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[期刊] 财贸研究
[作者]
钱晓莉
在统计分析方法中,回归分析的应用较为普遍。但有时在建立回归方程,并且通过了若干统计检验后,却仍不能很好地反映客观实际。因此,本文从回归分析的基本原理出发,选择一个新的检验指标——判定系数,并以其为核心,构造出一套新的检验标准和方法,以期提高回归分析的可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈武 向杭 陈尘
0引言在传统的《统计学》教科书中,对一元线性回归估计标准误差给出了定义及计算公式,对估计标准误差的经济含义的一般描述是用来判断一元线性回归方程代表性大小的指标。但是我们知道,估计标准误差是绝对量的变异指标,绝对量的变异指标既反映了实际值与对应的趋势值差异的大小,又要受数列水平高
关键词：
估计标准误差 一元线性回归方程
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈武 向杭 陈尘
0引言在传统的《统计学》教科书中,对一元线性回归估计标准误差给出了定义及计算公式,对估计标准误差的经济含义的一般描述是用来判断一元线性回归方程代表性大小的指标。但是我们知道,估计标准误差是绝对量的变异指标,绝对量的变异指标既反映了实际值与对应的趋势值差异的大小,又要受数列水平高
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
赵心耘 施志坚
电视广告的回忆率回归方程赵心耘，施志坚在我国，电视广告的收费标准由各媒体自定，一般是以某一时间长度为标准单元，时间翻倍则价格也翻倍。也有一些电视台对选择长段时间的广告稍微作一些收费上的优惠。在美国也大致如此。这种收费方式自有其道理，因为电视网与广告商...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐龙封
本文讨论了多元线性回归方程参数的L~p估计问题。首先采取消除方程中参数a0的技术,化参数估计为对回归系数的估计,然后进一步将问题转化为一个单目标数学规划模型,利用能自动搜索最优解的电脑软件,十分方便地求出规划模型的最优解。特别对一元回归方程,在消除参数a0后,还可以直接利用普通一元函数求极值的方法,求出回归系数的估计。
关键词：
L~p空间 线性回归 参数估计 数学规划
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
戴平生
本文提出了基尼系数的等价算法:收入份额法。该算法不仅方便基尼系数按组群分解和来源分解,而且可以进行边际效应分析。收入份额法对变量进行基尼系数的回归方程分解,可以直接利用基尼系数按来源分解的结果。同时,由于截距项、误差项对因变量基尼系数具有重要的影响;因此,本文给出了综合处理截距项、误差项和回归变量关于因变量基尼系数贡献的具体计算公式,最后还进行实证研究。
[期刊] 财贸研究
[作者]
杨桂元
用给定数据(y_i,x_(1_i),x_(2_i),…,x_(m_i))(i=1,2,…,n)拟合回归方程y=f(x_1,x_2,…,X_m)时,通常采用最小二乘法来估计回归方程中的参数。最小二乘法被公认为是拟合回归方程的最佳方法。本文旨在介绍拟合回归方程的另一种方法——累积法,虽然这种方法远没有最小二乘法普及,但它不但可代替最小二乘法,而且在多元线性回归、可化为线性的非线性回归及多项式回归中常比最小二乘法呈现更大的优越性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王钦秀 黄念诚
经济计量模型中,经常会碰到异方差问题,传统的检验异方差准则有Goldfcld-Quaudt检验和Glejser检验,它们为解决经济计量模型的异方差问题提供了理论依据和方法步骤,但令人遗憾的是,它们都只适用于具有单一解释变量模型,即双变量模型。为此,许多经济计量学家,例如Henri Theil都在探讨推广的问题,但未获得满意的结果。我们对这一课题也颇感兴趣,并在进行研讨中得到一些结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓平 张志民 刘朝林
文章讨论了在线性回归方程系统中,相同参数在不同准则下的相对效率以及相对效率的性质,并对各相对效率的上、下界进行了讨论和证明。
关键词：
线性回归模型 最优线性无偏估计 相对效率
[期刊] 产经评论
[作者]
李郁芳 刘炫
本文以中国营养与健康调查数据库(CHNS)中2000-2009年住户调查数据为基础构建非平衡微观面板,并采用回归方程法以及Shapley值法对收入不平等进行分解分析。实证分析结论显示,受教育程度为总体收入不平等的首要影响因素,财产因素、城乡差异因素与地区禀赋因素也是造成总体收入不平等的重要力量,而其余住户特征的影响较为微弱。这意味着,加强均等化供给教育、医疗等有助于提升人力资本的民生性公共物品,是改善收入分配行之有效的办法;其次,推动城乡与区域间统筹发展对于收入分配的改善具有重要的现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓平 张志民 刘朝林
文章讨论了在线性回归方程系统中,相同参数在不同准则下的相对效率以及相对效率的性质,并对各相对效率的上、下界进行了讨论和证明。
关键词：
线性回归模型 最优线性无偏估计 相对效率
[期刊] 统计研究
[作者]
王霞 洪永淼
现有基于参数模型构造的条件异方差检验往往存在模型设定偏误问题。为了避免模型误设对检验结果的影响,并且捕获多种条件异方差现象,本文基于非参数回归构造了不依赖于特定模型形式的条件异方差检验统计量。该统计量可视作条件方差和无条件方差之间差异的加权平均,在原假设成立时渐近服从标准正态分布。数值模拟结果表明本文统计量具有良好的有限样本性质,也说明条件均值模型误设会导致错误地拒绝条件同方差的原假设,凸显了本文引入非参数方法构造条件异方差检验的必要性。实证分析采用本文统计量探讨了国际主要股指收益率的条件异方差现象,得到了与Engle(1982)不同的检验结果,可能意味着股指收益率呈现出非线性动态特征。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈青青 龙志和 林光平
本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏帆
对回归模型的参数进行比较是计量经济学研究的一个重要内容。文章提出了一种新的思路来对回归模型的参数的差异进行检验,该方法与一般人们所用的Wald统计量来检验的方法和使用虚拟变量的方法相比而言比较灵活,应用面较广,它既可以对同一个回归方程的不同参数的差异进行比较,也可以对两个解释变量个数不同的回归方程的不同参数进行比较,在一定程度上能够解决其他方法所不能够处理的问题。
关键词：
回归参数 Wald统计量 显著性检验
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