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[期刊] 物流技术
[作者]
刘俊娥 慕柠咛 刘丙午
针对影响零售销量的因素众多以及影响因素之间相互作用等特点,将EMD法引入零售销量预测领域。同时为了克服局限性和数据数量的问题,提出依据EMD分解的固有模态分量进行SVM建模实现销量预测的技术方法。与实际销量进行对比分析,证明采用该模型预测结果准确性良好。
关键词：
销量预测 固有模态 支持向量机 零售销量
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品SKU（Stock Keeping Unit）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、Holt-Winters以及梯度提升树（GBDT）的销量预测模型。该模型分为三个阶段：第（1）阶段利用Holt-Winters模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第（2）阶段利用EEMD处理原始时间序列和Holt-Winters预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第（3）阶段集成基于Holt-Winters预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-Holt-Winters-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE，RMSE和WMAPE指标方面均优于7个基准对比模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
霍佳震 徐骏 陈铭洲
零售商品库存控制单位（stock keeping unit,SKU）级别的销量时间序列具有较强的非平稳性和非线性，其多步预测困难。为了解决上述问题，提出了一种基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）、霍尔特-温特斯（Holt-Winters,HW）以及梯度提升树（gradient boosting decision tree,GBDT）的销量预测模型。该模型分为3个阶段：第1阶段利用HW模型进行区域-全商品层级销量预测，并通过移动平均比例法得到SKU级别预测结果；第2阶段利用EEMD处理原始时间序列和HW模型产生的预测值序列以降低数据的非平稳性及拓展输入特征；第3阶段集成基于HW预测分量和内外部特征构建的多个梯度提升树，得到预测结果。采用国内某零售企业的销售数据进行验证。结果表明，EEMD-HW-GBDT模型对零售商品销量多步预测问题具有良好的预测性能，在MAE、RMSE和WMAPE指标方面均优于其他7个基准对比模型。
[期刊] 商业研究
[作者]
胡树华 邓恒进
预测产品扩散要参照国内外相关的理论和应用成果,针对S曲线增长模型在预测产品扩散实际应用中出现的问题,进行较为深入地剖析,在找出解决办法的基础上,才能构建出运用S曲线增长模型预测产品扩散的实务性流程。
关键词：
产品扩散 S曲线 增长模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
程肖冰 曹丽婷 李苏建
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素，采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基（RBF）神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象，因此使用粒子群（PSO）算法和随机梯度下降法（SGD）混合优化RBF模型，其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性，SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测，优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
岑詠霆
在传统灰色预测GM(1,1)模型中,以预测值与原始值的差方和最小为目标,对模型构建的背景值的设定中,令μ在[0,1]中以△μ为增量扫描比较,以确定最佳μ值。在模型求解中以同样目标确定参数C值,从而提高预测精度。同时采用马尔柯夫链预测法,以相对误差时序为基础,推断预测误差,以对预测值进行修正,以求得更高精度的预测结果。给出销售量预测示例,应用改进型灰色预测GM(1,1)模型得出的预测销售量为110.37万箱的结果。
关键词：
改进型 灰色预测 马尔夫过程
[期刊] 资源科学
[作者]
赵雪花 陈旭
针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娴
文章根据森林火灾的实际数据,选取适当的目标函数,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立模型,通过对LS-SVM中超参数的联合优化选择出最佳模型,并把用所选模型进行预测的结果与支持向量机(SVM)预测的结果进行比较,结果表明所建立的森林火灾预测模型具有较高的预测精度。
关键词：
LS-SVM SVM 模型选择 预测
[期刊] 统计研究
[作者]
张华初 林洪
After analyzing monthly Chinese total retail sales of consumer goods from 1978 to 2005,the author establishes ARIMA model.The model provides excellent forecasting when evaluating in terms of MAPE.Secondly,the article forecasts Chinese total retail sales of consumer goods are RMB 7892 billion Yuan in 2006 and RMB 9269 billion Yuan in 2007.Total retail sales of consumer goods in countries are 1/4 of that in cities,so we should improve peasants'expense.
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓唯茹 何跃 蒲彦希
居民日常消费是经济增长的重要组成部分,社会消费品零售总额是反映消费水平的重要指标。文章首先建立了国内社会消费品零售总额的GMDH预测模型和GM(1,1)预测模型,然后加入对社会消费品零售总额相关性较大的消费者信心指数建立GM(1,N)模型,并把两者结合起来建立GMDH-GM(1,N)的组合预测模型。对比分析以上模型的预测结果后表明:消费者信心指数和组合预测模型能提高预测精度。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,周冰
1 问题的提出 在市场经济条件下,影响药品市场销售量的随机因素很多,如何准确地预测药品销售量,对药品生产厂家来说尤为重要。没有确切的预测数字,药品生产数量不足,会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润;如果生产过剩,一时销售不出去,造成药品积压,占用流动资金,影响资金周转,也会造成经济损失。因此,掌握一个较为准确的预测药品销售量的方法是很重要的。常见的定量化预测方法,大多是应用“趋势外推”的思想,当历史资料较少而预测的时间跨度又较长时,往往遇到困难。灰色系统预测模型——GM(1,1),近年来的应用
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨怡
提出以城镇居民家庭人均可支配收入和城市居民消费价格指数为相关因素的销量预测的多因素灰色预测方法,为了克服多因素灰色预测侧重预测量的结构因素,而对时序因素考虑不足的弊端,提出对预测的相对误差应用马尔柯夫链模糊修正模型进行修正的方法,以使相对误差的划分具有弹性边界的优点,使预测结果更加符合客观实际。以特利日用化工厂为实证研究对象,以2007年至2011年数据为依据,得出2012年销量为112.18千万箱的结论。
关键词：
销量 多因素 马尔柯夫链 模糊修正
[期刊] 统计与决策
[作者]
张延飞 颜七笙
文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。
关键词：
科技人才资源 SVM 马尔科夫 预测
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