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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
卢奕亨 田云 周丽丽
[目的]推动农业碳减排既是农业高质量发展的关键所在，也是实现“双碳”目标的重要一环。[方法]基于三大类碳源测算2005—2020年四川省农业碳排放量，进一步分析其时空特征与动态演变趋势，理清地区差异；构建面板Tobit模型从经济和社会两个层面探讨其影响因素并通过相对重要性分析诠释不同因素的贡献程度。[结果]四川省农业碳排放量呈现波动下降趋势，其时间演变轨迹可大致归为“波动下降、持续上升、快速下降、回升”等四个阶段，农业碳排放强度逐年递减；各市州农业碳排放量呈现出明显的“四周高、中间低”的空间分布特征；全省、川西地区、成都平原地区、川东地区农业碳排放强度均呈现递减态势，空间差异缩小，但各自存在一定区别；农业发展水平与农业碳排放呈“倒U型”关系，农业产业结构、产业集聚水平、城镇化水平、农地规模经营对农业碳排放均具有正向影响，机械化水平、农业财政支持则表现出负向影响；相较于经济层面，社会层面因素对农业碳排放的贡献程度更大，其中机械化水平、农业财政支持、农业产业结构和城镇化水平的贡献程度依次居于前四，其解释力合计达到了80.03%。[结论]研究四川省农业碳排放时空演变特征并探究影响各市州农业碳排放变化的关键因素，相关结论能为四川省乃至全国农业碳减排规划和精准施策提供参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
吕剑平 乔宇佳
重点考察甘肃省农业碳排放的时空演变规律，深入分析其地区差异及影响因素，以期为甘肃省农业低碳发展等提供实证依据。采用碳排放系数法对甘肃省及14个市州2005—2021年的农业碳排放进行测算，采用碳排放公平性评价模型和LMDI加法分解模型对甘肃省农业碳排放的时空演化特征和影响因素进行分析。结果表明：甘肃省农业碳排放总量变化趋势可大致分为“持续增加、波动下降”两个阶段，种植业碳排放在甘肃省农业碳排放总量中所占比例为60%左右，畜牧业约占40%；各市州农业碳排放总量和增速具有明显的区域差异；农业碳排放生态承载系数呈现河西、陇东南地区高，陇中地区低的分布特征，经济贡献系数呈现西北高、东南低的空间分布特征；农业生产效率、农业产业结构、农业从业人口对农业碳排放呈现负向效应，而农业经济发展呈现正向效应。未来应该继续巩固种植业固碳减排、畜牧业减排降碳、调整农业产业结构、建立低碳农业合作机制等措施。
[期刊] 林业科学
[作者]
陈涤非 王明玉 司莉青 赵凤君 李威 李伟克 舒立福
【目的】研究四川省雷击火时空分布规律，分析影响雷击火发生的主要影响因素，为四川省雷击火防控提供理论基础和参考依据。【方法】以四川省2001—2021年雷击火历史统计数据为基础，分析了该省雷击火在不同时间尺度上的变化特征，使用多距离空间聚类分析等方法分析了雷击火的空间分布状况与格局；利用地理信息技术、SPSS统计软件等工具，通过对历史气象数据、数字高程模型（DEM）数据、林地资源数据等进行处理，分析了地形、气象、植被等因素对四川省雷击火的影响。【结果】2001—2021年四川省共发生雷击火72起，多发生于3—6月，其中4月是集中高发期；主要发生时段为14:00—18:00，其中15:00—16:00是雷击火最易发生的时间段。雷击火主要集中在川西南的凉山州、攀枝花市以及川西的甘孜州，尤以雅砻江流域最为集中。降水量、相对湿度是影响四川省雷击火发生次数的主要气象因子，气温、风速影响不显著。除气象因子外，雷击火受地形、植被类型影响明显，雷击火主要发生在海拔2 500～4 000 m范围内、坡度26°～45°之间、以及半阳坡或半阴坡。最易发生雷击火的林分类型是高山松林，其次为云南松林。【结论】四川省雷击火在月、日2个时间尺度下分布规律明显，多发生于夏季的下午时段；在空间上具有显著的空间聚集性特征，主要聚集在甘孜州、凉山州，尤其是雅砻江中下游区域；雷击火发生受降水量、相对湿度等气象因子影响显著，且在特定地形条件和植被类型中具有易发性。
