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[期刊] 现代情报
[作者]
孙雨生 张晨 任洁 朱礼军
本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。
[期刊] 现代情报
[作者]
孙雨生 张晨 任洁 朱礼军
本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。
[期刊] 预测
[作者]
宋光兴 曹春方
电子商务的飞速发展改变了人们传统的购物模式,目前网上商家的信用主要通过在线信誉管理系统的信用评分体现出来。本文考虑交易的时间及价值因素,利用加权平均法改进目前许多网站使用的在线信用分集结方法,并把这种方法与网站的推荐功能相结合,从而使得在线信用分更具参考价值。
[期刊] 中国软科学
[作者]
朱岩 林泽楠
随着电子商务的不断发展,如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的个性化服务变成了一个十分关键的问题,也就是电子商务推荐系统产生的动因。文章首先介绍了电子商务个性化推荐系统的概念和作用,然后对当前最主要推荐策略的原理、应用进行了描述,随后对这些推荐策略的优劣势进行了深入的分析、评价。接着评述了推荐算法评价的相关难题和研究,再就是对电子商务推荐系统的相关因子研究进行了介绍。在最后部分,文章对将来个性化推荐的研究方向进行了探讨,希望通过这样的探索能进一步推动个性化推荐的相关研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贺桂和 曾奕棠
针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐。对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平台个性化商品推荐模型,分析模型的组成部分;对模型运行的基本流程进行了介绍,重点分析情境获取、情境处理和规则匹配的实现方法;并对情境本体和商品本体的构建思路进行了分析。
关键词：
情境感知 电子商务平台 个性化 推荐服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
安维 刘启华 张李义
在分析多样性类型的基础上,重点对信息物理、二次优化、社会化网络和时间感知4种提高个性化推荐多样性的方法进行概括、比较和分析,接着总结推荐系统多样性的主要度量指标。最后,对未来有等深入研究的问题进行展望。研究指出:移动推荐系统的多样性和新颖性研究,信息物理方法应用于推荐系统领域的机理分析,推荐系统的时序多样性和计算量问题以及各种推荐算法的有效组合研究是未来需重点突破的方向。
关键词：
个性化推荐系统 多样性 研究进展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
武慧娟 徐宝祥 周兰萍
对国外基于标签的个性化信息推荐模型的研究背景进行述评,根据标签系统中用户、资源、标签组织方式的不同,将基于标签的个性化信息推荐的研究归为三类——基于图论、基于张量和基于主题模型进行分析,详细阐述各自的特征和可能存在的问题等,最后针对目前的研究状况,提出未来需要解决的问题,希望我国图书情报领域能够借鉴国外这一领域相关研究成果。
关键词：
信息推荐 个性化 标签
[期刊] 商业经济研究
[作者]
丁昭巧
随着网络技术的发展和推广,电子商务得到长足的进展,逐步成为消费者购物以及浏览产品的主要模式。虽然电子商务体系带来了商品购置的便利,但使用者往往产生"商品迷航"的状况。基于此,本文采用调查问卷的方式设计了多Agent技术下的电子商务个性化推荐模型并完成用户感知研究,首先完成个性化推荐模型架构和各部分设计,研究内容用户相似度、协作过滤物品多Agent推荐思想和隐性反馈分析,进而采用设置假定,结合信度、参量、聚类解析完成。研究表明本文设计的电子商务个性化推荐模型能够较好地为使用者进行个性化推荐。
[期刊] 商业研究
[作者]
王茜 钱力
在以博客、社交网络、云计算、物联网等信息发布方式和技术为载体的大数据时代,数据具有异构复杂、增长剧烈的特征,用户对信息的个性化、知识化、专业化、智能化的需求,给商务网站个性化推荐服务带来极大挑战。从梳理大数据和个性化推荐服务内涵入手,本文分析了大数据背景下商务网站个性化推荐服务所呈现的新特征和面临的挑战,从精准深度挖掘、数据关联、个性化决策、知识化平台等视角,探讨了大数据背景下商务网站个性化推荐服务的发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘晶 李妍 侯会茹
个性化是移动电子商务服务的重要内容之一,针对移动电子商务用户兴趣变化快、私密性强、项目属性跨度大,以及对位置、场景敏感等特性,提出移动电子商务多源关联个性化推荐架构,构建大数据智能中心平台,建立移动电子商务多源关联个性化推荐模型,进一步考虑情境因素,改进规则兴趣度度量方法,提出基于虚拟个体关联模型、虚拟情景关联模型、虚拟行为关联模型的多源关联动态自适应性架构,为用户提供信息粒度更为细致、情景更为关联的便携式个性化服务。
关键词：
移动电子商务 个性化推荐 架构
[期刊] 商业经济研究
[作者]
方闽江
近年来，移动电子商务迎来了强劲的发展势头，给用户带来了更为便捷化、多样化的购物体验，线上交易已经成为人们消费的主要模式。与此同时，随着移动电子商务规模逐年扩大，电商平台与商家数量也在急剧增长，如何找到满足用户兴趣的移动电子商务个性化推荐路径至关重要。因此，本文立足于用户兴趣视角，在论述移动电子商务个性化推荐现状与基本理论的基础上，引入基于移动电商用户兴趣的三维空间模型，探讨在该模型基础上实现移动电子商务个性化推荐的路径。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈思宇 陈茫 周力青 侯治平
针对旅游电子商务推荐中存在的数据稀疏和用户需求多样化问题，本文提出个性化旅游电子商务推荐模型（KGETR），以期促进旅游电子商务服务个性化与智能化的发展实践。该模型包括了信息嵌入和兴趣传播两个核心模块。信息嵌入模块利用知识图嵌入，对旅游信息和用户属性进行统一的向量表示；兴趣传播模块结合实体嵌入和关系路径，丰富了用户和旅游产品的属性特征。此外，本文还引入时间属性构造知识图谱四元组，准确把握用户兴趣，结果表明该模型具有良好的泛化能力和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹高辉 毛进
针对B2C电子商务系统中"信息过载"与"信息缺失"共存的问题,在综合分析电子商务个性化推荐技术和协同标注基础上,提出采用协同标注方法构建推荐系统为顾客提供个性化的商品信息,描述该系统的总体结构,并对系统中的概念生成器、查询分析器、商品标签地图等功能模块进行详细论述。
关键词：
推荐系统 协同标注系统 概念空间
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙雨生 于凡 郝丽静 朱礼军
[目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果/结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化,其中,模型初始化核心是数据采集及处理;服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐;信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全,其中,数据采集核心是
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