- 年份
- 2024(8180)
- 2023(11577)
- 2022(9140)
- 2021(8021)
- 2020(6547)
- 2019(14136)
- 2018(13717)
- 2017(25666)
- 2016(14419)
- 2015(15613)
- 2014(15333)
- 2013(14904)
- 2012(13323)
- 2011(11829)
- 2010(11546)
- 2009(10403)
- 2008(10126)
- 2007(8753)
- 2006(7848)
- 2005(6879)
- 学科
- 济(60870)
- 经济(60808)
- 管理(35447)
- 业(34950)
- 企(24829)
- 企业(24829)
- 方法(22606)
- 农(20369)
- 数学(20243)
- 数学方法(20083)
- 地方(18950)
- 中国(18339)
- 业经(14598)
- 学(14440)
- 农业(14375)
- 财(12287)
- 贸(10338)
- 贸易(10333)
- 环境(10326)
- 地方经济(10184)
- 易(9974)
- 制(9676)
- 发(8920)
- 产业(8689)
- 技术(8682)
- 融(8183)
- 金融(8182)
- 银(7877)
- 银行(7827)
- 划(7638)
- 机构
- 学院(201008)
- 大学(200289)
- 济(80245)
- 经济(78636)
- 研究(74875)
- 管理(72951)
- 理学(64115)
- 理学院(63274)
- 管理学(61979)
- 管理学院(61637)
- 中国(53395)
- 科学(50933)
- 农(46790)
- 京(41593)
- 所(39903)
- 业大(37742)
- 农业(37167)
- 研究所(37150)
- 中心(33923)
- 财(33374)
- 江(31159)
- 范(27976)
- 师范(27557)
- 财经(27335)
- 院(26998)
- 省(26818)
- 经(25002)
- 农业大学(24917)
- 北京(24905)
- 经济学(24840)
- 基金
- 项目(149402)
- 科学(117551)
- 基金(108375)
- 研究(101584)
- 家(98780)
- 国家(97982)
- 科学基金(82401)
- 社会(66462)
- 社会科(62964)
- 社会科学(62944)
- 省(61954)
- 基金项目(58508)
- 自然(54864)
- 自然科(53600)
- 自然科学(53580)
- 自然科学基金(52611)
- 划(51265)
- 教育(45291)
- 资助(41474)
- 编号(39126)
- 重点(35194)
- 发(34453)
- 部(31241)
- 创(31025)
- 计划(30215)
- 成果(29619)
- 创新(29196)
- 科研(29107)
- 国家社会(28223)
- 课题(27797)
共检索到287441条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 经济地理
[作者]
周鹏 邓伟 张少尧
人口老龄化是社会经济发展的必然结果,是我国今后面临的一个重要社会问题,分析人口老龄化地域特征和其影响因素,为因地制宜地应对人口老龄化提供科学依据。基于四川省156个县域的人口普查数据,运用ArcGIS分析人口老龄化空间格局和地域特征,采用地理探测器方法探测全省及各地域类型人口老龄化的影响因素作用力。结果表明:①四川省人口老龄化空间差异显著,呈现出自东向西梯度递减的格局,且人口老龄化程度加剧,表现出由浅度老龄化社会向深度老龄化社会转变。②人口老龄化类型特征存在东西分异,东部区域老龄化类型复杂,西部老龄化类型单一。③四川省人口老龄化的影响因素在2000和2010年具有一致性和差异性,2000年核心因素分别是人口结构、人口自然增长率、教育水平、流出率,2010年新增了人均GDP。此外,不同地域类型人口老龄化影响因子作用力也存在差异性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈威杰 吕盛鸽
