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[期刊] 财经研究
[作者]
徐国祥
国内净迁移人口数估计方法研究徐国祥法赫德·尤素福一、引言人口迁移是一种极为重要的人口现象和社会经济现象。由于人口迁移因其自身的特点，资料很难收集，多数国家长期没有准确的迁移统计资料，我国对人口迁移的研究，也是一个薄弱环节。对于一个地区来讲，离开该地区...
[期刊] 中国人口科学
[作者]
王广州
本文通过对空间克立格算法和人口应用实例的讨论，提出在人口数据间接估计过程中改进估计过程的方法。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
胡桂华 武洁 安军
文章针对目前许多国家在人口普查质量评估工作中,估计人口普查中多报人口所用估计量存在的缺陷,构造多报比率估计量替代现行的估计量。文章用指标体系梳理与抽样估计相结合的研究方法,首先厘清普查多报估计所需人口普查登记的人口状态指标,并构建这些指标的平衡关系,然后讨论如何依据样本数据建立新的估计量,以及估计其方差。最后,文章利用中国某地区64个社区及行政村"六普"复查和19个样本调查小区的资料,演示人口普查的多报比率估计量及其方差估计量的计算过程,从而有助于对该估计量的理解,以期在中国2020年人口普查的质量评估中推广应用。
关键词：
多报 比率估计量 方差估计量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡桂华 漆莉 迟璐婕
研究目标:用完整遗漏估计量替代目前使用的未匹配遗漏估计量、逆记录检查遗漏估计量和平衡推算遗漏估计量。研究方法:采取文献解读、成果借鉴和移植及实地调查相结合的方法，研究完整遗漏估计量及其方差估计。研究发现:人口普查遗漏估计不只是要提供遗漏估计值，还要揭示遗漏的原因及其遗漏者的特征；构造普查遗漏估计量，既要包括登记在事后计数调查人口名单而未登记在普查名单的单重遗漏人口，还要包括同时遗漏于这两项调查名单的双重遗漏人口。研究创新:提出完整遗漏估计量。研究价值:完整遗漏估计量有望应用于中国2030年普查遗漏估计，开创世界人口普查遗漏估计应用完整遗漏估计量的先河。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡桂华
双记录系统技术的使用,可以运用在人口普查和事后调查提供的人口数的估计,并据此估算全国真实人口数。事后调查属于抽样调查,在人口普查后进行,涉及样本的抽取、事后分层、比较和估计等。文章对上述内容进行了讨论。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
卢小君
社会融合是农业转移人口迁移过程中要解决的重要问题,关系到其能否有效实现市民化。利用1086名农业转移人口调查数据,在使用基本回归分析的基础上,采用倾向得分匹配法对就近迁移和异地迁移者的社会融合水平进行比较研究发现,就近迁移和异地迁移的农业转移人口的社会融合呈现分层性特征。就近迁移的农业转移人口的社会融合水平要整体优于异地迁移者,尤其是在心理认同方面的优势凸显,而在经济融合和社会适应层面的差异主要表现在工作满意度和社会关系网络方面。就近迁移对于农业转移人口市民化身份的转变具有重要作用。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
高嘉陵,冯士雍
“中国1986年74城镇人口迁移抽样调查”(以下简称“迁移调查”)是由中国社会科学院人口研究所承担,得到联合国人口活动基金资助,被列为国家‘七五’期间哲学和社会科学重点研究项目,联合十六省(市)人口研究单位共同合作研究“中国城镇人口迁移与城镇化”课题的组成部分。此项“迁移调查”填补了我国城镇人口迁移资料的空白,提供了我国自1949年以来城镇人口迁移的流量、流向、结构、原因和后果的主要数据,它们不仅是人口学、经济学、社会学、地理学、生态学等学科所需的基本数据资料,也是国家决策部门制定改革政策的参考依据。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
蒋正华，米红，张友干
本文以１９５３年人口普查资料为基准，结合全国２‰生育、节育抽样调查资料，运用现代人口分析方法对１９４６年初至１９４９年末中国大陆分性别、年龄的人口数及年粗出生率和粗死亡率进行估计，并在此基础上运用国际历史人口学的最新研究方法──逆预测法（ＩｎｖｅｒｓｅＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ），比较准确地估计了１９４６～１９４９年大陆人口向台湾及海外迁移的数量，并结合１９４６～１９５５年台湾省人口的变动数据对估计结果进行了验证。
[期刊] 统计研究
[作者]
胡桂华 黄艳华 吴笛 刘誉环
