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[期刊] 软科学
[作者]
俞立平
在高校人文社科效率影响因素研究中提出回归盲点概念，提出采用BP人工神经网络进行学习，将其结果权重作为影响因素影响大小的思路，并采用偏最小二乘法和岭回归进行稳健性检验，同时基于教育部高校人文社科省际面板数据，首先测度出SBM超效率，然后分析其影响因素。结果发现：近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势，地区差距不大；学术论文是人文社科效率的最重要影响因素；研发人员对效率影响超过研发经费；学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小；出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。本文还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
[期刊] 预测
[作者]
刘洪
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 工业技术经济
[作者]
沈国琪 陈万明
本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显著的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张晓瑞 方创琳 王振波 马海涛
城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复杂非线性系统的能力。以合肥市建成区面积预测为例,构建了基于RBF网络的预测模型,作为对比,同时用BP神经网络、一元线性回归和多元线性回归模型进行了预测。预测结果的综合分析表明,在预测精度上,RBF网络>BP网络>多元线性回归模型>一元线性回归模型。研究显示,RBF网络能为城市建成区面积预测提供一种新思路和新方法,进而可为城市土地利用及其规划制定提供科学的决策依据。
[期刊] 保险研究
[作者]
胡炳志 唐甜 王若鹏
本文在对我国产险公司再保险需求影响因素分析的基础上,选取1997年～2010年影响我国产险公司的宏观经济数据与内部企业数据,利用BP神经网络构建模型,对我国产险公司再保险需求进行拟合及测试(预测)分析,并采用MIV方法对各个变量进行相关性分析。本文实证研究结果表明,外部宏观经济因素对我国产险公司再保险需求影响较大,而内部因素影响效果不明显,我国产险公司再保险整体表现出"有效需求不足"的现象。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
陈兴德 周建华 张衷平
文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本，按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组，并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型，结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现：在三种选科模式下，影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中，首要是个人因素，其次是家庭因素，最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中，前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势；家庭因素与学生选科自由度呈正相关，但作用有限；选科自由度与学校因素的重要性呈负相关；社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此，文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
马海萍
在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨祺煊 王敏
围绕供需两方面分析了区域经济指标与区域物流量的关系，建立了基于广义回归神经网络的预测模型，算例表明，该模型较传统预测模型在预测精度和可靠性方面有较大优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周慧 王晓光
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国火灾组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映火灾的发展趋势,为中国火灾预测提供合理的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
关欣 王征
国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率。文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎。
[期刊] 统计与决策
[作者]
惠彦涛
自1980年我国开始实施住宅制度改革以来,商品住宅价格的确定已成为我国住宅市场的核心问题,也是各级政府房地产业宏观管理与调控的指示灯,商品住宅价格的变化直接关系到广大消费者的切身利益,是社会关注的热点问题。因此,本文从市场价格的确定机制出发,寻求影响商品住宅价格的因素,并采用BP人工神经网络定量分析这些影响
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵靖伟
文章以农户为研究对象,以农户生计状况为逻辑起点,运用可持续生计分析框架,构建一套能够合理规避风险的、可持续的农户生计安全指标体系。结合预警理论,构建PSR指标预警模型,运用BP人工神经网络对陕西省1992—2012年的综合统计数据进行实证性校验,以期回归修正评价标准和指标体系,并对2015和2018年陕西省农户生计安全进行动态预警。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于卓熙 秦璐 赵志文 温馨
广义回归神经网络能够大大降低人为因素带来的误差,具有更加精准的预测效果。针对股票价格数据的非线性、非平稳性问题,文章运用主成分分析法对影响股票价格的指标进行降维,基于广义回归神经网络模型对股票价格进行预测研究。并将模型预测结果与股票价格的ARIMA建模预测结果进行对比,以均方误差和平均绝对误差百分比作为评价指标。对比结果表明,在价格预测方面,基于广义回归神经网络的预测模型要优于ARIMA模型,可以获得更准确的结果。
[期刊] 软科学
[作者]
田喜洲
运用人工神经网络,通过因子分析和多标准差分析找寻影响接待业员工满意度的主要因素及其影响程度。研究结果发现,影响接待业员工满意度的主要因素是企业及个人发展前景、企业形象等,据此文章提出了提高员工满意度的建议。
关键词：
接待业 员工满意度 人工神经网络
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