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[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾宪平 李勤修 吕建群 陈林
本文通过对以四川地区为主的水稻恢复系和以印度为主的南亚水稻恢复系进行聚类和分析,结果表明:①构成两个不同生态区水稻变化的主要因子是粒数因子、粒长因子、籽粒因子、生育因子和糙米因子,它们的累积贡献率为85.05%;②品种聚类结果与来自不同地域自然形成的品种生态型具有较高的一致性。以四川品种为主构成的类群Ⅰ,有23.1%的品种来自南亚区域;同样,以南亚品种为主构成的类群Ⅱ,也有14.8%品种来自四川区域;③在15个农艺性状中,除有效穗是类群Ⅱ大于类群Ⅰ以外,其它14个性状均为类群Ⅰ大于类群Ⅱ;④群类Ⅰ和类群Ⅱ的不同特点是第一主成分的主导因子不同,前者为粒长因子,后者为实粒数因子;而它们的共同之点是...
关键词：
杂交水稻恢复系 主成分分析 聚类分析
[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾宪平 李勤修 吕建群 陈林 戴怀根 岑烬
本文通过对150份以四川地区为主的水稻恢复系和以印度为主的南亚水稻恢复系的SSR进行聚类分析,将供试品种分成了2个不同的类群,即南亚品种类群和四川品种类群,并对此比较分析,结果表明:①在南亚品种类群中,有31.5%的品种来自四川区域;同样在四川品种类群中,有12.8%的品种来自南亚区域。②在15个农艺性状中,南亚品种类群有4个性状(有穗数、粒长、粒型长宽比和糙米率)的平均值大于四川品种类群;有11个性状(剑叶长、剑叶宽、穗长、株高、每穗总粒数、每穗实粒数、结实率、千粒重、播抽期、粒宽和单株产量)的平均值小于四川品种类群。③2个类群农艺性状的共同特点是第一主成分的主导因子相同,均为粒数因子;它们...
[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾宪平 吕建群 陈林 岑烬 戴怀根
本研究将以四川地区为主的水稻恢复系和以印度为主的南亚水稻恢复系与四川及南亚的3个主要不育系进行杂交配组,通过其F1的农艺性状主成分聚类、对比分析和F1产量优势的分析。结果表明:①在类群Ⅰ中,四川区域的亲本占71.4%,类群Ⅱ中,南亚品种占63.4%。②四种分类方法中都聚在同一类的品种:类群Ⅰ有24个品种,全部来自四川区域;类群Ⅱ有17个品种,只有一个(DH1)是来自四川区域,其它16个均来自南亚区域。它们的特征特性能反映出两个类群的基本特点。③类群Ⅰ的性状均值有10个大于类群Ⅱ,有5个小于类群Ⅱ。④两个类群的共同特点是:第一、第二主成分分量中,穗粒数和谷粒长宽比都起主导作用。不同之点是:群类Ⅰ...
[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾宪平 李勤修 吕建群 陈林
本文通过对以四川地区为主的水稻恢复系和以印度为主的南亚水稻恢复系进行比较分析,结果表明:①四川品种的个体生长势大于南亚品种;②两大区域水稻品种多数农艺性状的频率分布趋势基本一致,但南亚品种性状的分布曲线变化要多样些,水稻资源要丰富些;③主成分分析,两大区域的共同特点是在第一主成分值和第二主成分中,同样贡献巨大的分别是粒数因子和穗长。不同之处是四川品种的第一主成分值由粒型因子(粒长和谷粒长宽比)的贡献十分突出,而南亚品种则不明显;第二主成分值中,四川品种的剑叶长占了各分量的第一位,而南亚品种则是粒长分量占了第一位。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾庆宁 吕建群 陈林 曾宪平
本文对四川及南亚2个水稻类群的10个代表品种及45个双列杂交F1组合(按Griffing方法2设计)的主要农艺性状进行了配合力和遗传力分析。结果表明:①LH130,R2539和S6297,CH047,MH77是一般配合力表现较好的亲本,在多个性状上有突出的贡献,并且在性状分布上四川及南亚2个品种类群的一般配合力有明显的互补性;②双亲一般配合力(GCA)和特殊配合力(SCA)之间没有明显的对应关系,但2个品种类群的杂种优势明显;③在11个农艺性状中,广义遗传力(hB2)较高的有千粒重、粒长、播抽期、株高、每穗总粒数、每穗实粒数、有效穗数,狭义遗传力(hN2)较高的有粒长、株高、播抽期、每穗总粒数...
