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[期刊] 南开经济研究
[作者]
张晓峒
当经济变量表现为非平稳特征,且模型存在自相关时,用解析的方法研究回归系数估计量的分布是困难的。本文采用自举模拟的方法以9种不同类型为条件分别估计回归系数估计量的分布特征,并对回归系数估计量的收敛速度做出定量分析与比较。
关键词：
自举 估计量 模拟 响应面函数
[期刊] 统计研究
[作者]
杨曾武
在我国的统计分析和预测工作中,越来越多地使用多元回归方法。多元回归是研究经济现象变动间因果关系的有效方法,计量经济学也是以设置、求解和分析多元回归方程组为其基本内容的。然而,如何正确理解和运用多元回归分析方法,特别是正确理解回归系数的意义,却还是有待探讨的问题。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超 罗汉
在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐龙封
本文讨论了多元线性回归方程参数的L~p估计问题。首先采取消除方程中参数a0的技术,化参数估计为对回归系数的估计,然后进一步将问题转化为一个单目标数学规划模型,利用能自动搜索最优解的电脑软件,十分方便地求出规划模型的最优解。特别对一元回归方程,在消除参数a0后,还可以直接利用普通一元函数求极值的方法,求出回归系数的估计。
关键词：
L~p空间 线性回归 参数估计 数学规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹慧荣 王福昌 张丽娟
文章对正交最小一乘方法的背景与原理进行了介绍,给出了线性模型参数估计算法和在MATLAB中的实现,通过计算机仿真说明了本文算法的正确性和正交最小一乘法较正交最小二乘法更具有稳健性。
关键词：
正交最小一乘 正交最小二乘 线性模型
[期刊] 预测
[作者]
吕立新
线性规划技术已被应用于许多学科。有一类统计问题,根据其实质可视为线性规划问题,或者说可转化为线性规划问题进行求解。本文讨论在回归分析中利用线性规划技术对线性模型中的回归系数进行估计。最小二乘法通常用作最优拟合的准则。其优点在于消除了正负误差相互抵消的问题,突出了大的拟合误差的作用以及计算上方便。我们能求解普通的线性方程组
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹昭
多元线性回归是非常重要的一种统计方法,文章详细阐述线性回归系数的计算方法并把矩阵初等变换的知识运用于多元线性回归模型假定的基本检验,有着重要的理论与实践意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙晓丹 张鸣鸣
时间序列曲线分类的目的是为了找到曲线之间相似波动结构、减少建模工作量和进行预测,所以分类的结果将直接影响模型的质量和预测的精度。为此,文章提出了一种新的时序曲线分类方法—分位点回归系数聚类法。它可以有效地避免一些分类方法带来的局限性,能够更为全面、详尽地考查待分类时序数据的运行方式,改善分类的效果并为预测提供强大的支持。
关键词：
分位点回归 公共变量 层次聚类 整体预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
文章讨论了线性回归模型中回归系数变点位置估计的非迭代抽样算法。在贝叶斯框架下,分别采取无信息先验和共轭先验,利用逆贝叶斯公式,得到来自变点位置后验分布的独立同分布的样本,可直接用于变点位置的统计推断。避免了Gibbs抽样算法中的收敛性诊断问题以及样本的相依性问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
伍兴国 雷钦礼
文章从个体的角度探讨最小二乘法下的估计系数的形成过程,得出一元回归中的回归系数是各个数据点上的回归系数以Epanechnikov核函数进行加权形式的。并在此基础上,推广到多元线性回归,多元线性回归的估计系数本质上为一种参数结构,它是以自变量的协方差矩阵为联系纽带,将回归系数分解为偏回归系数,将两个系数结合起来澄清目前计量经济学和统计学的一些问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
王素立
一、引言在进行多元回归分析时,由于各影响因素具有不同的度量方法与度量尺度,因此在进行回归分析过程中,首先对产生的变量历史数据需要进行"归一化"处理,实现各变量的无量纲化分析,以实现不同变量在变化特征度量上的统一。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈武 张山江 侯春华 陈尘 曾李晨
针对二次指数平滑预测模型回归系数的计算原理和方法,文章对传统的二次指数平滑预测模型中的回归系数的计算进行推导,得到二次指数平滑预测模型回归系数的另外一种计算方法。改进后的二次指数平滑预测模型中的回归系数是等价的,而改进后的二次指数平滑预测模型回归系数的计算既简单也便于记忆。
关键词：
预测 二次指数平滑 平滑系数
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵微 杨钢桥 李金玉 徐雯 吴诗嫚
研究目的：在对农地整理管护绩效进行测度的基础上，揭示管护绩效的影响因素及其在不同分位点处的变化特征。研究方法：结构—行为—绩效的研究范式和基于ＯＬＳ回归、分位数回归的实证检验。研究结果：（１）实证区域管护绩效均值为３５．６２０，标准差为５．５８３，呈非正态的＂单峰模式＂分布；（２）ＯＬＳ回归结果指出，制度结构和管护行为显著影响农地整理管护绩效，验证了＂结构—行为—绩效＂分析框架的有效性；（３）分位数回归的结果说明，低、中、高水平区间内管护绩效的影响因素不完全一致。研究结论：分位数的研究视角有助于深入分析管护绩效的样本分布区间特征，在不同绩效水平区间应综合运用多种管理措施以提升管护绩效。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭丽
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素，实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准，能够确保充足的资金用于运营支出，从而最大限度地延长高速公路的使用寿命，并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据，分析高速公路收费与运营成本之间的关系，分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型，对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明：随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示：未来高速公路收费收入会不断增加，但是上升的趋势逐渐放缓。据此，政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素，设定不过度增加成本的安全标准，同时定期评估收费标准，保障收费政策的科学合理性。
关键词：
高速公路收费 通行费收入 运营成本
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