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[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌
文章首先使用数据包络分析(DEA)模型对2012年四川21个地区的农业生产规模效率、规模状态、技术效率和综合效率情况进行了评价,然后使用空间Moran’s指数对各地区农业产出的空间相关性与一致性情况展开分析,结论显示四川各地农业生产相异程度高于相似程度,空间滞后模型估计结果认为包含收入型补贴在内的绝大多数要素对农业产出有显著影响,劳动力产出弹性不显著。
[期刊] 技术经济
[作者]
谢秋菊 吴秀敏
本文运用索洛余值法计算了1978—2007年四川省全要素生产率,对四川省的产出增长进行了分阶段分解和源泉核算。研究发现,四川省经济增长主要依靠要素投入。因此,要转变当前四川省的经济增长方式,就要进行科技创新和制度创新,同时加快农村劳动力转移和产业结构调整。
关键词：
全要素生产率 技术进步 经济增长 四川省
[期刊] 农村经济
[作者]
郑循刚 胡培
本文采用随机前沿生产函数分析方法,利用四川省农户农业生产的微观数据,研究了2005～2007年农户农业生产全要素生产率增长分解,将全要素生产率增长分解为:技术进步、技术效率的变化、规模经济性和资源配置效率4个部分。结果表明:2005～2007年四川省农户农业生产全要素生产率增长率平均为8.51%,对全要素生产率增长的影响主要是技术进步、资源配置效率和规模效率,技术进步是主要的推动力量,平均占103.06%,规模效率占19.23%,技术效率的变化呈缓慢下降趋势,平均占5.41%,资源配置的影响为负,平均占16.88%。因此认为,要提高农户农业生产技术效率水平,需要进一步推广农业新品种和新技术,调...
关键词：
农户 全要素生产率 随机前沿生产函数
[期刊] 西南金融
[作者]
陈耿宣 贾钦民 谭云丹 李振新
本文基于内生增长模型提出了以金融支持全要素生产率提升的高质量发展路径。首先从理论方面阐述了该路径的有效性;然后将其应用于四川省经济增长实践,分析发现:2008年之前的全要素生产率为正增长,但是自从2008年的经济刺激计划实施之后,信贷余额在高基数上持续增长,而全要素生产率一直为负增长,表明2008年之后的四川省信贷投放并没有提振全要素生产率;最后提出了引导金融支持全要素生产率提升的政策建议。
[期刊] 财经科学
[作者]
张卫东 赵士红 龙海霞 刘美茹
本文运用DEA-BCC模型,对四川省21个地市州的人力、资本、能源和产出四个投入产出变量的生产松弛变量进行估算,考察四川各地区生产是否处于生产有效前沿面上。利用SBM方向性距离函数测算出各个决策单元的生产无效率值,进而构建并分解Luenberger全要素生产率(TFP)指标,对四川省2006年至2012年间经济增长效率变化趋势与因素进行分析。结果表明:(1)在研究期内,成都、自贡、攀枝花等五个地区始终处于生产有效前沿面上;(2)四川省经济发展整体上以成都为中心,愈向周边扩散,生产无效率逐渐严重,而资本和产出是无效率的主要来源;(3)全要素生产率的分解结果显示四川省整体生产绩效的提高主要来源于技...
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
康亚文 彭博 赵浚夷 刘泠岑 张倩
[目的]应用Meta分析方法，针对国内外中国农业全要素生产率测算研究的文献，探究其测算结果的一致性，以期为中国农业全要素生产率（TFP）的测算及其结果提供更为全面、客观、系统的认识与理解。[方法]首先对中英文数据库中已发表的有关中国农业全要素生产率的文献进行检索筛选，再对纳入文献进行农业全要素生产率增长率的区域、方法、投入产出指标和年份区间的梳理，进而基于Meta分析定量化地分析各研究中农业全要素生产率增长率测算结果之间的异质性，并进行敏感性检验。[结果]结果显示：（1）中国农业TFP增长率测算总体异质性较低（I~(2)=10%），剔除单独省份或地区作为研究区域的文献后，Meta分析结果异质性增大（I~(2)=18%）；（2）投入指标方面，劳动力投入指标使用第一产业就业人数时的测算结果异质性较高（I~(2)=61%），而使用农林牧渔业从业人数时，测算结果同质性显著（I~(2)=0）；（3）测算方法方面，使用DEA方法测算所得结果间同质性显著（I~(2)=0）；（4）测算时段方面，各时段内农业TFP增长率测算结果呈现高度异质性，1992—1997、1998—2003、2004—2008、2009—2015各时段下I~(2)结果分别为 94%、89%、68%、87%。[结论]（1）我国农业全要素生产率在1979—2015年期间年均增长2%是较为准确的测算结果，且单独省份的研究能够一定程度上填补以全国为研究区的文献间的异质性；（2）投入产出指标的遴选对农业TFP增长率测算结果有一定影响；（3）测算方法是农业TFP增长率异质性的主要来源；（4）农业TFP增长率测算中相关指标所选不变基期对长时间跨度测算结果影响不大，但对具体时段内的农业TFP测算结果影响显著。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
崔晓 张屹山
本文运用符合物料守恒条件的环境效率和环境全要素生产率指数模型,分别对1990~2011年间中国农业环境效率和环境全要素生产率及其变化进行了分析。本文主要有以下发现:与传统的技术效率相比,环境效率不仅能体现农业生产中各种要素的利用效率,还能揭示农产品要素投入中营养物质的吸收效率;农业环境全要素生产率的增长速度在大多数年份慢于传统全要素生产率的增长速度,这与农作物对生产要素中营养物质的吸收效率增长缓慢密切相关。由于农业技术应用和推广上的缺陷,中国农业生产的精细化程度不高,农作物对化肥的吸收效率增速缓慢,导致了农业污染控制难度加大和农产品质量安全治理困难等问题。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
曹明霞 高珊
