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[期刊] 企业经济
[作者]
许多顶
在竞争日益激烈的商业环境中,对信息处理和利用是企业兴衰成败的关键。充分利用、发掘企业现有数据,能帮助决策者发现市场规律和趋势、监控风险,面对快速变化的商业环境作出更敏捷、合理的商业决策,提高企业的竞争力。本文论述商务智能实现技术:从建立数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术,到商务智能系统有效优化数据结构,并对数据进行分析,挖掘出潜在的模式,有效地预测市场的行为,并作出正确的决策。
关键词：
商务智能 数据仓库 OLAP 数据挖掘
[期刊] 中国远程教育
[作者]
卢宇 骈扬 陈鹏鹤
智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务，但仍然面临诸多挑战，如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题，本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统，并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论，构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库；基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术，实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型，提升系统对学习者的理解和自动化程度；用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论，构建可解释的认知地图和个性化导航等服务，改善系统用户的体验。在此基础上，本研究针对学习者、教师、家长等不同角色，阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈鹏鹤 彭燕 余胜泉
近年来,人工智能逐渐被用于解决长期制约教育发展的关键问题。本研究关注如何利用人工智能技术解决教育中的育人问题。育人对智能助理系统的要求体现在领域知识的系统化、问题分析的综合化以及问题咨询过程的智能化等方面。因此,本研究利用人工智能的前沿技术,设计和开发智能育人助理——AI好老师,帮助教师和家长矫正孩子的问题行为,促进孩子健康成长。具体而言,AI好老师利用人工智能领域的知识图谱技术,基于不同育人数据,定义育人知识模式,进行知识的获取和融合,构建育人领域的知识图谱。在此基础上,AI好老师利用人工智能领域的任务导向型对话系统技术和基于知识图谱的推理技术,通过自然语言交互,实现育人问题的智能咨询,自动诊断教师或家长的育人问题,分析原因并给出相应的解决对策。未来,AI好老师将在机器人的结合、智能问答的功能、模型的提升、学生信息的自动获取以及案例的主动收集等方面进一步发展。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈超云
论述了基于网络的人物卡通智能生成系统关键技术。利用.net上传组件上传用户像片,利用jQuery框架中的Jcrop插件实现头像范围选择,结合.net GDI+实现头像的剪切,引入了人脸与卡通模板进行图像合成的算法。合成后的卡通融入了客户的特征,能获得良好的卡通图像,并可将图像下载到客户端。该技术使用方便、快捷,有较高的实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭江平
通过分析财务软件所面临的挑战及商业智能技术所带来的机遇,对财务智能系统的框架设计、财务分析模型与模板的设计、财务分析结果的表示与展示等关键技术进行了讨论,就财务智能软件的理论框架、设计与开发做了些探索性的研究。
关键词：
财务智能 商业智能 关键技术
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘书雷 赵海洋 石东海
国防关键技术选择是推动国防科技整体水平提升、实现武器装备自主创新发展的重要途径。在梳理评估国内外国防关键技术选择研究现状基础上,结合我国国防关键技术选择应用实际,提出基于技术调查的国防关键技术选择方法,研究国防关键技术选择的基本准则和指标体系,并对国防关键技术选择支撑系统的实现问题进行探索。
[期刊] 图书馆
[作者]
于柳
在线参考咨询系统要能为读者提供较准确的信息,必须依赖智能化的专家系统支持。目前这样成功的案例几乎没有,我们通过长时间的研究,提出了一种针对这种需求的能面向海量汉语短文的做知识提取的专家系统的实现方法,并设计了系统实现的架构。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨秀丽 张铁民 邢航 文晟 漆海霞
随着近年来农业机械化、自动化、智能化的高速发展，＂福利养猪＂观念的普及，我国规模化养猪的井喷式发展，以及养猪行业人工成本、饲料、药物成本等的增加，降低养猪成本和实现＂猪性化＂的养猪模式成为养猪行业的一个紧迫任务。母猪大栏智能群养系统具有降低人工成本、减少饲料浪费、提高母猪生产性能等提高经济效益的优点。文章总结了国内外母猪大栏智能群养关键技术的研究现状，并就我国母猪大栏智能群养系统以后的研究方向进行了探讨。
