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[期刊] 图书情报工作
[作者]
程慧荣 黄国彬 孙坦
认为标签是一种自由形式的关键词元数据。作为一种标题词,它具有直接揭示内容、提供查找功能、表达精炼(多为词或短语)等特点。从标签的基本理念,标签的呈现界面,标签的组织对象,包括网页(主要是博客)、音频视频资源等,以及标签与信息检索(检索结果处理、相关度排序、搜索引擎、语义处理)等角度揭示国外基于大众标注系统的标签研究进展。
关键词：
标签 大众标注 研究进展 大众标注系统
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
查先进 吕彬
大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台。标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程。文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹——标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践。
关键词：
大众标注 标签 知识共享 实证分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
程慧荣 黄国彬 张永杰
从理念、系统、用户和标签等四个角度揭示了国外大众标注系统的研究现状,并指出国外大众标注研究的发展阶段和特点;同时介绍了国外有关大众标注研究的概况、存在的不足。在此基础上,通过介绍相关学者的主要观点,分析了大众标注研究的发展趋势。
关键词：
标签 大众标注 研究进展
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴思竹
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。
关键词：
标签推荐 社会标注系统 协作过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋灵超 黄崑
［目的 ／意义］提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法，服务基于情感特征的图像检索与利用。［方法／过程］以Ｆｌｉｃｋｒ图片为例，利用ＰＭｉ算法对Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ－ＡＦＦｅｃｔ词表进行预处理形成典型情感词表；结合ｅｋＭＡＮ提出的６类基本情感类型，利用标签对图片情感类型进行标注；并且，通过实验对分类标注效果进行验证；最后，讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。［结果 ／结论］研究发现，一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性；结合ＰＭｉ算法，利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ－ＡＦＦｅｃｔ词表；并且，分．．．
关键词：
图像 标签 情感标注 PMI
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 陈静 丁恒
以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
罗琳 杨洋
社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈婷 胡改丽 陈福集
社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
任俊飞 朱桐 陈文亮
多标签文本分类(multi-label text classification, MLTC)旨在从预定义的候选标签中选择一个或多个文本相关的类别，是自然语言处理(natural language processing, NLP)的一项基本任务。前人工作大多基于规范且全面的标注数据集，而这些规范数据集需要严格的质量控制，一般很难获取。在真实的标注过程中，难免会缺失标注一些相关标签，进而导致不完全标注问题。该文提出了一种基于部分标注的自训练多标签文本分类(partial labeling self-training for multi-label text classification, PST)框架，该框架利用教师模型自动地给大规模无标注数据分配标签，同时给不完全标注数据补充缺失标签，最后再利用这些数据反向更新教师模型。在合成数据集和真实数据集上的实验表明，PST框架兼容现有的各类多标签文本分类模型，并且可以缓解不完全标注数据对模型的影响。
关键词：
多标签文本分类 不完全标注 自训练
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 图书馆
[作者]
吴丹 王艳妮
分析社会标签的特点,比较社会标签与主题词、标引词、关键词的概念,分析学术论文标注的作用与典型的学术论文标注系统,以图书情报领域为例,就用户的学术论文标注与学术论文数据库标引进行对比实验,显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高的问题。详细分析实验结果,提出对学术论文标注进行规范控制的建议。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴丹 林若楠 冯倩然 陈欢
分析图书标注的发展以及中英文图书标注系统,比较社会标注与主题标引的异同,综述国内外图书标签规范性研究的现状,并以图书情报领域为例,就中英文用户的图书标注与图书馆的图书编目进行对比实验,实验显示出社会标签与受控的主题词的重合率不高这一问题。在详细分析实验结果的基础上,提出对图书标注进行规范控制的若干建议。
关键词：
图书标注 社会标签 主题词 规范性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈成 邵波
概述大众标注与信息构建的概念与内涵,细化基于用户体验的信息构建模型,并将大众标注的多维度分类、自由灵活的标注、标签云与3D墙等特性和内容融入到信息构建的组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统中,增强网站的易用性、功能性、交互性与社会性程度,有效提高用户体验度。
关键词：
大众标注 信息构建 用户 网站
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李保珍 朱庆华
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。
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