本文以江苏省为例,运用DEA-Malmquist指数法和灰色关联分析模型,探究农业技术进步、技术效率及其全要素生产率的时空变化以及农业全要素生产率的主要影响因素。研究表明:农业全要素生产率持续增长,但其增长率呈下降趋势,农业技术不断进步而技术效率略显不足;经济发达地区的农业全要素生产率增长速度明显高于经济欠发达地区;农业科技进步贡献率是影响农业全要素生产率变化的最重要因素,资本的投入产出效率相较于土地和劳动力投入产出效率,对于农业全要素生产率的影响更大一些。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马巍 王春平 李旭
通过我国27省市的面板数据,采用门槛回归模型实证分析,发现开放经济环境下农业外商直接投资对我国农业全要素生产率影响具有非线性特征。实证结果表明:不同地区随着其开放度不同,农业FDI对该地区农业全要素生产率的影响也不相同,具体来说,出口依存度低于6.404%时,农业FDI对农业全要素生产率有负效应,在6.404%和21.715%之间,影响不显著,而高于21.715%时,农业FDI对农业全要素生产率有显著的正效应,农业FDI对农业全要素生产率影响呈现"U"型特征,而对外投资率存在单一门槛,当地区的对外投资率低于0.2955%时,农业FDI对农业全要素生产率有显著的负效应。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
刘战伟
[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
金怀玉 菅利荣
为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
廖文康 王介勇 李红梅
[目的]农垦已经成为我国国有农业经济的骨干和引领农业现代化发展的重要力量。分析我国农垦农业全要素生产率变化态势、区域差异及主要限制因素,提出提升农垦农业全要素生产率对策建议。[方法]采用DEA-Malmquist全要素生产率指数法,利用全国30个垦区投入产出数据,评价分析2004—2015年农垦农业全要素生产率变化及其区域差异。[结果]2004—2015年农垦农业全要素生产率总体上呈增长趋势,其平均值为1.104,技术进步变化平均值为1.160,技术效率变化平均值为0.953;农垦农业全要素生产率增长相对较快的区域为东北地区、黄淮海平原地区、东南沿海和新疆地区,增长相对较慢的区域为黄土高原地区、西南喀斯特地区和东南山地丘陵区等。[结论]2004—2015年农垦农业全要素生产率持续提升,技术进步是全要素生产率增加的主要驱动因素,而技术效率是其主要抑制因素,农垦农业发展主要依赖农业技术进步,而农业经营管理方式仍然相对较粗放;农垦农业全要素生产率变化呈现显著的区域差异特征,根据农业全要素生产率变化特征将全国垦区划分为高全要素生产率—规模效率驱动型、高全要素生产率—技术驱动型、低全要素生产率—规模效率驱动型和低全要素生产率—技术驱动型4种类型。建议通过完善农垦土地利用与管理制度、建立农垦现代企业用人制度和新型垦农关系、因地制宜分类分区推进农垦农业经营管理改革与创新,全面提升农垦农业全要素生产率。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
李尽法 吴育华
文章运用Malmquist指数方法,考察了1999—2006年河南省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析了河南农业全要素生产率增长的内在动力。结果表明,河南农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显。通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对河南农业主产区的区域地理特征;提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进河南农业全要素生产率的增长。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘红峰 刘惠良
【目的】农业碳排放在碳排放总量中所占比例很高。通过绿色农业生产减少农业碳排放，实现“双碳”目标，是不可忽视的重要领域，也是绿色农业发展的必然要求。作为农业大省，湖南省通过计算农业绿色全要素生产率及其核心影响因素，准确识别其障碍因素，为提高农业绿色全要素生产率、促进农业绿色发展、实现“双碳”目标提供理论依据和决策参考。【方法】运用SBM-DDF指数模型测算湖南农业绿色全要素生产率及碳排放量，采用2012—2022年湖南各市州数据进行测算，从时空间分布角度分析其特征；再建立固定效应模型，选取生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、区域一二三融合发展水平、对影响农业绿色全要素生产率的核心因素，包括化肥和农药施用强度、经济增长水平等进行回归研究。【结果】研究发现，在“双碳”目标下，湖南省农业年均绿色全要素生产力呈时间序列振荡状态，区域空间分布不均，农业生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、经济增长水平、化肥与农药施用强度、一、二、三产业区域一体化强度与农业绿色全要素生产率强相关；2012—2022年，湖南省农业绿色全要素生产率逐年提高，绿色高新技术进步是主要驱动力，但增速呈下降趋势。【结论】湖南省绿色技术改造应用主要技术实施率低；农业绿色技术创新能力不强；绿色生产技术创新和改进的投资强度相对较低；区域一二三融合发展的举措与降低农业碳排放量的举措效率不高。
[期刊] 农村经济
[作者]
张海霞 韩佩珺
本文以四川为例,运用Hicks-Moorsteen指数法重新测度并分解了2006~2015年四川省各市(州)的农业全要素生产率(TFP),探讨其变动情况与区域差异成因,进一步考察了农业TFP的收敛特征。结果表明:四川省农业TFP呈现正增长,技术进步是其增长的单一驱动力,以残余产出规模效率、残余混合效率损失为表征的制度约束仍存在。区域间TFP差异明显,然全省及各区域均具备条件β收敛特征,表明各市州发展差距正不断缩小,并将基于自身资源禀赋实现相对稳态。
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