关键词：
四川 雷击火 时空分布 森林火灾
[期刊] 科技管理研究
[作者]
银西阳 余茜 李建强
基于"三生"理念,从农业生产质量、农业生态质量和农民生活质量三方面出发,构建农业高质量发展的指标评价体系,并运用熵权TOPSIS法和核密度估计法对2008—2018年四川省21市州的农业高质量发展水平进行测度分析。研究发现,四川省农业高质量发展水平随时间推移有所提升,但整体水平不高且存在一定波动;各市州的农业高质量发展水平空间差异明显,五大经济区农业高质量发展水平存在显著差异,且区域差异逐渐扩大;农业发展质量较高地区集中分布在成都平原经济区附近。为实现整体农业高质量发展,四川省政府应在保持农业高质区持续发展的同时,兼顾农业低质区的发展,推进区域农业平衡发展。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
李波 张俊飚 李海鹏
农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注。本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量。发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段。其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08%、2.38%。农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农业大省。进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的...
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
张振旺 李建强
[目的]实现合理的生猪养殖布局，对于更好实现生猪稳产保供具有重要的现实意义。[方法]文章基于2011—2021年四川省21市州的面板数据，采用空间布局指数、自然断点分级法和核密度估计等多种方法对各市州的生猪养殖发展状况及其时空格局演变进行分析，然后通过构建固定效应模型分析了生猪养殖空间布局的影响因素。[结果]（1）各市州的生猪养殖空间布局指数（I_(it)）呈现明显的分层现象，成都市最高，甘孜州最低；五大经济区生猪养殖空间布局指数平均值呈现“川东北经济区>成都平原经济区>川南经济区>攀西经济区>川西北生态经济区”的态势。（2）2011—2021年四川省生猪养殖空间布局大致可分为2011—2014年、2015—2017年和2018—2021年三个阶段，在空间上呈现出“/”型、“土”和“工”型的布局。（3）耕地资源、饲料生产能力和城镇化水平对生猪养殖布局有显著正影响。具体来说，耕地资源每提高1%，生猪养殖空间布局指数可提高10.20%；饲料生产能力提高1%，生猪养殖空间布局指数可提高82.00%；城镇化水平提高1%，生猪养殖空间布局指数可提高0.10%。[结论] 为促进四川省生猪养殖业发展，一方面要依据各区域生猪养殖生产现状，不断强化土地、资金和政策等要素保障；另一方面充分发挥区域的耕地和饲料生产能力比较优势，实现生猪养殖空间布局的优化；最后建议要注重区域发展差异，合理制定环保政策，循序分类推进政策的实施，实现生猪产业发展与环境协调发展双赢。
[期刊] 资源科学
[作者]
何艳秋 戴小文
低碳农业不仅是减缓气候变暖的重要手段，也是中国传统农业向现代农业转变的必经过程，研究农业碳排放的驱动因素对中国制定农业减排措施具有一定意义。而已有研究更注重农业碳排影响因素的显著性，未从影响因素本身出发考虑其在影响农业碳排时的时间差异和区域差异。本文将对应分析和面板模型结合，一方面从时间纬度分析了全国农业碳排放主导因素的阶段性特征，另一方面从空间纬度探讨了地区农业碳排主导因素的区域差异。得到了两方面结论：一是中国农业碳排放主导因素在时间纬度上有两个发展阶段，先由农业经济结构主导向农业机械化主导转变，再向农业经济发展水平主导转变；二是中国农业碳排主导因素在空间纬度上存在明显的区域差异，农业经济发．．．