本文在对双系统估计量进行从理论到实践解读的基础上，建立基于抽样登记和人口移动的双系统估计量，并进行了实证分析。分别采用文献解读法、比较分析法和数理模型法，研究捕获-再捕获模型与双系统估计量的数量逻辑关系，事后计数调查的抽样设计，双系统估计量的性质、构成元素的选择，以及均方误差估计。研究结果表明，构造双系统估计量不能忽视事后计数调查时点与人口普查标准时点之间的人口移动；在选择双系统估计量时，要在获取数据便利程度和估计精度两方面综合权衡比较；在计算总体的双系统估计量抽样方差时，应同时计算各同质人口层的抽样方差和协方差。本文创新之处在于，全面系统地论证双系统估计量的构造原理，从数据上比较事后计数调查三种人口构成法下双系统估计量精度，为我国人口普查误差估计提供参考。
[期刊] 统计研究
[作者]
胡桂华 Robert McCaa Lara Cleveland
本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标。三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量。为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题。通
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡桂华 余鲁 丁杨
评估普查计数的完整性已经成为五年或十年一次的人口普查不可分割的一部分。评估通常采取质量评估调查的方式。该调查建立在双系统估计量基础上。考虑到普查登记质量及人口移动因素，这三份人口登记名单可提供７个总体指标。由于质量评估调查采取抽样的方式进行，所以这些总体指标要用样本来构造其估计量。基于复杂抽样方法形成的双系统估计量没有现成的方差公式计算其方差。通常使用分层刀切方差估计量近似计算双系统估计量的方差。这需要计算第一步所有样本抽样单位的复制权数。本文将对双系统估计量构造的各个环节进行理论与实践相结合的阐述，深入解析其中深层次的理论问题，为基础理论研究做出贡献，另外也将探讨基于双系统估计量的合成估计量．．．
关键词：
双系统估计 抽样权数 复制权数 刀切方差
[期刊] 统计研究
[作者]
胡桂华 Robert McCaa Lara Cleveland
本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标。三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量。为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题。通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间。建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量。
[期刊] 财务与会计
[作者]
杨芳 李若山
为了让会计信息能更真实地反映企业的经营活动,企业有时会采用会计估计变更这一方法。通常情况下,企业可能由于以下原因而发生会计估计变更:(1)赖以进行估计的基础发生了变化。企业进行会计估计,总是依赖于一定的基础。如果其所依赖的基础发生了变化,则会计估计也应当作出改变。(2)取得了新的
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王浩
促进制造业高质量发展对经济发展具有重要意义。本文使用东北三省2004-2019年的城市面板数据，分析城市人口净迁出对制造业生产效率的影响。主要结论包括：东北三省的人口净迁出抑制了制造业生产效率的提升；黑龙江省人口净迁出对于制造业的影响较大，人口净迁出程度较高地区对制造业生产效率影响较大；人口净迁出抑制制造业生产效率的作用机制为减少劳动力供给、抑制技术创新及降低储蓄水平；智能化发展可缓解人口迁出对制造业生产效率的抑制作用。基于此，应出台稳定制造业人才的政策、大力营造良好营商环境、推动制造业智能化发展。
关键词：
东北三省 人口净流出 制造业
[期刊] 经济经纬
[作者]
傅贻忙 周建军 周颖
利用2004—2016年我国省际面板数据,建立动态面板模型,考量人口结构变迁对房地产库存的影响。研究结果表明:相对人口社会结构和人口空间结构,人口自然结构对房地产库存的影响更为显著。具体表现在,少年抚养比和老年抚养比对房地产库存有显著的促进作用;平均家庭户规模对房地产库存的影响有显著的区域差异性,全国和东部地区表现为抑制作用,中西部地区则为促进作用;男女性别比、高等教育比和人口城镇化率对房地产库存的影响不显著。此外,房地产库存延续性强,滞后项对房地产库存具有显著的促进作用,预期项对房地产库存影响不显著。经济发展水平对房地产库存的影响显著,且存在区域差异,经济开放度对房地产库存的影响不显著。
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