关键词：
母猪群养系统 精准养猪 智能系统
[期刊] 图书与情报
[作者]
化柏林 李广建
人工智能发展的浪潮影响着每一个领域。情报作为与智能在字面上密切相关的领域,对人工智能的发展格外关注。如何把智能渗透到情报领域,实现智能情报分析系统是新时代值得深入探讨的问题。文章在对智能与情报关系的梳理以及对现有情报分析系统述评的基础上,提出一个智能情报分析系统的框架。智能情报分析系统在资源方面具有数据集与知识库、模型库与方法库,借助知识获取、知识表示与组织、自然语言处理、人机交互、新型计算与深度学习等,实现情报需求智能感知,海量信息智能获取,多源信息动态融合、多维关联综合分析、分析结果智能解读、情报报告
关键词：
智能情报分析系统 情报分析 人工智能
[期刊] 开放教育研究
[作者]
卢宇 薛天琪 陈鹏鹤 余胜泉
智能教育机器人正处于发展初级阶段,面临着教学性不足、反馈性差、感知力欠缺等诸多问题。本研究基于人工智能领域的多项关键支撑技术,采用经典心理学的自我决定理论作为理论基础,设计并实现了"智慧学伴"智能教育机器人的系统架构。本研究首先基于知识图谱技术构建了教育认知地图,基于机器学习技术构建了学习者模型,基于自然语言处理技术构建了问答与对话系统,利用情感计算技术估计学习者的学习情绪和专注度等关键状态信息。在此基础上,本研究针对家庭教育与环境的特点,设计了五类典型的智能机器人应用模式,以帮助学习者完成不同阶段的学习目标,并满足其自主感、胜任感及归属感等核心需求。本研究将有助于人工智能技术与教育机器人领域的融合与发展。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
黄洛颖 冯晓英 郭璐文 张汇坷
教育数字化战略背景下教学模式变革的核心是学习设计创新。如何助力和支持智能时代学习设计创新是当前研究热点。本研究采用系统性文献综述法分析国内外学习设计领域的314篇高质量文献，发现学习设计领域的发展正进入智能时代学习设计阶段。智能时代学习设计创新以数据驱动的学习设计生态为核心理念和目标导向，包括三大理念、五个着力点和三类关键技术。本研究能够为我国数字化转型背景下学习设计创新研究与实践提供参考。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
许世卫
农业信息分析是农业信息科技领域的一项重大科学课题。本文提出了农业信息智能分析在农业产业发展中承担了及时掌控态势、有效控制风险、提高管理效率三大任务,分析了农业信息智能分析面临信息分析标准缺失、信息即时获取不足、信息交错联动关系判别困难、信息分析手段落后等技术难点,重点提出了农业信息智能分析需要突破农产品信息标准化技术、智能化数据采集与挖掘技术、海量数据管理技术、生产风险因子早期识别技术、农产品消费替代效果评估技术、农产品市场价格短期预测技术等6项关键技术,并介绍了若干关键技术的应用。
关键词：
农业信息 智能分析 关键技术 应用
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡钦太 伍文燕 冯广 潘庭锋 陈卓 邱凯星
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势。最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价。研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
崔明阳 黄荷叶 许庆 王建强 Takaaki SEKIGUCHI 耿璐 李克强
智能化技术与网联化技术的快速进步促进智能化车辆由驾驶辅助到无人驾驶、由单车智能到多车协同的方向发展。智能网联汽车技术能提升交通安全与效率,但也面临着来自真实交通环境的复杂挑战。该文基于智能网联汽车架构、功能与应用3方面关键技术,对用于单车自主式驾驶与网联协同式驾驶的智能网联汽车研究进行分析。首先,针对系统架构设计,分析了有关智能车辆平台架构与车-路-云一体化架构的研究;其次,面向人-车-路多因素耦合的真实交通环境,重点分析了感知、决策、控制3种关键功能技术的发展现状、面临挑战与前沿探索;最后,阐述了不同等级智能网联汽车技术的产业落地情况和特点,并对其未来发展趋势进行展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘耀 郑德举 潘希阳 黄毅
[目的 /意义]技术创新服务平台的建设中需要智能搜索引擎技术,智能搜索引擎技术的内涵或者说重点在于自动语义标注。技术创新服务平台上对搜索引擎的要求,与大众的搜索引擎的需求还是不同的,处理的对象主要是专业领域的文本,通过语义标注技术,能快速对企业文档进行语义化和结构化组织,从而为企业提供精准的知识服务。[方法 /过程]针对专业领域语义标注的相关问题,在进行深入研究与探讨的基础上,将语义标注理解为是对一组文档资源进行组织语义化的过程,提出利用结构化语义概念资源或集合对数字化文本进行自动标引的方法,并根据概念实体出现频次、位置和关系等因素,自动抽取相关语义概念集合,实现相关文本的语义内容的自动标注。...
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