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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
在应用线性回归进行预测时,最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型,本文提出一种建模方法——极小量化法。
关键词：
线性回归 建模 极小量化法
[期刊] 林业科学
[作者]
曾伟生 骆期邦 贺东北
以加权回归估计方法为核心 ,对林业上常用模型的异方差性进行了研究 ,提出了能彻底消除异方差的最佳权函数。并对模型的评价指标进行了探讨 ,提出了评价通用性回归模型的 3大指标 ,并分析了加权回归估计与这些评价指标之间的关系。最后对样本资料的收集进行了讨论 ,提出了收集建模样本应遵循的基本原则。
关键词：
加权回归 建模 异方差 模型评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈崇双 唐家银 何平
从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示:因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
关键词：
方差分析 多元线性回归 虚拟变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈瑜 田澎
自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题。
关键词：
多重共线性:资本结构 岭回归方法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐绍祥 马世兵 韩之怡
在实际应用回归模型中,最重要也是最难的是确定建模技术。最小二乘建模技术实现了残差平方和最小,而不是残差绝对值和最小。本文认为,建模技术应追求残差绝对值和最小,从而追求拟合度最高。本文提出了一种新的回归建模技术--直角边法,可以降低残差绝对值和,提高拟合度。
关键词：
直角边回归 建模技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
李立亚 郑桃云
文章引进了l1极小化技术,来选择线性回归模型中的自变量。主要是解决一个加权向量的l1极小化问题,使所求向量尽可能稀疏。通过二次规划构想,进行变换,使之成为求解二次规划的问题,然后用GP-SR(稀疏重建的梯度投影)的方法来求解。通过l1极小化理论和数据的稀疏性的应用,就可以大大的减少自变量的个数,从而减轻了回归的计算量并且能保持回归模型的质量。
关键词：
稀疏性 l1极小化 二次规划 GPSR
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
蒋翠侠
金融时间序列的分布对于全面、准确把握金融资产收益的动态行为具有重要的意义,而广义自回归条件密度(GARCD)建模为描述金融资产收益的概率密度函数提供了一种工具。本文在JSU分布的基础上,建立了GARCD-JSU模型,给出了模型的参数估计方法及模型拟合效果的检验方法。利用建立的GARCD-JSU模型不仅可以得到金融时间序列的时变概率密度函数,而且还可以测算出时变高阶矩的变化,从而克服了正态分布假定框架下仅从前二阶矩出发考虑金融时间序列分布特征的局限性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 张日权
由于比例响应数据具有有界性、偏态性和异方差性等特征,基于常规的回归建模方法往往不尽人如意。本文基于分位数方法研究比例响应数据的回归建模及其统计推断问题,重点研究了半连续型比例数据的分位数估计方法,并给出了估计的大样本性质。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：
比例数据 分位数回归 有界性
[期刊] 中国软科学
[作者]
李宏 李建武 莫荣 宋玉龙
指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。
关键词：
失业预警 回归分析 数据预处理
[期刊] 统计与决策
[作者]
房钦钦 赵为华
有偏Logistic回归模型是以非对称函数来连接,引进了偏态参数,这比标准Logistic回归模型能够更好地适用于实际数据。文章在总结和探讨有偏Logistic分布函数和密度函数性质的基础上,重点研究了基于该分布的回归建模问题,利用牛顿迭代法得到了参数估计算法。为检验解释变量的重要性,基于Score检验方法研究了相关的假设检验问题,并通过模拟研究其检验功效问题。利用AIC和BIC信息准则对四种回归模型进行拟合优度分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性。通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 王玲 张日权
本文使用多项-Logistic-正态模型分析多分类计数响应数据,基于贝叶斯推断方法研究模型的估计及其变量选择方法。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量和回归系数的“Spikeand-Slab”先验,得到了Gibbs后验抽样算法。数值模拟研究和RNA-seq基因实例数据分析验证了MLN模型及其贝叶斯推断方法的有用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢力 魏汝祥 蒋国萍 林名池
针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究。首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型。最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王方成 刘玉敏 崔庆安
针对小样本情况下混合型参数的复杂作用关系过程建模及优化问题，文章提出基于高斯过程回归和B样条曲线相结合的建模及优化方法。首先采用B样条基函数与其控制顶点的加权求和建立函数型参数模型，然后运用超拉丁方设计对控制顶点与标量型参数进行采样并建立高斯过程回归模型，最后对所构建的模型进行遗传算法寻优。仿真与实证研究表明，该方法能够在可行域内较好地对具有复杂作用关系的混合型参数建模，与传统的实验设计方法相比，该方法能够在可行域内实现全局性最优。
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