文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978～2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基于模型预测四川省2011～2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。
关键词：
峰值期 向量自回归模型 老龄化系数
[期刊] 城市发展研究
[作者]
张纯 曹广忠
通过分析第五次人口普查资料发现:北京市老年人口呈圈层式分布特征,城市中心区老龄型家庭最多;多因素相关分析表明,自然加龄和非老年人口外迁是造成中心区老龄化的主要原因,年龄结构年轻化的外来人口迁入近郊也成为导致中心区老龄化水平相对更高的因素之一。提出了新建社区户型多样化、完善基层社区的老年福利设施和服务保障体系建设等针对性建议。
关键词：
老龄化 空间分布 影响因素 北京市
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李鸿梅 王志宝 赵娜娜 高伟
基于1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年全国人口普(抽)查等数据,划分城市群发展阶段,分析中国城市群人口老龄化地域分异特征,揭示城市群演变进程中人口老龄化区域演变规律。结果表明:城市群老龄人口规模不断扩大,以长三角、成渝、京津冀为最,各城市群老龄人口分布重心变动不大,分布格局相对稳定;人口老龄化区域类型呈现由老龄人口集聚点引导的相对均衡演变格局,整体上由浅度老龄化阶段步入深度老龄化阶段,但局部地区出现后退;初级阶段城市群人口老龄化速度明显加快,中高级阶段城市群人口老龄化起点相对较高,珠三角、京津冀等受行政城镇化等影响人口老龄化率有所波动;随着城镇化的推进,人口老龄化程度不断加深,且明显高于全国平均水平,但速度有所下降,整体上,常住人口城镇化率每增加1%,人口老龄化率增加0.15%。
关键词：
城市群 人口老龄化 地域分异 中国
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
雷慧敏 叶长盛
人口老龄化是当代中国三大人口问题之一，受到政府和社会的广泛关注。利用探索性空间数据分析江西省人口老龄化的县域时空差异，通过地理加权回归（ＧＷＲ）模型深入探讨江西省人口老龄化的影响因素。结果表明：（１）２０００—２０１０年江西省人口老龄化系数显著提高，由６．２９％提高到７．７６％，由成年型社会转变为老年型社会；（２）２０００—２０１０年江西省人口老龄化县域空间差异逐渐扩大，保持较强的正相关，全局指数分别为０．４４３，０．１７６，热点集聚显著但逐渐减弱，冷点区扩大；（３）不同因素对县域人口老龄化影响有所差异，人均ＧＤＰ、城镇化、万人医生数等指标促进了人口老龄化，人口自然增长率及教育占财政支出等指标．．．
[期刊] 经济师
[作者]
毛义华 张钊 胡雨晨
从第七次全国人口普查不同层面的数据，可以观察到黑龙江省人口老龄化程度在全国范围较为突出，已经对黑龙江省经济社会发展和当地养老产业造成了巨大压力。文章通过SPSS软件利用皮尔森系数从不同维度对黑龙江省人口老龄化影响因素进行分析，研究其相关程度。结果表明：人口自然增长率和人口净迁移率对黑龙江省人口老龄化发展水平具有很强的影响。最后提出鼓励生育政策、留住吸引人才政策等对策建议，从而延缓黑龙江省人口老龄化速度。
关键词：
人口老龄化 皮尔森系数 人口净迁移率
[期刊] 林业科学
[作者]
陈涤非 王明玉 司莉青 赵凤君 李威 李伟克 舒立福
