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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生
文章介绍了基于本体的用户兴趣建模内涵和核心内容,并从建模思路与总体架构、模型应用、本体构建、模型测评与存储4个方面介绍了国内基于本体的用户兴趣建模研究进展。
关键词：
用户兴趣模型 本体 建模 研究进展
[期刊] 情报学报
[作者]
李媛媛 李旭晖
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
关键词：
本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。
关键词：
用户兴趣 本体构建 词汇同现
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曾金 陆伟 丁恒 陈海华
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类
[期刊] 情报科学
[作者]
曾子明 周知
【目的/意义】针对不同主题下资源数量的差异对用户兴趣建模存在影响的问题,提出一种基于主题热度的兴趣建模策略,提升模型的预测能力与推荐系统的推荐效果。【方法/过程】以主题下不同资源的数量代表该主题的热度,以此对用户兴趣特征进行调权处理,并在此基础上利用向量空间模型进行兴趣表示。以抓取的“豆瓣电影”675351位用户的观影数据进行推荐实验,验证本文策略的效果。【结果/结论】实验结果显示,基于主题热度调权的兴趣建模方法的推荐准确率明显高于传统基于绝对频次的兴趣建模方法,该策略可以提升用户兴趣建模效果。
关键词：
兴趣建模 用户日志 主题热度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚晓娜 祝忠明 王思丽
为了解决用户兴趣建模初期存在的冷启动问题,以科研用户公开发表的学术产出作为用户兴趣建模的数据源,采用文本挖掘和基于本体的模型表示技术进行用户建模,并提出一种通过实体关系表示用户兴趣的方法。该方法与使用单个关键词或实体的表示方法相比,语义信息更为丰富,能更好地描述用户兴趣。最后,将生成的用户兴趣本体实例存储到Sesame本体数据库中,支持通过SeRQL和SPARQL语言进行查询,实现了用户兴趣信息的语义化存储和检索。
[期刊] 职教论坛
[作者]
孙雨生 薛彤 朱礼军
运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,阐述了基于MOOC的高职教学模式内涵、核心内容与研究框架并揭示了国内基于MOOC的高职教学模式研究基础进展:MOOC对高职教育的挑战涉及管理者、教师、学生三方面;基于MOOC的高职教学模式主要研究MOOC、高职教育特点、现有基于MOOC的教学模式及对高职教育的启示;基于MOOC的高职教学模式构建基础研究集中在资源与环境基础、理论基础、技术基础等方面。
关键词：
MOOC 教学模式 高职 研究进展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生 张恒 朱礼军
文章介绍了兴趣图谱内涵、核心内容与研究框架,并从基础研究、构建机理、典型应用、挑战及对策、发展趋势五方面揭示了国内兴趣图谱研究进展。
关键词：
兴趣图谱 社交图谱 研究进展
[期刊] 情报杂志
[作者]
黄曼慧 彭洁
[目的/意义]信息系统(IS)用户行为对IS成功具有关键性影响,是历年来IS理论研究重点关注的领域之一。然而,目前尚缺乏对IS用户行为研究进展的系统、清晰梳理,以为未来进一步拓展研究提供理论基础。[方法/过程]基于工作行为理论,将IS用户行为分为角色内行为和角色外行为。通过对国内外研究进行系统回顾与梳理,提炼出一个理论分析框架。[结果/结论]分析结果表明IS用户行为的国内外理论研究进展主要体现为角色内行为向角色外行为的拓展,以及研究视角的不断丰富。随着IS在企业的广泛和深入应用,员工工作边界越发模糊,角色
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖开际 叶东海 席运江
为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题。最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证。结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度。
关键词：
用户兴趣 大项集组 数据稀疏度 相似度
[期刊] 图书馆建设
[作者]
白华
针对用户标注的弱点，在标签的基础上构建本体框架并赋予标签丰富的语义，有助于进一步改善知识组织系统的性能。在大量标签数据的支持下，提取知识框架是一种建立本体框架的有效方法，提取方法主要采用特征或属性概括法，即针对一类标签集合的共同特征抽取它们的上位概念，并根据这些上位概念的关系建立知识框架。对基于两种系统的语义分析而构建的可以整合标签和概念本体的兼容本体进行分析可知，它吸取了用户标注的灵活、多元、表达性强大的特征，提高了知识组织系统的组织能力和标引功能；同时，也改进了用户标注系统的语义能力，使之具有丰富的结构和语义表达功能。
关键词：
用户标注 本体框架抽取 知识组织系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李力 丁宁
[目的/意义]移动社交类应用已跃至移动app使用率和使用规模第一,对人们的网络行为带来重要影响。对移动社交类应用用户行为研究进展进行回顾,有助于研究者了解现有研究进展,从而更加深入地揭示移动社交类应用用户的行为规律。[方法/过程]从移动社交类应用的生命周期出发,系统梳理国内外对移动社交类应用用户的接受、使用、转移、退出等行为的研究,并从研究内容和研究方法等方面对比分析国内外的相关研究。[结果/结论]国内外对移动社交类应用用户的接受意愿和动机的研究已趋成熟,对不同移动社交类应用的用户行为比较和移动社交类应用用户的消极使用行为研究仍处于起步阶段,研究层次较浅。
关键词：
移动互联网 移动社交类应用 用户行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓胜利
随着体验经济的迅速发展,提供个性化的产品和服务成为应对体验经济的必由之路。围绕信息服务中的用户体验,国外在用户体验的定义、内容、特征、模型及评价等方面进行探索,并将理论成果应用于电子商务开展、网站建设和软件设计方面,取得不错的成绩。我国用户体验研究可借鉴国外经验,逐步形成用户体验理论体系,指导信息服务的发展。
关键词：
信息服务 用户体验 研究进展
[期刊] 中国农业科学
[作者]
姜海燕 朱艳 汤亮 花登峰 曹卫星
【目的】研究作物系统模拟框架(CSSF)可以为构建作物生长模型及设计可重用的作物系统模拟软件提供基础框架。【方法】将本体技术应用于作物模拟模型领域,以作物生长的基础生理生态过程为主线,基于仿真本体和作物模拟本体,综合分析与提炼稻麦棉油等作物的建模流程、生长模拟模型算法及模型参数中的共性概念及概念之间的相互关系,构建了CSSF。【结果】CSSF包括作物建模外部知识框架(CMOKF)和作物模型内部知识框架(CMIKF),其中CMOKF提炼了作物系统受时间、空间和自然环境共同驱动的共享特征,CMIKF描述了生育期、生物量积累、干物质分配与产量形成、器官建成、作物-土壤水分动态和养分平衡等作物模型组分...
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