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[期刊] 统计与决策
[作者]
张华伦 王磊 高涛 王海荣
[期刊] 新金融
[作者]
林骅
客户关系管理作为商业银行经营管理的重要组成,在当今市场竞争愈发激烈的背景下发挥着越来越重要的作用,而客户价值评估则是客户关系管理的重要基础。基于此,本文以某商业银行的某分行为例,选取了11项代表客户价值、客户对分行价值、客户潜在价值的指标,并运用聚类分析法对客户进行分层分类。通过客户分层分类结果来评估不同客户对分行的价值贡献,并制定差异化的客户维护策略,合理分配各项资源,不仅能实现更高效的客户关系管理,更能够实现商业银行的可持续发展。
关键词：
商业银行 客户价值 评估体系 客户分层
[期刊] 中国金融
[作者]
高尚
数字经济时代背景下，客户线上化趋势不可逆转，商业银行不断面临着业务“离柜化”、金融服务“离行化”等金融新业态的冲击。国内银行业在经历了2004～2010年以树立零售业务优先发展战略为特点的第一次零售转型阶段，以及2010～2019年以提升产品持续性创新与精细化业务管理水平为特点的第二次零售转型阶段之后，2020年以来以实现全面线上化转型为主要特征的“非接触”银行的兴起拉开了银行业第三次零售转型的大幕。
关键词：
客户行为分析 商业银行
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孟钊兰 邵洪选
商业银行客户分类体系是其业务经营的重要内容。采用何种方法对客户进行分类一直是实践中讨论的问题。运用多元统计的因子-聚类分析方法,从风险要素和价值要素两个维度来重新设置银行信贷客户分类的方法,有利于探讨银行的信贷客户分类的新思路和有效途径,为银行信贷管理和风险控制提供科学的方法支持。
关键词：
因子-聚类分析 银行客户分类 信贷管理
[期刊] 金融发展研究
[作者]
孟钊兰 邵洪选
商业银行客户分类体系是其业务经营的重要内容。采用何种方法对客户进行分类一直是实践中讨论的问题。运用多元统计的因子-聚类分析方法,从风险要素和价值要素两个维度来重新设置银行信贷客户分类的方法,有助于为银行的信贷客户分类提供新思路,从而为银行信贷管理和风险控制提供支持。
关键词：
因子-聚类分析 银行客户分类 信贷管理
[期刊] 农村金融研究
[作者]
金跃强 陈康
进入21世纪以来,在日益加剧的全球经济金融一体化的市场竞争中,我国商业银行的同业竞争日趋白热化,对客户资源的竞争已逐渐超越传统的产品竞
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈梓元 王晟先 冯志静
文章先界定了当前我国商业银行构建客户服务与管理创新的IT支持体系的原则与重点,得出当前我国商业银行IT支持体系处于单项应用到跨部门整合的阶段。通过从制度建设、组织建设和信息技术建设三方面论述现代银行业的IT支持框架,对现代银行业IT支持构成系统性的分析,最后提出了我国商业银行实现客户服务与管理创新IT支持体系的实现路径。
关键词：
商业银行 客户服务与管理 IT支持体系
[期刊] 金融论坛
[作者]
汪贵浦 徐凯雯
本文基于SCP分析框架,建立面向中国银行业市场势力的综合评估指标体系,并结合新经验产业组织理论中的实证研究方法。以1999~2008年间13个商业银行的原始数据为计算基础,得到产业层面市场势力综合评估的9项指标和企业层面的8项指标,同时结合因子分析进行综合评估,为识别和监控各银行的市场势力滥用行为提供理论依据。本文得出三个结论:第一,中国银行业的垄断力呈逐年下降趋势;第二,国有控股商业银行的市场势力显著高于股份制商业银行;第三,集中度、策略性行为和经营绩效是决定银行业市场势力的最主要因素。
[期刊] 金融论坛
[作者]
中国工商银行产品创新管理部课题组 王刚 苏文力 李秀媛 张珂 周永林 陈铁钢 张安龙 陈昭旭 徐晓群 柳新春 黄小牧 孙俊 孙骏 姚建 李轶群 付星凯
银行产品竞争力评估是商业银行产品管理及产品评估的一个重要组成部分,是从产品竞争力角度对银行产品进行评价分析,以了解银行产品在同业竞争中的地位及产品构成要素与同业相比的优劣,为研究、改善和创新银行产品提供更科学的依据。本文从产品创新的角度,研究设计了一套切实可行的银行产品竞争力评估模型,将竞争力结果和竞争力因素分析相结合,并对个人网上银行产品竞争力进行了评估和验证。验证结果表明运用该模型评估银行产品竞争力方法灵活简洁,可操作性较强,具有较好的应用价值,为开展银行产品竞争力评估实践提供了参考。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
刘华 刘妙华 韩彦峰
本文针对我国商业银行信贷风险较高、评估体系不完善的实际现状,从偿债能力、抵押担保和商业诚信三个方面设计信贷风险评估指标,应用分段功效分析法和层次分析法实现指标的量化并确定权重所构建的信贷风险评估体系,以期能为商业银行加强信贷风险管理提供理论指导和借鉴。
[期刊] 软科学
[作者]
李晓峰 徐玖平
根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
顾洲一 胡丽娟
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 中国软科学
[作者]
蔺楠,覃正,汪应洛
[期刊] 统计与决策
[作者]
李欣
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。
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