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[期刊] 中国软科学  [作者] 李姚矿  吴娟  
中国天使投资的发展已具有一定的规模,在促进创新、创业和经济发展方面做出了重要贡献。然而中国天使投资的研究却刚刚起步,目前还没有形成统一的中国天使投资人定义,也没有发现基于科学的抽样方法进行的中国天使投资的实证研究。因此,通过回顾过去30年来国外天使投资的研究成果,对研究中定义和抽样方法这两大关键问题进行述评,并在此基础上,提出中国天使投资人的定义并建议采用RDS方法以获得高质量的天使投资人样本数据,相信这些工作对中国天使投资的研究是有意义的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王耀富  
文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling(切片抽样)方法。通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论。文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实。最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 卢宗辉  何诚颖  陶宏  
本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较,认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数异方差测度r和回归截距项α,并提出了这两个参数的事前估算方法。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺建风  
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 姜国麟  朱平芳  刘弘  
税收决策和预测中不仅需要大量横向及纵向的宏观经济指标数据,还需要大量有关企业经营与财务和居民收入与消费等方面的横向及纵向经济指标数据,这就需要合理选择包括企业调查和家计调查在内的抽样调查方法,实施有效的抽样调查。本文围绕这一主题进行了多方面的讨论。
[期刊] 管理评论  [作者] 张炜  曾勇  
由于经典均值-方差(Mean-Variance)模型对输入参数的变动非常敏感,输入参数的微小波动会造成最优化结果的巨大偏差。投资组合再抽样方法通过模拟输入参数以增加样本的信息量,能够大大降低MV模型对输入参数的敏感性。本文在对沪市A股10只股票进行再抽样方法及其改进研究中证明:在均值-方差分析中运用再抽样方法进行组合权重修正,能够取得更接近于真实有效边界的再抽样有效边界,是对均值—方差模型有效改进。
[期刊] 统计研究  [作者] 金玉言  
本文探讨如何对抽样调查中的调查误差加以硬性控制,限调查误差于最小范围内。如何提高调查人员的素质以减少调查误差不是本文的主题。调查误差与抽样误差有着辩证关系。通过抽样调查得到的样本的综合指标与总体相应的综合指标必定存在误差。其一是抽样误差,其二是调查误差。当调查误差一定时,抽样误差的大小决定全部误差的大小;当抽样误差一定时,调查误差的大小决定全部误差的大小。如要求全部误差控制在一定范围之内,实践证明,抽样误差与调查误差便存在着一个此长彼消的辩证关系。即:当样本量加大时,抽样误差减少,但因工作难度加大,人员增加,调查误差的控制难度亦就越大;样本量减少,抽样误差扩大,但调查误差易控制,可提高调查精度。两种情况使总体误差基本稳定在一个范围内。
[期刊] 统计研究  [作者] 郑京平  
一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y_n=(y_1,y_2,…,Y_n),其中F是一未知的分布函数。设R(Y_n,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y_n,f)的某些信息,如:R(Y_n,F)的分布函数、E_FR、Var_FR或P_F(R
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 郝北平  
变量抽样是现代审计的重要方法。审计结论的可信赖程度取决于抽样结果可靠性,抽样结果的可靠性源于样本的代表性。所以,抽样审计中样本代表性的验证必不可少。本文分析了验证样本代表性的三种方法,以期为抽样审计研究提供参考。
[期刊] 统计研究  [作者] 周巍  朱荣  谢海滨  
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计研究  [作者] 李宝瑜  刘雪晨  刘洋  
本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型。FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法。
[期刊] 林业科学  [作者] 雷渊才  唐守正  
从3个方面概述适应性群团抽样技术的研究现状和发展趋势:1)分析影响适应性群团抽样技术效率的主要因素——最初抽样方法的设计、网络的大小和数量、标准值的大小和邻域形式的设计;2)介绍适应性群团抽样的不同设计、试验模拟研究和估计方法;3)概述适应性群团抽样技术在稀疏群团分布的鱼类、鸟类和植被资源的调查应用研究。最后,指出适应性群团抽样技术在生态因子和资源调查应用研究方面的发展趋势。
[期刊] 中国审计  [作者] 长沙特派办课题组  
实质性测试是为取得直接证据而进行的检查,其目的是为了使审计结论建立在有足够审计证据支撑的基础上。在实质性测试中要求审计人员对总体的错误量(金额)或正确量(金额)的大小作出结论,对总体进行定量评价,并能描述总体的数量特征。实质性测试一般运用变量抽样和货币单位抽样方法。 变量抽样是对账户和交易的余额进行实质性测试时所实施的统计抽样方法。变量抽样采用正态分布数学模型,能够对总体的金额进行估计,它的特点是可以应用于记录
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