐系统的研究现状,提出了构建以定位模块和推荐模块为基础的基于LBS的图书馆推荐服务系统,随后对系统的结构框架作了重点剖析并分析了实现定位所需的RFID技术、邻近算法以及实现推荐所需的以向量空间为基础的USeR-Item评分矩阵算法,借助定位将"书找人"的主动服务模式变为可能。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 佘静涛  刘锋  
在研究RSS技术和手机软件开发技术的基础上,以浙江工业大学图书馆新书推荐服务为例,介绍使用Or-acle数据库、JSP编程语言、J2ME(嵌入式的Java语言平台)语言平台和Sun公司的WTK(无线开发工具)包,在手机上实现查阅图书馆RSS新书推荐的功能,成功地将RSS技术应用在移动图书馆新书推荐系统中。
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