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[期刊] 统计研究
[作者]
黄树颜
回归分析的一个主要目的,是把所研究的对象Y用另外一些特征量来表示,用它可以作出非可控变量Y的预报。当然,另外的一些变量都被视为可控变量。在质量管理的数理统计方法中,多元回归分析是最主要的方法之一。尽管多元回归分析方法的数学公式相当繁复,但是借助于电子计算机,没有人会感到使用这项技术有实质性的困难。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张泽宇 曹彬彬 姚曼曼
文章通过对断点回归分析方法的总结，延伸出模糊性断点回归的处置效应与处置意向分析框架，在一定的条件下解决了缺失解释变量观测值可能引起的因果关系阐述不完整的情况。结合北美影响力巨大的WIC项目，实证分析了收入冲击对家庭人口结构的影响，介绍了断点回归在经济社会研究中的应用，包括其需要符合的前提条件、应用假设以及实证步骤等；同时，提出了应用方面的扩展。
[期刊] 统计研究
[作者]
唐礼智 李雨佳 赵力静
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。
[期刊] 企业管理
[作者]
刘海鸥 张亚明 苏妍嫄
首先结合现实生活中人们行为的基本逻辑和规律,然后选择正确的分析路径,才能充分挖掘大数据的价值。同时,也应当警惕内心对"爆品"的过分追求以及时间因素对选品的最终影响。近些年,大数据之于企业而言渐成不可或缺的经营"利器"。特别是"互联网+"风靡,数据驱动组织变革越来越普遍,经营理念、商业模式、工作流程与方法等都有了翻天覆地的变化。对于跨境电商行业,大数据似乎显得尤为重要。
关键词：
大数据 跨境电商 爆品 行为逻辑 俄罗斯
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨广仁
回归深度(RD)是用来处理线性模型的一种方法。RD方法定义为给定观测值寻找具有最大深度的拟合。从几何的观点看,RD方法就是将观测点最"均匀"地分布在直线(或超平面)的两侧的拟合。文章简单地总结了深度回归的基本概念和稳健性质,同时用实例对回归深度和最小二乘法回归方法进行了比较。
关键词：
回归深度 稳健性 崩溃值
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
[期刊] 统计与决策
[作者]
戚兆坤 隋博文 李红
空间断点回归实现因果关系统计推断的实验场景决定了交互效应是其固有特征。已有交互效应模型设定方法未充分考虑变量间的空间关系，使其应用局限于微观领域。文章在空间断点回归分析框架下，提出了模型化交互效应的更一般化方法，将其应用推广至区际差异分析等宏观领域，充分讨论了能够识别交互效应的主要统计假设、模型设定方法和统计推断方法，以及忽略交互效应产生的影响。基于此方法，对重庆市升级为直辖市的经济效应进行实验设计、统计推断和评价。实证分析表明，当恰当利用交互效应模型进行统计推断时，处理效应和交互效应估计值均显著为正，处理效应t检验显著性更强，且其估计值在一定空间范围内显著大于普通空间断点回归模型的估计值，该结论基本稳健。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张延群
全球向量自回归模型(GVAR)是将经典VAR模型加以扩展,使其能够用于分析世界各国或各地区之间经济联系的一种新的模型方法。本文阐述GVAR模型的理论、方法及其在中国经济分析中的应用。基于包含33个国家的GVAR模型,本文实证分析了中国与世界经济的相互影响。通过一般冲击反应函数方法分析中国需求冲击、美国需求冲击、美国债券市场价格和国际油价变动等冲击对中国和其他国家经济增长以及通货膨胀的传导机制、影响强度、持续时间等。结果显示,中国需求冲击对美国、欧元区、日本等主要工业化国家有显著影响,同时中国经济也受到美国债券价格变动较强烈的冲击。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李刚 李纯青 张莉
文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及"小类配平"和"大类配平"法的合理性。
[期刊] 统计研究
[作者]
罗幼喜 田茂再
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。
[期刊] 财贸研究
[作者]
刘静 余琴 吴捷 李阳
采用序列稀疏回归的思路来处理向量自回归模型，并设计适用于大规模时间序列数据分析的序列稀疏自回归方法。研究表明：从因子角度刻画向量自回归模型可以有效地将稀疏矩阵估计问题分解成稀疏奇异向量的估计问题，从而极大地提高了计算效率。以1523家美股上市公司1973年1月—2014年12月的做空数据为例，利用此方法探索公司之间的大规模做空关联网络。研究发现：此方法可以有效地恢复股票做空份额(即某一公司的空头股份数量)与股票收益率之间隐藏的关联网络，对于股票风险溢价研究具有一定启发意义。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
陈永良 路来君
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张守一 葛新权 王斌
国外将非参数估计连同非稳定性、非线性一起称之为“三非”,将非参数估计应用于经济模型中,用来解决经济生活中的诸多问题,已被视为经济研究的前沿。国内目前已开始运用非稳定性、非线性方法来研究经济问题,但对于非参数估计应用的研究,几乎是个空白。本文拟就最基本的非参数估计及其应用进行研究,以期达到抛砖引玉的目的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
回归分析是一种非常重要的统计分析方法,引入虚拟变量以后,回归分析的应用更加广泛。文章在虚拟变量设置规则的基础上,给出虚拟变量回归在单因素方差分析、回归分析和面板数据分析中的应用。
关键词：
虚拟变量 设置规则 虚拟变量回归分析
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