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[期刊] 银行家
[作者]
王彦博 施京华 张军
在现有审计人力资源有限的情况下,银行需要运用先进的信息科技手段推进非现场审计在以达到业务"全方位,全覆盖"检查审计目标,为此"大数据审计"应运而生。发展大数据审计因此成为了商业银行审计工作的必然趋势。
[期刊] 财会通讯
[作者]
蒋亚利
对于商业银行而言,XBRL技术的应用已经拉开帷幕,以经营风险为特质的商业银行内部审计也面临新的机遇与挑战。面对新形势、新情况、新需求,本文构建了基于XBRL的持续性内部审计这一新模式,对该模式在商业银行的运用进行了探讨。通过研究,验证该模型具有突出的智能化代理特点,可以延伸内部审计的业务内容,并大大提高了审计效率和审计质量,对信息使用者的科学决策具有积极作用。
关键词：
持续审计 内部审计 XBRL 商业银行
[期刊] 农村金融研究
[作者]
赵立新
股份制──构建我国商业银行体系的理想模式赵立新党的十四届三中全会为我国金融体制改革指出了明确的方向，今后，我国金融体制改革的一个重要任务是：大力发展商业银行，现有的专业银行要逐步转变为商业银行。专业银行向商业银行转化，是一个艰难而复杂的过程。由于长期...
[期刊] 商业研究
[作者]
胡国晖 雷颖慧
构建普惠金融体系需要各个层面不同机构的广泛参与,本文从整体上探讨了商业银行在构建普惠金融体系中的意义、作用及运作模式,通过区分大型商业银行与中小商业银行参与普惠金融的不同动因及相对优势,分别探讨大型商业银行和中小商业银行在普惠金融体系构建中各自的定位和作用,并在此基础上研究了二者参与普惠金融的不同运作模式。
[期刊] 西南金融
[作者]
张宇杰 张亚春
大数据、云计算以及移动互联网的发展推动了互联网金融的快速发展。在互联网金融、外资银行、国内中小型股份制商业银行及城市商业银行的激烈竞争与冲击下,国有商业银行传统的利润结构和盈利模式正受到挑战。本文以工农中建四大国有银行为例,分析了我国国有银行在大数据时代面临的冲击与挑战,并给出了新的环境下四大国有银行盈利模式的转型思路与建议。
关键词：
大数据 互联网金融 国有银行 盈利模式
[期刊] 银行家
[作者]
王炯
当前,数据已被广泛应用于服务、运营、市场营销等领域,各行各业重新定义业务模式及服务体验,新产品、新业务、新模式、新业态不断涌现,深刻改变着个人生活、企业生产、经济运行、社会管理和公共服务。随着数据场景的不断培养和数据的规模化应用,新的业务驱动模式日渐形成,为商业银行带来了全新的发展机遇。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
蒋凤芹 陈松 吴洵 汪波 阚海湄 巩浩
本文介绍了徽商银行审计信息化实践,阐述了如何应用大数据技术加速审计转型升级,以提升审计监督服务能力,改善商业银行经营发展,实现审计价值增值。
关键词：
信息化 大数据 商业银行 审计转型 监督
[期刊] 中国内部审计
[作者]
孙玥璠 宋迪
当前商业银行内部审计存在审计范围受限、数据收集困难、审计结果认可度低等问题，而大数据与云计算技术为解决内部审计现存问题提供了较为清晰的解决方案。本文探讨在大数据环境下基于云计算的非现场审计模式，以提高内部审计的效率和效果。
关键词：
大数据 云计算 内部审计 非现场审计
[期刊] 中国内部审计
[作者]
刘永生 牟巍 赵志刚 李伟馨 韩兵
本文通过实际案例对大数据分析在商业银行反洗钱内部审计中的运用进行了分析,并就商业银行在反洗钱内部审计中的困境展开探索。
关键词：
商业银行 大数据 内部审计 反洗钱
[期刊] 金融发展研究
[作者]
谢树江
随着我国部分银行上市和银行间竞争激烈程度的加剧,将银行价值最大化作为经营管理的最终目标已经成为现代商业银行的股东、管理者和经营者的共识。因此,探索一套行之有效的绩效评价体系,已成为市场参与各方的重要目标。近年来,经济增加值
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
陆昊 张欢
商业银行绩效评价是从银行各利益相关者的角度对银行经营业绩和效率进行客观、公正、全面的评价,促使银行加强管理、
[期刊] 软科学
[作者]
吕劲松 王志成 王秦辉 徐权
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。
关键词：
大数据 审计 商业银行 非结构化数据
[期刊] 软科学
[作者]
吕劲松 王志成 王秦辉 徐权
在分析大数据环境下商业银行审计非结构化数据特点的基础上,结合当前大数据领域处理和分析非结构化数据的主流技术,提出商业银行审计云平台构建过程中在非结构化数据应用分类、采集存储、处理分析等方面的数据规划标准,为大数据环境下规范商业银行非结构化数据审计提供参考。
关键词：
大数据 审计 商业银行 非结构化数据
[期刊] 财会月刊
[作者]
谢志明 蔡琴 李俊杰
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向，同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据，如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课题。本文依据上述情形提出了将此类数据交付于Ｈａｄｏｏｐ系统进行并行化处理，以提高数据利用率和数据挖掘效率，更好地指导行业和被审计单位的经营和管理，提高审计服务工作效率。
关键词：
云计算 大数据 审计 Hadoop系统
[期刊] 清华金融评论
[作者]
黄丁聪
面对大数据的运用,商业银行究竟是业务驱动还是数据驱动?本文认为,商业银行应逐步推进业务驱动和数据驱动相结合的大数据应用模式,通过两种模式的相互补充,扬长补短,实现大数据应用的"双轮驱动",才是从数据矿藏中掘金的最佳选择。近年来,随着中国经济步入新常态,受经济周期波动影响的国内商业银行也面临着诸多经营难题,传统经营手段已难以有效解决这些问
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