我国是世界最大的小麦生产国和消费国,小麦是我国第三大粮食作物,基本占当年世界小麦生产总量的17%和消费总量的16%,其生产对保障国家粮食安全具有重要意义。本文首先梳理了以往对国内外小麦价格相关性关系研究的文献;其次,分析了国内外小麦生产供给形势研究发现:国外小麦价格波动对国内小麦价格影响程度非常有限。最后,采用协整检验和格兰杰因果检验判断国内外小麦价格之间的关系,结果表明,我国小麦产业支持政策的推行,保证了我国小麦价格的独立性,少量的国外优质小麦进口对我国小麦价格影响不大。我国应加大优质麦的种植,全面提高我国小麦质量。

小麦是我国第三大粮食作物，其价格波动直接关系到粮食安全和人民生活。本文采用协整检验和格兰杰因果关系检验来判断国内外小麦价格之间的因果关系，最后得出小麦国内批发价与国际离岸价之间格兰杰因果关系影响有限，原因可能是受到其他因素或者差分因素影响。除此之外，本文利用最小二乘法验证国内小麦批发价受到国际小麦价格正向的显著影响，且影响具有滞后性。

本文运用２００７年１月至２０１５年６月小麦月度价格数据，研究国内外小麦价格波动特征，发现国内外小麦价格波动差异很大，国内小麦价格一直处于上涨趋势，国际小麦价格自２０１１年至今一直处于下跌趋势，国内小麦价格波动的变异系数为０．１５７，国际小麦价格波动的变异系数为０．２３４０。同时，本文用格兰杰因果检验发现国内外小麦价格间不存在格兰杰因果关系，通过脉冲响应函数和方差分解证实了国内外小麦月度价格之间波动的脱离关系。最后，本文用带有外生变量的ＶＡＲ模型实证表明：国内最低收购价政策起到了抬高小麦价格的主要作用，这也是国内小麦价格与国际小麦价格脱轨的主要原因。

伴随我国资本项目开放进程加快,出入我国的国际资本自由度不断提高,并对我国国内利率波动及货币政策产生影响。本文采用误差修正模型(ECM)分析国内外利率的相关性,实证检验国际资本流动对我国国内利率波动的影响。结果显示,长期来看国内外利率具有同向变化趋势,说明国际资本流动对我国货币政策独立性产生一定影响;短期内二者不存在动态变化关系。在国际资本不完全自由流动、人民币汇率尚未完全市场化的情况下,建议进一步深化人民币汇率和利率市场化改革,完善国际资本流动管理。

为了挖掘小麦抗叶锈病基因，为我国小麦抗叶锈病遗传育种基因库提供更多的选择。选取了75份国内外小麦材料以及36份已知抗叶锈基因载体品种，将这些材料在苗期分别接种14个不同毒力的叶锈菌生理小种，分别鉴定这些不同毒力的生理小种在小麦材料上的发病严重程度；同时提取所有材料的新鲜叶片DNA,选取已经确定的抗叶锈病基因相关联的分子标记特异性引物对75份供试材料进行分子标记检测。结合以上2种方法，推测75份小麦材料中含有的抗叶锈病基因。结果显示，75份小麦材料中含有Lr1、Lr2a、Lr2c、Lr10、Lr11、Lr14a、Lr16、Lr18、Lr20、Lr26、Lr34、Lr37、Lr46这13种已知抗叶锈病基因，这些基因以单基因或多基因聚合的方式存在于小麦品种中。其中，Lr1基因和Lr46基因占比较大，分别高达43%,56%。这些基因单独存在于小麦材料中，并不能表现出良好的抗叶锈性；当几个或者多个基因共同存在于小麦材料中，可以表现出远远高于单一基因的抗叶锈性，与前人研究相符。通过分子标记检测到小麦材料大白春小麦S3中含有Lr1、Lr10和Lr46基因，温室苗期鉴定发现该材料对本研究的11种叶锈生理小种表现出抗性，是比较良好的抗叶锈病小麦材料。

【目的】条锈病是威胁小麦安全生产的重要真菌病害，了解国内外育种材料抗性水平和抗病基因的分布，发掘新的抗性资源，为提高抗病基因利用效率提供依据。【方法】利用中国当前条锈菌优势生理小种CYR33和CYR34对153份国内外小麦育种材料进行苗期抗性鉴定，于2018—2019、2019—2020和2020—2021年，在湖北鄂州，利用这两个小种对供试材料进行成株期抗性鉴定；结合已知抗性基因Yr5、Yr9、Yr10、Yr15、Yr17、Yr18、Yr26、Yr29和YrSP等功能标记或紧密连锁分子标记进行基因型检测。【结果】苗期结果显示，10份材料对CYR33表现免疫（反应型IT为0），包括7份国内材料（即山农28、漯麦163、石麦13、中意6号、郯麦98-2、中麦175和泰山21）和3份国际玉米小麦改良中心（CIMMYT）材料（CIM-53、CIM-60和CIM-71）；仅2份国内材料在苗期对CYR34小种表现免疫（郯麦98-1和山农102）。此外，成株期条锈病田间鉴定显示，64份材料在田间3年均表现出稳定抗性（最终严重度≤5%），包括7份国内材料和57份CIMMYT材料。利用抗病基因功能标记或紧密连锁分子标记检测显示，153份材料中携带Yr9、Yr10、Yr17、Yr18、Yr26、Yr29和YrSP抗性基因的材料分别有31、23、73、2、4、50和2份，未检测到含有Yr5和Yr15的材料。综合苗期和成株期表型，仅CIM-53对2个生理小种在苗期和成株期均表现为免疫（IT=0，严重度为0），分子标记检测显示，该材料可能含有已知抗病基因Yr17和Yr29。【结论】国内外153份小麦种质对当前条锈菌流行生理小种的抗性主要以成株抗性为主，其中国内小麦品种主要携带Yr9、Yr10和Yr26抗性基因，而CIMMYT小麦品系则携带Yr17、Yr18和Yr29为主，表明通过聚合1—2个非免疫苗期抗性基因和2—3个成株抗性基因，在成株期多个环境条件下均表现出近免疫抗性水平，是CIMMYT小麦品系保持持久抗性的主要原因。亟待广泛挖掘抗源，发掘新的抗病基因，充分利用现代生物技术手段快速培育具有持久抗性且农艺性状优良的小麦新品种，进一步提高中国麦区条锈病整体抗性水平。