关键词：
农业碳排放 时空特征 对应分析 面板模型
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
冉锦成 苏洋 胡金凤 唐洪松 汪晶晶 崔盼
[目的]通过研究新疆农业碳排放峰值预测和影响因素能真正为新疆低碳农业发展和减排路径选择作出科学的评判和提供借鉴。[方法]文章基于种植业活动、牲畜养殖、农田土壤、秸秆焚烧4个方面23类碳源,测算了新疆1995~2014年农业碳排放量,并从时间、结构和空间维度分析其变化特征;在此基础上构建STIRPAT模型,并运用情景分析法对未来新疆农业碳排放峰值进行相关预测;同时,利用LMDI方法对新疆农业碳排放影响因素进行分解。[结果]新疆农业碳排量呈现"波动上升—持续上升"两阶段变化特征,碳排放量由1995年的1 942.7万t增加到2014年3 921.3万t,增幅1 978.6万t,年均增长3.77%;各地(州,市)区域差异明显,喀什地区属碳排放量、碳排放强度"双高"型地区,阿勒泰等4地区属低碳排放量、高碳排放强度地区,乌鲁木齐等5地区属碳排放量、碳排放强度"双低"型地区,昌吉回族州等4地区属高碳排放量、低碳排放强度地区;若农业碳排放影响因素保持原有增长率不变情况下,新疆农业碳排放不会在2050年内达到峰值,在基准情景和低碳情景下,新疆农业碳排放峰值出现时间分别为2040年和2029年,碳排量分别为7 457.68万t和4 755.23万t;与1995年相比,效率因素、结构因素分别累计实现0.33亿t(97.47%)、0.008 6亿t(2.53%)的农业碳减排,经济因素是农业碳排放最主要的驱动因素,累计实现了0.41亿t的碳增加,人口因素为农业碳排放另一重要因素,累计实现了0.13亿t的碳增加。[结论]秸秆焚烧是导致新疆农业碳排放量增加的最主要碳源;碳排放量、碳排放强度和碳排放结构空间差异明显;不同情景下新疆农业碳排放峰值出现时间差异较大;经济因素是导致新疆农业碳排增加的主要驱动因素。据此,根据新疆实际合理优化调整农业产业结构,加快推进绿色农业现代化;加强生态环境建设,提高农业生产资料的利用效率;转变增长方式,走两型农业之路。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
冉锦成 苏洋 胡金凤 唐洪松 汪晶晶 崔盼
[目的]通过研究新疆农业碳排放峰值预测和影响因素能真正为新疆低碳农业发展和减排路径选择作出科学的评判和提供借鉴。[方法]文章基于种植业活动、牲畜养殖、农田土壤、秸秆焚烧4个方面23类碳源,测算了新疆19952014年农业碳排放量,并从时间、结构和空间维度分析其变化特征;在此基础上构建STIRPAT模型,并运用情景分析法对未来新疆农业碳排放峰值进行相关预测;同时,利用LMDI方法对新疆农业碳排放影响因素进行分解。[结果]新疆农业碳排量呈现"波动上升—持续上升"两阶段变化特征,碳排放量由1995年的1 942
[期刊] 经济地理
[作者]
刘玉珂 金声甜
采用2005—2016年中部六省能源消费碳排放面板数据,对其能源消费碳排放时空演变特征及其收敛性进行分析,在此基础上运用LMDI分解方法,探索产出规模、能源强度、产业结构、人口规模及能源结构等因素对中部六省能源消费碳排放的影响,并分析各影响因素的空间特征。结果表明:(1)各省能源消费碳排放均存在收敛,且收敛于各自的稳态水平,各省之间的差异短时间内不会消失;(2)除能源结构变化对中部六省碳排放表现为负效应之外,其余五个因素对其碳排放均表现为正效应,各效应按累积贡献率绝对值大小依次是:产出规模效应、能源强度效应、产业结构效应、人口规模效应和能源结构效应;(3)各因素对中部六省能源碳排放影响均存在明显的空间差异,其中产出规模扩大对湖南能源碳排放拉动作用最大,能源强度下降对湖南能源碳排放的抑制作用最大,产业结构变化仅对山西能源碳排放起到抑制作用,人口规模变化仅对安徽省能源碳排放起到抑制作用,能源结构变动对安徽、河南以及湖北能源碳排放表现为正效应。
