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[期刊] 图书情报工作  [作者] 胡泽文  孙建军  武夷山  
以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 张惠琴  侯艳君  
企业创新是国家实施创新驱动的关键,而员工创新行为则又是企业创新之源。为此,员工创新行为倍受商界和学界关注,且涌现出一批研究成果,但缺乏对已有研究文献的量化呈现和可视化分析。以CNKI数据库核心期刊录用的关于员工创新行为研究的文献作为研究对象,运用citespace4.0软件对代表性学者、机构、期刊等进行梳理,分析员工创新行为研究基本现状;通过高频关键词聚类分析,提炼出员工创新行为研究的四大主题为基础研究、影响因子、测量量表和实施路径;结合突现词分析,厘清员工创新行为研究演化脉络。结果发现,国内员工创新行为
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 梁秀娟  
随着可视化技术的发展,将其与引文分析技术相结合,可以直观、形象地向人们揭示学科以及学科之间的联系。本文结合国内外在引文分析和可视化方面的最新研究,从起源、概念、绘制方法、应用及研究展望等方面对科学知识图谱进行了较为详细的分析。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 李赫然  冯花朴  
通过对国内外具有代表性的信息行为和知识图谱研究文献的分析,发现自2007年起,信息行为研究快速发展,信息行为的研究领域呈现出多学科融合、理论与实践联系紧密、研究分析方法日益丰富和研究层次渐深等特点。作为信息计量学重要分支的知识图谱研究分析方法应用领域日趋广泛。相对而言目前国内外信息行为的知识图谱对比研究则较为罕见,尚存探讨空间。
[期刊] 管理现代化  [作者] 朱金生  陈丽丝  蒋武  
利用CiteSpace软件以CNKI上的文献为样本,可视化展现国内海归创业研究的前沿热点及主题演进脉络。结果表明,海归创业的前沿研究热点可分为4个维度:留学人员(招才引智政策-海归创业史-本土化)、留学人员创业园(建设方针-发展功能定位-产业集聚)、海归人才(人力资本积累-技术创新-企业绩效)、海归创业(海归创业政策-海归创业模式-海归创业绩效)。从主题演进脉络来看可分为4个阶段:萌芽阶段(吸引人才)、发展阶段(留住人才)、深入阶段(开发人才)和成熟阶段(用好人才)。后续研究中应加强不同机构、不同作者的合作,结合当下中国发展实情,从海归创业政策的供需匹配、知识产权保护对海创企业绩效的影响和留学人员创业园如何迈向国际化等方面做进一步的深入探讨。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 廖胜姣  肖仙桃  
本文从应用的角度阐述了科学知识图谱的研究与发展现状,并结合国内发展概况,总结了科学知识图谱的国内外进展差异,并对其进行了展望。
[期刊] 财会月刊  [作者] 王海芳  张笑愚  祖楠楠  陈芮  
在梳理股权质押相关理论与制度背景的基础上,以CSSCI和CNKI数据库中的股权质押研究文献为样本,借助CiteSpace对其进行科学计量学分析。结果表明:股权质押研究前沿聚焦于现金持有、企业创新、股利政策、盈余管理方式和审计成本等知识基础;控股股东、产权性质、盈余管理方式、"新三板"、公司治理等是该研究领域的热点。此外,从股权质押动机、理论视角、核心议题的角度构建该领域研究的整合框架,以期系统展现现有研究成果与未来研究方向。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵砚  朱龙  
本文以1998-2013年间CSSCI收录的949篇政府绩效领域的学术论文为研究样本,从论文发表量、作者、机构和参考文献进行文献计量分析,利用信息可视化分析软件Cite SpaceⅡ绘制作者共现、机构共现、文献共被引和共词聚类网络等知识图谱,并且对有关文献进行主题分析,以探索政府绩效领域学术演进规律、研究热点、前沿领域与发展趋势,以期为国内政府绩效研究领域的学术探索与管理实践提供相应的理论参考。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 陈远高  杨水清  