【目的】研究四川省雷击火时空分布规律，分析影响雷击火发生的主要影响因素，为四川省雷击火防控提供理论基础和参考依据。【方法】以四川省2001—2021年雷击火历史统计数据为基础，分析了该省雷击火在不同时间尺度上的变化特征，使用多距离空间聚类分析等方法分析了雷击火的空间分布状况与格局；利用地理信息技术、SPSS统计软件等工具，通过对历史气象数据、数字高程模型（DEM）数据、林地资源数据等进行处理，分析了地形、气象、植被等因素对四川省雷击火的影响。【结果】2001—2021年四川省共发生雷击火72起，多发生于3—6月，其中4月是集中高发期；主要发生时段为14:00—18:00，其中15:00—16:00是雷击火最易发生的时间段。雷击火主要集中在川西南的凉山州、攀枝花市以及川西的甘孜州，尤以雅砻江流域最为集中。降水量、相对湿度是影响四川省雷击火发生次数的主要气象因子，气温、风速影响不显著。除气象因子外，雷击火受地形、植被类型影响明显，雷击火主要发生在海拔2 500～4 000 m范围内、坡度26°～45°之间、以及半阳坡或半阴坡。最易发生雷击火的林分类型是高山松林，其次为云南松林。【结论】四川省雷击火在月、日2个时间尺度下分布规律明显，多发生于夏季的下午时段；在空间上具有显著的空间聚集性特征，主要聚集在甘孜州、凉山州，尤其是雅砻江中下游区域；雷击火发生受降水量、相对湿度等气象因子影响显著，且在特定地形条件和植被类型中具有易发性。
关键词：
四川 雷击火 时空分布 森林火灾
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
卢奕亨 田云 周丽丽
[目的]推动农业碳减排既是农业高质量发展的关键所在，也是实现“双碳”目标的重要一环。[方法]基于三大类碳源测算2005—2020年四川省农业碳排放量，进一步分析其时空特征与动态演变趋势，理清地区差异；构建面板Tobit模型从经济和社会两个层面探讨其影响因素并通过相对重要性分析诠释不同因素的贡献程度。[结果]四川省农业碳排放量呈现波动下降趋势，其时间演变轨迹可大致归为“波动下降、持续上升、快速下降、回升”等四个阶段，农业碳排放强度逐年递减；各市州农业碳排放量呈现出明显的“四周高、中间低”的空间分布特征；全省、川西地区、成都平原地区、川东地区农业碳排放强度均呈现递减态势，空间差异缩小，但各自存在一定区别；农业发展水平与农业碳排放呈“倒U型”关系，农业产业结构、产业集聚水平、城镇化水平、农地规模经营对农业碳排放均具有正向影响，机械化水平、农业财政支持则表现出负向影响；相较于经济层面，社会层面因素对农业碳排放的贡献程度更大，其中机械化水平、农业财政支持、农业产业结构和城镇化水平的贡献程度依次居于前四，其解释力合计达到了80.03%。[结论]研究四川省农业碳排放时空演变特征并探究影响各市州农业碳排放变化的关键因素，相关结论能为四川省乃至全国农业碳减排规划和精准施策提供参考。
[期刊] 农村经济
[作者]
彭华 欧阳萍 李光跃 唐瑕苓
目前,四川正处于传统农业向现代农业跨越、加快推进农业现代化和社会主义新农村建设的关键时期,广大农民是社会主义新农村建设的主力军。本文阐述了四川农业劳动力老龄化日趋明显的现状,重点剖析了农业劳动力老龄化的后果与成因,提出要采取多层次、多形式、多渠道培养和造就一批新型职业农民等措施来应对农业劳动力老龄化的困境,促进现代农业发展和社会主义新农村建设。
关键词：
农村劳动力 老龄化 职业农民
[期刊] 农村经济
[作者]
高洪洋
本文基于四川省的仁寿、广汉、蓬安和东兴4个市(县、区)8个乡镇13个村的农村劳动力老龄化程度进行的抽样调查,并就其对农业生产的影响进行了分析。结果表明:被访问村民年龄在56岁以上的占56%;46岁以上的留守妇女占农村留守妇女总数的69%,大多数留守妇女在家主要照顾老人、小孩以及从事家务活动。然而,他们却计入从事农业生产的劳动力,农村劳动力老龄化程度被严重低估。农村劳动力老龄化已危及到我国的粮食安全,老龄化问题亟待解决。
