采用Sibbald强饲法,通过无氮饲粮法和回归法估测肉鸡内源氨基酸的损失量。结果发现,每kg干物质采食量中,2种方法估测的粗蛋白质内源损失量分别为178414.43和142438.89mg,总氨基酸内源损失量分别为15727.96和14414.52mg。说明无氮饲粮法和回归法均可估测内源损失量,且2种方法的估测值相似。

综述了猪回肠内源氨基酸损失的测定技术的最新进展，并对影响内源氨基酸损失测定准确性的因素进行了讨论和分析。

为预测在险价值以帮助测算地震巨灾基金规模,文章基于中国1990—2015年的地震损失数据,论证了半参数分位数回归法的预测效果。结果表明:当置信度不够高时,半参数分位数回归法(方法1)的预测效果略好于单纯使用该方法选取节点并使用所选节点进行常规分位数回归法(方法2)的预测效果,反之则不然。建议在设置地震巨灾基金规模时,按照监管规定分别使用方法 1和方法 2对地震灾害的95%条件在险价值和99.5%条件在险价值进行预测。

选用２４０只ＡｒｂｏｒＡｃｒｅｓ商品代内仔鸡进行了非常规蛋白质饲料菜籽粕配制可利用氨基酸平衡饲粮的饲养试验。结果表明，以可利用氨基酸为基础配制的玉米－豆粕－菜籽粕型无鱼粉低蛋白饲粮的增重效果、饲料转化率与合粗蛋白（ＣＰ）较高的玉米－豆粕－鱼粉型饲粮相似（Ｐ＞０．０５），平均每只试鸡可多获毛利０．７６元，提高２１．２３％，经济效益良好，是合理利用蛋白质饲料资源、降低生产成本、提高经济效益的有效途径。

为探究肉鸡日粮中添加以两种氨基酸螯合成的新型复合氨基酸络合铁添加剂对肉鸡生长性能、器官指数、血液指标、组织抗氧化性能和铁含量的影响,选用960只1日龄爱拔益加(AA)肉鸡公雏,随机分为6个处理,每个处理8个重复,每个重复20只雏鸡。试验处理组分别在玉米-豆粕基础日粮中添加0、20、40、80及120mg/kg的新型复合氨基酸络合铁(ZprFe)和80mg/kg硫酸亚铁(FeSO4)。结果表明:1)肉鸡日粮中添加ZprFe对肉鸡平均日采食量、平均日增重、料重比均无显著差异(P>0.05)。2)日粮中添加ZprFe显著提高了肉鸡42日龄肝脏和脾脏指数(P<0.05),且随着日粮中铁水平的添加呈线性和二次增加(P<0.05)。3)添加ZprFe显著提高21日龄和42日龄血清铁含量(P<0.05);显著降低21日龄血清总铁结合力(P0.05)。添加ZprFe显著提高21日龄血清含锰超氧化物歧化酶(Mn-SOD)活性和42日龄血清含铜与锌超氧化物歧化酶CuZn-SOD活性(P0.05),但可显著提高胸肌T-SOD活性和T-AOC能力(P<0.05)。添加ZprFe对肝脏铁含量影响显著,随着日粮中铁水平含量的增高,肝脏铁含量呈显著线性增加(P

