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[期刊] 中国远程教育
[作者]
肖巍 倪传斌 李锐
数据挖掘,又称"数据库中的知识发现",可通过一定的算法从大量数据中发现隐藏的模式与知识。在大数据时代,数据挖掘技术为学习预警研究提供了新的视角与方法。结合文献计量法和内容分析法,从相关文献的年度分布、学科分布、数据挖掘技术使用分布、研究热点等方面对国外基于数据挖掘的学习预警研究进行了系统性梳理,得出如下发现:研究数量持续上升;研究话题得到来自不同学科学者的广泛关注;挖掘技术以使用基本技术为主;研究热点集中在预警指标甄选、预警起始时间探测和预警模型效果评估三个方面。今后,研究者需要重视学习预警认知基础和运作
[期刊] 软科学
[作者]
何跃 何正林 周欣胤
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。
关键词：
数据挖掘 客户流失 组合预警
[期刊] 审计研究
[作者]
李博 罗良辰
审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别模型、Logistic模型、径向基函数神经网络模型、支持向量机模型等五种数据挖掘模型进行训练和测试。结果表明:除贝叶斯判别模型预测结果较差外,其它四种模型的预测准确率都较高,其中Fisher线性判别模型的预测准确率最高。本实验室给出了Fisher线性判别模型自学习功能实现的流程图和C/C++语言描述,实现了中央企业审计分析和预警系统的优化和改进。
[期刊] 财会通讯
[作者]
操玮 李灿 朱卫东
大数据环境下,影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况,从多源信息融合视角出发,在传统反映企业私有信息的财务数据基础上,融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性,引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型,并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理,以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。
关键词：
财务危机预警 多源信息融合 集成学习
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙莹 程华 万浩
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
关键词：
数据挖掘 远程学习者 学习行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王曰芬 谢清楠 宋小康
［目的／意义］随着大数据的发展，数据科学已经成为新的研究领域。厘清国外数据科学的发展与研究现状，可为我国今后的研究提供参考与借鉴。［方法／过程］利用Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ核心合集数据库对国外有关数据科学的文献进行检索，并对作者、研究方向等外部特征与关键词、主题等内容特征做计量分析；在此基础上，通过逐篇阅读与归类，从数据科学的内涵界定与应用方向两大方面进行综合分析。［结果／结论］最后，结合现有研究面临的问题与解决的方法，对数据科学的未来进行展望。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘钢 王敏娟 张驰 王慧敏 陈笑怡
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
吴慧香
传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财务风险
[期刊] 企业经济
[作者]
黄勇 邱望仁 段金华
本文从反倾销预警内涵入手,指出其核心所在,并在此基础上,较为详尽地论述了如何运用数据挖掘技术对无序的和表层的反倾销预警构成数据进行运算与推断,旨在为国家有关部门构建反倾销预警系统提供一种新思路。
关键词：
反倾销 预警系统 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张曙 张甫 许惠青 代恩梅 周丹丹
介绍Innography专利分析平台在专利情报挖掘中的优势,以3D打印技术专利情报研究为例,揭示Innography用于专利情报分析的主要特点。通过Innography平台数据,制作专利诉讼案件列表、技术聚类图、专利技术生命周期和技术功效图等专利地图,并由此给出专利预警机制和技术动向,为进一步制定专利技术的战略规划和发展布局提供借鉴。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张世玉 丁堃 张春阳 王伟
以现有专利预警相关文献为研究对象,通过系统回顾与深度分析,对多元主体需求下的专利预警研究现状进行总结与梳理,分析其主要特征,并提出促进专利预警研究创新发展的改进思路与方向。研究发现:目前针对专利预警的概念内涵主要围绕专利威胁态势、专利竞争风险和专利侵权纠纷等视角展开探讨,关于专利预警机制建立的必要性、基本原则、关键作用、核心内容、主要措施等方面的研究构成了专利预警机制研究的理论体系,主要从预警主体、预警平台和预警指标等方面对专利预警体系的关键构成要素展开探索,专利预警的核心方法包括自然语言处理、机器学习、专利组合分析和专利地图分析,采集的信息资源包含专利信息及市场信息;然而在多源数据资源利用、预警模型构建及实时动态监测方面尚存在一定的不足。鉴于此,对后续研究提出两点展望:一是要进一步探索基于多源数据融合的专利预警实现机制;二是要深入探究基于扫描统计量的实时动态监测及预警方法,进而提高专利预警的有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
简单 吴让军
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
关键词：
持续审计 数据挖掘 内部审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
甘露 张斌 王灵
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
关键词：
数据挖掘 实时联网审计 综合管理平台
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈治 吴娟娟
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王艺 姚正海
本文以２０１５年Ａ股制造业上市公司为研究对象，选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的２７个指标构建预警指标体系，并运用Ｔ值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上，本文利用ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归、决策树和ＢＰ神经网络分别构建财务预警模型，并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明：随着ｓＴ发生时间的临近，预警准确率总体呈上升趋势；从中长期来看，决策树和ＢＰ神经网络模型的预测能力优于ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归模型；从短期来看，三种模型的预测能力没有显著差异。
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