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[期刊] 上海金融
[作者]
刘健
基于三阶段DEA-Malmquist模型对我国商业银行2009-2014年的非信贷资金运营效率的分析表明,近年来我国商业银行的非信贷资金运营效率有所提高,国有大型商业银行的非信贷资金运营效率高于股份制商业银行且相对稳定,外部环境和随机干扰因素对商业银行非信贷资金运营效率有较大影响,传统的DEA模型或Malmquist指数模型对商业银行效率的测算结果存在一定的误差。流动性状况对商业银行非信贷资金运营效率有着重要影响,是商业银行非信贷资金运营效率提升的必要条件。
[期刊] 上海金融
[作者]
刘健
基于三阶段ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型对我国商业银行２００９－２０１４年的非信贷资金运营效率的分析表明，近年来我国商业银行的非信贷资金运营效率有所提高，国有大型商业银行的非信贷资金运营效率高于股份制商业银行且相对稳定，外部环境和随机干扰因素对商业银行非信贷资金运营效率有较大影响，传统的ＤＥＡ模型或ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ指数模型对商业银行效率的测算结果存在一定的误差。流动性状况对商业银行非信贷资金运营效率有着重要影响，是商业银行非信贷资金运营效率提升的必要条件。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李惠彬 张潇雯 曹国华
本文采用三阶段超效率DEA模型,将银行经营过程分为资金组织、资金配置、资金获利的三个子阶段,并分别测算了总体及三个子阶段的技术效率,并在此基础上对影响我国商业银行经营效率的相关因素进行多元回归分析。研究结果表明,我国大部分商业银行总体技术效率并未达到有效,仅有两家银行在考察期内均处于有效前沿。总的说来,股份制商业银行总体效率最高,国有商业银行次之,城商行最差。就三个子阶段的效率来说,资金组织阶段效率较低,而资金配置阶段及资金获利阶段相对较高。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黄宪 余丹 杨柳
研究商业银行X效率的国内外文献多采用DEA(数据包络分析)二阶段模型,而其最大的不足是无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。本文运用可以克服该缺陷的DEA三阶段模型,对我国13家商业银行1998~2005年的X效率进行了实证分析。研究发现,样本期间内我国商业银行的X效率整体呈现上升趋势,但X效率的提高主要源于配置效率的贡献,四大国有银行平均效率的提高幅度要大于9家股份制银行的平均效率提高幅度。首次在国内运用DEA三阶段法对我国商业银行效率进行大范围和较长期间的测度研究,并证实该方法比以往的前沿效率分析法更具合理性,是本文的一大特色。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
王莉 李勇 王满仓
鉴于现有研究对于银行产出效率的争论,基于2004-2009年我国27家商业银行的相关数据,本文构建了修正的三阶段DEA模型我国商业银行的产出效率进行了考察。研究结论发现:2004-2009年间商业银行的产出效率有了较大幅度的提升,且城市商业银行的产出效率要高于股份制商业银行,并进一步大于国有商业银行。修正后的商业银行产出效率有所增加,但由于规模因素的影响,资本充足率和准备金率对松弛变量的影响在国有、股份制和商业银行间呈现出不同的变化趋势,使得资本充足率和准备金率对松弛变量的影响存在着非线性关系,并进一步导致股份制和城市商业银行的优势地位有所减弱,国有商业银行的产出效率迅速提升。最后,本文得出了...