近年来,由于食品安全事件不断爆发,人们对食品安全问题日益关注。猪肉是中国居民的主要肉食品,其安全生产问题与人们的生活息息相关。为此,本文从无公害猪肉生产入手,在国内外有关安全食品供给动机影响因素研究的基础上,对生猪养殖户选择无公害生产意愿及行为的影响因素进行理论与实证分析。本文通过采用问卷调查的方式获得福建省生猪养殖户的相关数据,然后利用二元Logistic回归分析模型,对生猪养殖户进行无公害生猪养殖意愿的影响因素进行实证分析,以期得出具有普遍意义的规律,为政府决策提供依据,并作为其他省份发展无公害生猪养殖的参考。

本文利用误差修正模型对影响煤炭价格因素进行了实证分析,同时对近几年煤炭价格上涨原因进行了理论分析,得出煤炭需求波动是价格波动的格兰杰原因。煤炭供给虽然对价格产生影响,但并不是价格波动的根本原因,价格上涨主要取决于短期需求的增加。煤炭价格的放开对煤炭价格的上涨起到了推动作用。近几年的煤炭价格大幅上涨,反映了煤炭市场化后煤炭需求缺口对煤炭价格的影响过程。

玉米是农业供给侧结构性改革的重点,随着结构调减、去库存化完成,玉米产业现状有望不断改善。本文通过建立V A R模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米价格波动与大豆、稻谷、小麦等粮食价格波动之间的关系。得出如下结论:玉米价格波动与其他粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;玉米价格波动与其他粮食价格之间存在明显的相关性;各类粮食价格对其他粮食价格波动的贡献度不同,而且玉米价格波动对其他粮食价格的贡献具有重要作用。针对以上研究结果,本文提出供给侧改革过程中应注意结构变化对玉米供需及价格的影响,对玉米等粮食库存设立科学警戒线,以及加强市场监测功能,防范玉米价格波动对小麦、玉米和大豆等粮食价格所带来的风险。

玉米是农业供给侧结构性改革的重点,随着结构调减、去库存化完成,玉米产业现状有望不断改善。本文通过建立V A R模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米价格波动与大豆、稻谷、小麦等粮食价格波动之间的关系。得出如下结论:玉米价格波动与其他粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;玉米价格波动与其他粮食价格之间存在明显的相关性;各类粮食价格对其他粮食价格波动的贡献度不同,而且玉米价格波动对其他粮食价格的贡献具有重要作用。针对以上研究结果,本文提出供给侧改革过程中应注意结构变化对玉米供需及价格的影响,对玉米等粮

文章以国内外利差为外生变量,运用向量自回归模型和日数据,对上海期铜和伦敦期铜之间的信息溢出现象进行了研究。研究发现,上海期铜与伦敦期铜市场之间具有长期均衡关系,且存在双向的价格引导关系但只存在伦敦到上海的单向的收益率引导关系。国内外利率之差与期铜价格和收益率都呈现正向引导关系。

[目的 /意义]研究高校信息素养MOOC的关键成功因素,旨在为国内高校信息素养MOOC建设和发展提供参考与借鉴。[方法 /过程]调研国内外主要MOOC平台上高校开设的27门信息素养MOOC,采用典型案例分析法和基于专家访谈的关键成功因素分析法,根据教学设计包括的教学设计、教学内容、教学方法、教学考核和教学效果5个主要环节,分析并总结高校信息素养MOOC的关键成功因素。[结果 /结论]总结阐述6个关键成功因素,对国内高校信息素养MOOC建设与实践具有指导意义。

[目的/意义]研究高校信息素养MOOC的关键成功因素,旨在为国内高校信息素养MOOC建设和发展提供参考与借鉴。[方法/过程]调研国内外主要MOOC平台上高校开设的27门信息素养MOOC,采用典型案例分析法和基于专家访谈的关键成功因素分析法,根据教学设计包括的教学设计、教学内容、教学方法、教学考核和教学效果5个主要环节,分析并总结高校信息素养MOOC的关键成功因素。[结果/结论]总结阐述6个关键成功因素,对国内高校信息素养MOOC建设与实践具有指导意义。

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。