顾客需求的变迁与信息技术的发展推动了零售渠道的持续变革,促进了零售行业商业模式的不断创新,新型零售方式不断出现,线上线下渠道融合趋势日益明显,零售渠道从单一结构演变为多渠道与全渠道结构,而正是零售行业的实践创新激发了零售渠道研究主题和热点的变化。基于知识图谱分析理论,应用引文可视化分析工具,分别对2007—2016年间中国知网中文文献数据库以及科睿唯安英文文献数据库中的渠道研究相关文献进行文献计量与可视化分析,通过对高被引文献、作者合作网络、共引文献网络、关键字聚类与突现、共引文献等的梳理发现,近年来企业零售实践不断探索创新,从单一渠道发展到多渠道,再发展到全渠道与新零售,零售渠道理论研究热点也不断推进不断变化,由传统的单一渠道转移到双渠道、多渠道、互联网渠道,再转移到渠道整合与跨渠道,进而转移到全渠道以及渠道融合、供应链整合、数据驱动下的新零售模式研究。未来,随着零售实践的进一步推进,顾客跨渠道行为与渠道整合绩效研究、新零售环境下渠道决策优化研究、新型渠道场景与零售服务研究将有可能成为渠道研究新的热点。
[期刊] 会计之友  [作者] 王雪荣  侯伟龙  
大数据自提出以来就受到广泛的关注,其应用已成为国内外学界研究的重要课题。大数据与审计的有机结合可以充分发挥两者之长,加速实现审计全覆盖,更好发挥审计的监督职能。文章选取2012—2020年2 768篇CNKI期刊论文作为样本,利用Citespace对论文进行分析,绘制出大数据审计知识图谱,就作者,发文机构,关键词共现、突显、时区、聚类进行分析,从不同维度细致描绘了大数据审计研究现状。最后就大数据审计的优劣、大数据审计适用范围、大数据审计平台构建三个方面进行综述和展望,并指出大数据审计的未来发展方向。
[期刊] 会计之友  [作者] 侯芳  吕飞豹  
目前国内外对会计人工智能方面的研究日益增多,这些研究对会计行业的发展和转型提供了重要的借鉴。文章对会计人工智能研究进行了梳理,运用CITESPACE软件,采用文献计量学方法对2015—2019年的国际国内会计人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析。绘制出研究机构分布、发文作者分布、关键词分布以及会计人工智能领域研究演进与前沿趋势。研究表明,国际上马来西亚发表的相关文献最多,国外偏重于从技术角度进行研究,国内学者更多的是反思与探讨人工智能技术在会计领域的应用,侧重于影响和挑战等,研究差异来源于国情、文化和研究基础不同,这些将对我国后续如何开展相关理论研究和实践创新提供一定的借鉴意义。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 苏松锦  刘金福  兰思仁  洪伟  李文周  
为理清并从整体上把握黄山松在林学领域的发展脉络,对其分类、资源分布、遗传学、生态学、生理生化、森林培育、病虫害防治等方面进行综述;采用CiteSpaceⅢ软件对Web of Science和中国知网CNKI数据库中1960-2014年220篇黄山松文献进行分析,并绘制其关键词、作者、机构和期刊的知识图谱.结果表明,黄山松研究主要围绕黄山松、马尾松、松属、林分、生物量、树脂道、天然更新和种群展开;研究领域较具影响力作者有洪伟、范义荣、吴承祯、吴泽民和罗世家;主要研究机构为福建农林大学、安徽农业大学和浙江农林大学;《浙江林学院学报》、《安徽农业大学学报》等为高载文期刊.黄山松林业领域合作研究较少,...
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 谢玮   杨家瑶  
耕织图像是艺术领域重要的图像资源,在人工智能技术与网络技术的驱动下,提出一种面向耕织图像的数字资源开发,实现多种载体形式的耕织图像资源数据知识图谱构建、主题性检索功能设计,以满足知识服务需求。构建耕织图像知识图谱与数据关联,选取各种载体形式的耕织图像资料为数据来源,搭建图文资料图数据库,并在此基础上构建本体知识图谱,以充分挖掘利用图像知识。基于关联数据构建作品的知识图谱模型,能够揭示耕织图像的语义信息,为各种载体形式的耕织图像资料的数据化转换提供新方法和新思路,既能揭示耕织图像之间隐藏的关系,又能比较分析耕织图像中未知图像的内涵,以及耕织图像中所涵盖的关于耕作和纺织图像技术、工具、动能等的发展演变。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙雨生  常凯月  朱礼军  
[目的/意义]阐述大规模知识图谱及其典型应用,分析其所面临挑战及对策,展望其发展趋势。[方法/过程]采用网络调查法、内容分析法系统梳理、阐述大规模知识图谱及其典型应用,所面临挑战及对策、发展趋势。[结果/结论]大规模知识图谱典型应用为语义搜索、深度问答、智能推荐等;面临特征知识表示、知识缺失、知识更新、功能全面性等挑战;向特色化、开放化、智能化方向发展。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 陈涛  刘炜  单蓉蓉  朱庆华  
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。
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