【目的】评定肉鸡对酵母水解物的表观代谢能、氮校正表观代谢能、回肠表观氨基酸消化率、标准回肠氨基酸消化率、全肠道表观氨基酸消化率,拟为酵母水解物在肉鸡饲粮中的广泛应用提供基础参数。【方法】选择18 d、体重无差异的科宝白羽肉仔鸡160只,随机分成对照组和试验组,每组8个重复,每个重复10只试验鸡,公母各半。对照组饲喂以玉米淀粉、葡萄糖、纤维、大豆油配制的无氮日粮,试验组饲喂以酵母水解物为唯一粗蛋白质来源的半纯合日粮,对照组和试验组均添加0.5%的二氧化钛作为外源指示剂。试验期间自由采食,全收粪法收集试验鸡22—24 d粪便,并统计该期间肉鸡采食量,通过检测日粮以及粪便中总能、含氮量来计算酵母水解物表观代谢能值和氮校正表观代谢能值。粪便收集完后自由采食,26日龄麻醉剖解收集回肠后半段食靡,分别检测日粮、回肠食糜中氨基酸及二氧化钛含量,计算酵母水解物回肠表观氨基酸消化率、标准回肠氨基酸消化率、全肠道表观氨基酸消化率。【结果】(1)酵母水解物总能值为18.19 MJ·kg-1,表观代谢能值为11.22 MJ·kg-1,氮校正表观代谢能为10.17 MJ·kg-1,其有效能值与普通豆粕相当。(2)酵母水解物粗蛋白质含量为41.7%,总氨基为36.97%,必需氨基酸与非必需氨基酸之比为44﹕56,与普通豆粕接近;酵母水解物肉鸡限制性氨基酸依次为Met、Met+Cys、Arg、Leu、Ile、Phe+Tyr、Val、His、Lys、Thr、Trp,与豆粕差异较大。(3)酵母水解物回肠表观氨基酸消化率、标准回肠氨基酸消化率、全肠道表观氨基酸消化率均大于70%,肉鸡可利用限制性氨基酸依次为Met、Met+Cys、Arg、Leu、Ile、Thr、Phe+Tyr、His、lys、Val、Trp,蛋氨酸、精氨酸为第一、第二限制性可利用氨基酸,亮氨酸、异亮氨酸为第三、第四限制性可利用氨基酸,苏氨酸可利用较差,为第五限制性可利用氨酸,酵母水解物限制性氨基酸与豆粕差异较大。【结论】酵母水解物是一种蛋白饲料原料,其蛋白质含量、有效能值与豆粕相当,但其氨基酸组成及氨基酸可利用率与豆粕存在较大差异。因此,酵母水解物在肉鸡日粮中应用,需要考虑补充不同氨基酸或者搭配不同蛋白质饲料来平衡氨基酸的需要。

【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。

[目的]本试验旨在测定28日龄白羽肉鸡小麦标准回肠氨基酸消化率（standardized ileal amino acid digestibility， SID AA），并建立小麦常规营养成分含量与肉鸡标准回肠氨基酸消化率的多元线性回归方程。[方法]选取330只健康、体重相近的白羽AA肉鸡，采用随机区组试验设计随机分为11组，每组6个重复，每个重复5只鸡，分别饲喂1种无氮饲粮和10种小麦试验饲粮，试验期3天。[结果]10种不同来源小麦的容重、GE、DM、CP、EE、Ash、CF、NDF、ADF、NFE、淀粉、半纤维素、植酸的平均值分别为：832 g·L~(-1)、17.6 MJ·kg~(-1)、88.42%、14.33%、1.5%、1.65%、2.29%、12.61%、3.14%、68.46%、55.96%、9.48%、6.58%，与我国小麦数据库相似，其中ADF变异系数最大（39.15%），总能变异系数最小（1.10%）。原料氨基酸变异较大，变异系数大多在10%～20%之间，仅有Pro与Tyr超过了20%。必需氨基酸中Phe的SID最高（95.18%），Lys的SID最小（86.08%）；非必需氨基酸中Glu的SID最高（97.26%），Asp的SID最低（86.87%）。建立了28日龄白羽肉鸡小麦12种氨基酸SID预测方程，其中SID Trp的拟合度最高（R~(2)=0.985），SID Met的拟合度最低（R~(2)=0.323）。[结论]本试验采集的10种小麦常规营养成分及其抗营养因子与氨基酸含量的变异系数较大，小麦Glu的SID最高，Trp的SID多元线性回归预测方程为最佳。

　采用均匀典型整群抽样调查法,调查了白龙江林区人工云杉落叶病发生严重地区的40块样地,每标准样地按不同病级对40株云杉进行了解析,并利用计算机辅助设计推导出了云杉落叶病材积损失率估测模型。研究结果表明,云杉落叶病使云杉树高平均年生长量减少12.4%～78.1%,云杉直径平均年生长量减少10.4%～71.1%,材积平均年生长损失率为13.0%～90.12%。检验结果表明,该材积损失率估测模型预测准确,精度高。