关键词：
农村劳动力 老龄化 返乡农民
[期刊] 财经科学
[作者]
郭晓鸣 任永昌 廖祖君 王小燕
本文通过对四川省三个具有代表性的传统农区501个农户的问卷调查发现,农业劳动力老龄化构成了农业技术进步的重要障碍,老龄劳动力实际主导着农业生产经营的决策过程,劳务经济对农业的支持效益趋于减弱,而这些现象的存在可能导致农业现代化进程的倒退。因此,应不断协调工农关系、城乡关系,通过完善农业补贴政策和培育新型经营主体等方式,构建与农业劳动力结构相适应的组织化、社会化的新型农业经营体系,从根本上解决农业劳动力老龄化问题。
关键词：
农业大省 农业劳动力 老龄化
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏珊 徐琪 陈熙元
文章基于湖北省人口普查数据，选取65岁及以上人口占总人口的比重作为人口老龄化指标，运用空间自相关、标准差椭圆等分析方法，探讨2000—2020年湖北省人口老龄化的时空演变特征，并通过地理探测器分析其影响因素。结果表明：湖北省人口老龄化程度不断加深，实现了由年轻型到深度老龄化的转变；湖北省县域之间存在显著的空间正相关性，集聚程度先减弱后增强；湖北省人口老龄化重心呈现不规律移动，在钟祥市和天门市之间迁移，重心移动速度呈现先下降后上升的趋势；根据单因子探测结果可知，人口死亡率是影响湖北省人口老龄化的第一大因子；交互探测结果显示，人口出生率与人口死亡率的交互作用对湖北省人口老龄化的解释能力最强。
关键词：
人口老龄化 时空格局 重心迁移 驱动因子
[期刊] 统计与决策
[作者]
李余 詹懿
人口老龄化反映的是人口年龄结构的一种动态变迁过程,它的发展程度在很大程度上取决于经济发展状况。通过研究四川省人口老龄化与经济发展协调指数(ACEI),选用人均GDP作为指标来讨论老龄化与经济发展的关系。从1994~2010年的各年人均GDP数据中,计算得出每一年的经济发展协调指数,结果表明,四川省经济发展与人口老龄化为同步型,即老龄化完全或基本同步于经济发展。基于这一分析结果,从中分析人口老龄化加速对经济发展带来了一些不利影响,进而提出一些政策思考。
关键词：
人口老龄化 经济发展 ACEI数学模型
[期刊] 经济地理
[作者]
杨成凤 韩会然 李伟 宋金平
应用统计分析与空间自相关的分析方法,对2005—2012年四川省常住人口数量和密度分布的现状及其时空演化特征进行分析,研究表明:1四川省的人口数量和人口密度的空间差异较大。人口主要集中在成都平原、川东北和川南经济区的丘陵和平原县区;川西北和攀西经济区的少数民族县区的人口数量和密度皆较低;人口和经济的分布具有一致性。2四川省人口增长较快的区域为川西北经济区,其他主要集中在成都周边及几个地级市市区(或州首府)。人口密度变化的结论与人口数量变化结论具有一致性。3全局Moran指数不断减小,说明四川省的常住人口总体呈现分散趋势。局部Moran指数揭示了高—高类型区主要分布于成都周边和四川省东部川渝交界处,且逐渐从成都及其周边地区向重庆方向不断延伸;低—低类型区主要分布于川西北经济区,且变化不大。
关键词：
人口 时空演化 空间自相关 四川省
[期刊] 城市问题
[作者]
郭玉坤 白云升 洪舒蔓
基于新发展阶段的特征构建了城市化与生态环境协调发展评价指标体系,利用耦合协调度模型、相对发展度模型分析了2005—2019年四川省18个地级市城市化与生态环境耦合协调度的时空分异特征。同时,构建动力因素模型,分析影响耦合协调度的动力因素。结果显示:2005—2019年,四川省城市化与生态环境水平大幅提升,但不充分不平衡问题依然突出,成都"一市独大"现象严重,多数城市属于城市化滞后型。耦合协调度时空变化呈现不均衡状态,多数城市处于基本协调阶段,呈由成都向外围逐渐降低的空间分异与集聚特征。耦合协调发展的主要动力因素为政府动力和内源动力,对国外循环的依赖度较低。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