关键词：
水稻恢复系 品种类群 配合力 遗传力
[期刊] 软科学
[作者]
蔡兵 叶苏 陈勇
建立了地区创新能力评价指标体系和方法,以四川为例,评价了四川省各地区的创新能力,并对各地区创新能力进行了聚类分析,提出了一些政策建议。
关键词：
区域创新 地区创新能力 聚类分析
[期刊] 西南农业学报
[作者]
曾宪平
对四川及南亚２个水稻类群的１０个代表品种的４５个双列杂交Ｆ１组合（按ＧｒｉＦＦｉｎＧ方法 ２设计）的主要农艺性状进行了相关及主成份分析，结果表明：１每穗总粒数、单株产量的Ｆ１优势较大，亲本对其Ｆ１的贡献也较大；单株穗数、每穗实粒数次之；株高、穗长、粒宽较小；２在１２个农艺性状的６６组相关系数中，正相关达显著水平以上的有１７组，占２５．８％，负相关达显著水平以上的有８组，占１２．１％。与每穗实粒数相关的１１个性状中，有８个相关系数达到显著以上水平，与单株穗数相关显著的４个性状全为负相关；３构成和影响这４５个Ｆ１的主要因子是穗部因子、籽粒因子和产量因子，其贡献率分别为３０．３９％、３２．２４％和２．．．
[期刊] 经济体制改革
[作者]
左齐 莫虹
本文认为 ,我国目前存在的贫困问题是受多方面因素影响的。通过对四川省 63个贫困县进行聚类分析 ,贫困地区的共性是 :整体经济水平较低 ,产业结构不合理、财政收入少、人均耕地面积高于平均水平。但同时这些地区之间又存在较大的差异。只有充分认识贫困的共性和个性 ,才可以在扶贫开发中真正找到突破口并最终消除贫困。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
谢春霞 谭学林
为有效利用外引稻种资源,将引进的83份国际水稻所GUVA项目粳稻品系在云南中海拔稻区种植,对株高、有效分蘖数、剑叶长、剑叶宽、穗长、每穗总粒数、每穗实粒数、结实率、千粒重等9个农艺性状进行主成分分析,并据此对引进品系进行聚类。结果表明,引进品系可划分成4大类群:第一大类群为半矮秆多蘖大叶大穗类型,共12个材料,各品系综合经济性状较好;第二大类群为半矮秆少蘖大粒类型,共21个材料,估测产量最低,但各品系的千粒重最高,可作为大粒种质资源用于粳稻品种粒型的改良;第三大类群为半矮秆中穗小粒类型,共18个材料,各品系综合经济性状一般,产量中等,难于直接利用;第四大类群属于半矮秆多蘖小叶小穗类型,共32个...
关键词：
GUVA 粳稻 中海拔 主成分 聚类分析
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
黄凤宽 韦素美 梁广文 黄所生 罗善昱 李青
在对水稻品种进行褐飞虱不同生物型和稻瘿蚊中国Ⅳ型抗性鉴定的基础上,应用聚类分析法对抗性鉴定结果进行分析。研究结果表明,供试水稻品种对褐飞虱不同生物型和稻瘿蚊中国Ⅳ型的抗性可分为9 类,每一类的品种都具有不同的抗性特点。
关键词：
褐飞虱 稻瘿蚊 生物型 抗虫性 聚类分析
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵宏亮 陈凯 张强 徐建龙 黎志康
为明确水稻源库类型变化对产量的影响,在海南三亚、广东深圳和湖北荆州3个环境,考察引自国际水稻研究所的79份水稻种质资源的剑叶叶面积、倒2叶叶面积、比叶重、有效穗数、每穗总粒数、千粒重、结实率和单株产量等8个源库相关性状,对3个环境数据联合进行主成分分析和聚类分析。结果表明:主成分分析将8个源库相关性状简化为彼此互不相关的4个主成分,其所提供的信息量占全部信息量的82.14%;根据4个主成分的特征值及载荷矩阵,得出各主成分的得分表达式,并筛选出得分较高和较低的品种;利用所选取的4个主成分因子得分进行系统聚类,将79份水稻品种(系)划分为源小库小互作型、源限制型、库限制型、源库互作型4大类群,其中...
关键词：
水稻 源库特性 主成分分析 聚类分析
[期刊] 旅游学刊
[作者]
赖斌
旅行社专线产品是目前旅行社产品存在的主要形式,对其市场竞争态势的研究具有重要现实意义。此文以四川省省内游旅行社专线产品为对象,在大量数据调查的基础上,基于聚类分析研究了内游旅行社专线产品的主要构成类型,提出了相关的启示。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于秋竹 孔宇 陈东升 解保胜 徐正进
为综合评价黑龙江省不同积温条件下水稻品种产量及品质现状,选取32个代表不同积温带的黑龙江省水稻品种,测定产量及构成因素和品质特性等指标,采用主成分分析方法得到供试水稻品种综合评价结果,并进一步进行聚类分析。结果表明:黑龙江省水稻品种产量及构成因素和品质特性中提取14个主成分的累计贡献百分率为88.602%,分别归纳为产量因子、营养品质因子、穗部性状与粒形结合因子和穗部性状及籽粒充实度因子四大模块;龙粳25号、垦稻13、东农425、绥粳9号和龙粳26号为高产优质类品种,此类品种综合得分为0.7294~0.7959,且高产优质的水稻品种多集中在黑龙江省第一积温带和第三积温带。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
方德秋 章文才
利用聚丙烯酰胺凝胶电泳法,分析了枳属、金柑属及柑桔属61份试材的叶片谷氨酸草酰乙酸转氨酶同工酶。应用距离系统的最短距离法、最长距离法、重心法及类平均法把同工酶资料进行了聚类分析,以进行柑桔分类及进化研究。结果表明,这四种聚类方法都具有一定的适用价值,但以重心法和类平均法的效果最好。富民枳可作为枳属一新种看待;中国宽皮柑桔的代表类型以马鼻桔或狗屎柑为佳;红河橙和大种橙是中国原产的原始柑桔类型,在柑桔属的进化中起着极为重要的作用;由于柚的单胚性,致使柚类的同工酶酶谱出现了广泛的变异;甜橙可能来源于宽皮柑桔与柚的杂种;巴甘檬归为酸橙类更为合理。
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