为了确定多重线性回归法是否能应用于测定生长猪内源磷排泄量及菜粕和豆粕磷的真消化率,试验选用5头平均质量为(21.6±1.43)kg的健康大白×长白阉公猪为试验动物,采用5×5拉丁方设计,设5个磷水平(1.8,2.7,3.6,4.5和4.7 g/kg);日粮以豆粕、葡萄糖、玉米淀粉等为基础,以菜粕为待测植物性饲料,配制半纯合试验日粮,菜粕和豆粕为磷惟一来源。通过测定日粮和粪中的干物质(DM)、磷和氧化钛含量,计算出日粮、豆粕和菜粕磷的表观消化率。再应用多元线性回归分析,推导出生长猪内源磷的排泄量及豆粕和菜粕磷的真消化率。结果表明,以每kg干物质采食量(DMI)计,生长猪粪磷的排出量与日粮磷的摄入...

雪灾是森林生态系统的严重生态干扰之一,会严重影响林木生长并降低生态系统功能。利用2000-2011年SPOT NDVI长时间序列影像数据,基于SG滤波函数进行时序重建,采用灾后同期影像的图像阈值法,以常年多灾的云南省2008年雪灾为例,进行雪灾森林植被受损评估。评估结果与全国灾情月报中的云南省雪灾范围基本一致,全省森林雪灾受损面积达12.09%,主要分布在滇西北的迪庆州、怒江州。对森林雪灾受损程度分析表明,全省重度受灾县7个,中度受灾县13个,轻度受灾县45个。对海拔、坡度、坡向、坡位等地形条件的叠加分析表明,海拔3300~4000 m、坡度5~15°、处于东坡或东北坡中坡位的森林植被受损最严重。本研究有助于实现森林雪灾损失的快速评估,对有效规避次生灾害、开展灾后恢复重建规划具有重要意义。

针对非点源污染数据资料稀缺,机理模型难以建立,而统计模型所需资料相对比较易于获得,计算简便直观,并且在水环境规划管理中对非点源的年负荷量预测、估算的指导意义要大于对某一时点、某一断面的负荷量的模拟预测的情况,尝试将综合了多元回归、主成分分析、典型相关分析的偏最小二乘回归法用于建立流域非点源污染年负荷量的模拟估算模型,同时运用水文分析法以淮河淮南段为例进行计算并对两种方法进行对比,分析各自优缺点及其适用范围。应用表明,水文分析法适用于一年以上的非点源污染负荷量估算而对单次或短期的估算误差较大。偏最小二乘回归法解决了多元回归时变量具有多重相关性的问题,能够在样本数量少的情况下建模,提高相关分析的精...

本研究确定的体外透析管法测定饲料蛋白质和氨基酸消失率的适宜酶促反应条件是 :温度 3 5℃ ,胃蛋白酶溶液浓度 0 .0 0 1 g/ml,胰蛋白酶溶液浓度 0 .0 0 2 5g/ml( p H7.6) ,透析液体积 3 0 0 ml( 1 .0 0 0 0 g样品 ) ,胰蛋白酶处理时间2 4 h。依据体外透析管法的测定结果 ,建立了估测饲料蛋白质和氨基酸消化率的回归预测模型。

随着科学技术的进步,张量数据及相关方法在众多领域中得到了快速的发展和广泛的运用。一系列基于CP (CANDECOMP/PARAFAC)分解的张量回归也逐渐被提出,但是在实际问题中,传统的张量回归方法易受厚尾数据、异常值等因素影响,从而造成系数估计的偏差。鉴于此,本文提出基于Huber损失的稳健张量回归以及其稀疏形式,并构造了稳健块松弛算法及其稀疏算法,对其进行优化求解。同时,本文证明了稳健张量回归中估计系数的相合性和渐近正态性,也给出了稀疏形式下回归系数的误差界。最后,模拟实验和京津冀地区PM_(2.5)数据均证实本文所提的方法比传统的张量回归具有更好的稳健性和更加精确的预测能力。