[期刊] 经济地理
[作者]
杨成凤 韩会然 李伟 宋金平
应用统计分析与空间自相关的分析方法,对2005—2012年四川省常住人口数量和密度分布的现状及其时空演化特征进行分析,研究表明:1四川省的人口数量和人口密度的空间差异较大。人口主要集中在成都平原、川东北和川南经济区的丘陵和平原县区;川西北和攀西经济区的少数民族县区的人口数量和密度皆较低;人口和经济的分布具有一致性。2四川省人口增长较快的区域为川西北经济区,其他主要集中在成都周边及几个地级市市区(或州首府)。人口密度变化的结论与人口数量变化结论具有一致性。3全局Moran指数不断减小,说明四川省的常住人口总体呈现分散趋势。局部Moran指数揭示了高—高类型区主要分布于成都周边和四川省东部川渝交界处,且逐渐从成都及其周边地区向重庆方向不断延伸;低—低类型区主要分布于川西北经济区,且变化不大。
关键词：
人口 时空演化 空间自相关 四川省
[期刊] 经济地理
[作者]
周鹏 邓伟 张少尧
人口老龄化是社会经济发展的必然结果,是我国今后面临的一个重要社会问题,分析人口老龄化地域特征和其影响因素,为因地制宜地应对人口老龄化提供科学依据。基于四川省156个县域的人口普查数据,运用ArcGIS分析人口老龄化空间格局和地域特征,采用地理探测器方法探测全省及各地域类型人口老龄化的影响因素作用力。结果表明:①四川省人口老龄化空间差异显著,呈现出自东向西梯度递减的格局,且人口老龄化程度加剧,表现出由浅度老龄化社会向深度老龄化社会转变。②人口老龄化类型特征存在东西分异,东部区域老龄化类型复杂,西部老龄化类型单一。③四川省人口老龄化的影响因素在2000和2010年具有一致性和差异性,2000年核心因素分别是人口结构、人口自然增长率、教育水平、流出率,2010年新增了人均GDP。此外,不同地域类型人口老龄化影响因子作用力也存在差异性。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
奉梅
[目的]绿色农业是现代农业发展的一种新模式,绿色农业的发展水平反映了该地区农业经济发展的综合水平。因此,通过测度四川省绿色农业发展水平,可以为四川省实现农业现代化提供理论参考。[方法]文章通过构建四川省绿色农业发展水平评价指标体系,采用熵值法和层次分析法计算得到绿色农业发展水平综合指数。基于农业发展水平等级划分标准,对四川省各市(州)的绿色农业发展水平进行综合评价。[结果]四川省绿色农业发展水平评价指标权重分析结果表明,生产过程的绿色化水平较高,其权重值为0. 493 4,产品品牌的绿色化水平权重值较低,为0. 195 8。二级指标的权重分析结果表明四川省农药化肥使用量偏高,森林覆盖率较低。通过对四川省绿色农业发展水平的区域特征分析,结果表明不同地区的发展水平差异较大,成都市发展水平指数最高为0. 610 4,巴中市指数最低为0. 197 2,四川省整体发展水平指数为0. 454 2,与成都市发展水平指数相差两个级别。此外,区域发展的集聚效应较明显,以成都市为中心向四周递减。[结论]四川省绿色农业发展水平的区域差异性较大,各地区存在发展不平衡的现状,从整体上来看,中部和东部的发展水平相对较高,西部发展水平相对较低。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
申红芳 廖西元 陈金发 肖洪安
本文采用数据包络分析方法(DEA)对四川省农业科研机构的效率进行评价。分析结果显示:农业科研效率的阶段性变化与科技体制改革的步伐基本吻合;技术进步是影响TFP生产率变动的主要因素;最后针对省属和地市属机构提出相应的对策建议。
关键词：
农业科研机构 科研效率 数据包络分析
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