[期刊] 金融与经济
[作者]
蒋书彬
随着利率市场化、宏观经济放缓等一系列金融改革和经济新常态的出现，中国银行业尤其是城市商业银行将进入机遇与挑战并存的转型关键时期，城市商业银行能否在未来竞争中生存与发展，取决于城市商业银行能否实现具有竞争力的经营效率。以２７家城市商业银行２００９～２０１３年公布数据为依据，利用三阶段ＤＥＡ模型对城市商业银行效率进行测评。测评结果显示，２７家城市商业银行总体经营效率差异明显，东中西部和东北地区城市商业银行效率地域特征明显，区域内经济因素、社会因素和政策因素对城市商业银行效率具有明显影响。
关键词：
DEA模型 城市商业银行 效率测评
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈一洪
近五年来样本城市商业银行(以下简称城商行)总体全要素生产率保持下降,仅2010年出现小幅上升,样本城商行的全要素生产率并没有在规模持续扩张的背景下得到有效提升。进一步对全要素生产率的构成因子进行分析发现,样本城商行的技术效率与技术进步总体呈现负增长态势,特别是技术进步负增长明显,成为制约样本城商行全要素生产率提升的重要因素。总体来看,在经历前期历史包袱化解、股份制改造等体制变革后,样本城商行缺乏技术效率提升及技术进步的发展后劲,全要素生产率有所下降。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢金钟 王晶 方英
近年来,随着我国经济实力的增强,我国商业银行的效率问题备受国内外金融界的关注。文章采用拉巴波特模型和三阶段DEA方法来研究我国商业银行的相对效率。其中拉巴波特模型用于选择投入与产出变量,三阶段DEA方法能够更准确地代表各个商业银行的经营管理效率,可以帮助各个银行管理者针对自身情况做出正确的判断和实施经营策略。
关键词：
拉巴波特模型 三阶段DEA法 银行效率
[期刊] 征信
[作者]
吴原秋
随着利率市场化、宏观经济放缓等一系列金融改革和经济新常态的出现，中国银行业尤其是城市商业银行将进入机遇与挑战并存的转型关键时期。城市商业银行能否在未来竞争中生存与发展，取决于城市商业银行能否实现具有竞争力的经营效率。以２７家城市商业银行２００９—２０１３年公布数据为依据，利用三阶段ＤＥＡ模型对城市商业银行效率进行测评。测评结果显示，２７家城市商业银行总体经营效率差异明显，东中西部和东北地区城市商业银行效率地域特征明显，区域内经济因素、社会因素和政策因素对城市商业银行效率具有明显影响。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
赵全厚 梁洪波
为加快构建财政金融协同支农机制，有效缓解农业融资难、融资贵问题，2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省（自治区、直辖市、计划单列市）建立省级农业信贷担保机构，推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法，分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明：（1）随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低，其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。（2）调整后体系综合技术效率较高，但只有两省处于效率前沿面上，有15省低于体系均值0.902，最低的湖南省效率值只有0.65。（3）从全要素生产率指数来看，体系效率先升后降，技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此，推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。
[期刊] 技术经济
[作者]
王秀意
本文运用基于非径向和非角度及包含非期望产出的三阶段SBM-DEA模型三阶段对我国28家上市商业银行2009—2018年的全要素生产率进行了测算和分析，并依据国有商业银行、股份制银行和城市商业银行属性进行异质性分析。同时使用固定效应模型对金融科技对银行全要素生产率的影响进行实证分析。研究结果表明：(1)商业银行金融科技的发展对上市银行全要素生产率有明显正向促进作用，主要的作用路径是通过促进商业银行产品与服务上的创新；(2)相较于城市商业银行，这种促进作用对国有银行和大型商业银行表现更大，尤其是大型商业银行；(3)效率分解为纯技术效率和规模效率后，商业银行金融科技的发展对银行纯技术效率的提升有正向促进作用，说明金融科技的发展对银行全要素生产率的作用更多表现在技术进步方面。
[期刊] 金融与经济
[作者]
周申蓓 张俊
本文运用三阶段DEA模型对我国27家三类商业银行2009~2012年的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益进行了测算。结果表明:大多数商业银行都处于非DEA有效,存在投入产出冗余现象,三类商业银行的效率存在明显的差异,国有商业银行在顺利完成股份制改革之后,效率明显好于股份制商业银行,而城市商业银行由于规模效率很低,使得整体效率低于股份制商业银行。在此基础上,分析我国商业银行运营过程中存在的问题并提出提升我国商业银行效率的对策。
[期刊] 技术经济
[作者]
罗茜 蒲勇健 黄森
本文运用三阶段Malmquist指数对我国商业银行2004—2008年的全要素生产率变化情况进行研究。研究结果表明,环境变量对我国商业银行的投入变量有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国商业银行全要素生产率变化指数、技术进步变化指数以及技术效率变化指数;我国银行业在2004—2008年间出现了全要素生产率的改进,这主要源于技术进步的作用;金融危机的爆发使得我国银行业整体生产率大幅度下降,但对国有商业银行的影响要小于对股份制商业银行的影响。
[期刊] 武汉金融
[作者]
冯方昱 姜薇
基于中国16家上市商业银行2009-2016年的数据,利用三阶段DEA方法,构建Tobit模型,实证分析了互联网金融环境对商业银行技术效率的影响。研究发现,近年来互联网金融环境促进了我国商业银行技术效率的提高,规模不同的商业银行受互联网金融的影响存在差异。第三方支付、网贷市场规模对商业银行技术效率呈负向影响,网上银行规模呈正向影响。互联网金融环境下,我国商业银行营业支出和人力资源投入冗余严重。因此,商业银行在互联网金融环境下需及时调整经营策略,通过融合互联网金融技术,合理调整投入规模,提升自身技术效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董锋 刘晓燕 龙如银 周德群
对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础,经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响,本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省,中效率地区共有湖南等16省,低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997~2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异,与我国经济发展实际和预期结果更加吻合,各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。
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