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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
窦玉丹 袁永博 刘妍
随着金融的全球化趋势,商业银行的风险管理越来越被国际国内金融界关注。信贷风险预警是银行管理信贷风险的重要手段之一,及早识别并分析信贷风险的来源及危害,为管理层在投资决策阶段就获得一定程度的主动优势,从而降低或者直接杜绝不良贷款的发生,减少银行的信贷损失,而且建立运作良好的信贷风险预警理论和方法,可以从信贷风险发生的内外部环境中获取信息,实现对其进行适时相应的风险监控。本文首先由信贷风险的模糊性引出工程可变模糊集的理论介绍,继而在现有研究基础上,提出运用基于AHP的可变模糊模型进一步完善信贷风险预警及评价,
关键词：
AHP 可变模糊评价 信贷风险 风险预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨瑾淑
本文在简要评述我国商业银行信贷风险预警研究现状的基础上进行了实证分析,构建了我国国有商业银行信贷风险预警模型,同时指出运用该模型应注意的问题。
关键词：
商业银行 信贷风险 预警
[期刊] 国际金融研究
[作者]
宋雪枫 杨朝军
商业银行不良信贷已经成为其发展的瓶颈,商业银行要发展,就必须从根本上降低未来不良贷款形成的可能性。本文认为形成不良贷款最主要的原因是企业盈利能力的下降。因此借助我国上市公司的财务样本数据,建立了企业财务危机预警的生存分析模型——Cox模型,该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测和高鲁棒性的特点,能够为商业银行提供更为有效的企业财务危机预测,从而降低商业银行不良贷款的形成。
关键词：
生存分析 财务危机 危机预警 盈利能力
[期刊] 征信
[作者]
唐波
通过ＶＡＲ模型选择ＧＤＰ增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量，分别建立ＢＰ神经网络与ＧＲＮＮ模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证，并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明，ＧＲＮＮ神经网络的拟合精度较高但预测精度较低，而ＢＰ神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外，随着验证期限的延长，两种模型的预测精度均下降。ＢＰ神经网络预测２０１５年第四季度不良率仍将小幅上升。
关键词：
BP神经网络 广义回归神经网络 信贷风险
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孙志娟
在国内外相关研究的基础上,结合我国商业银行信贷风险管控过程中存在的问题,以灰色自校正SAGM(1,1)模型为切入点,着重分析了该模型在我国商业银行信贷风险评估预警过程中的运用,尝试着构建一套符合我国银行业发展需要的信贷风险评估预警机制,以期完善当前我国不太健全的风险评估管控体系,尽力把握并有效评估商业银行信贷风险的走势,力争将风险规避在最小化。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
徐辉
从商业银行信贷风险管理的重要性出发,论述和分析了信贷风险的特征、产生的诱因及其识别的主要方法和步骤,提出了风险识别的P2MT模型。基于模糊数学理论,给出了对信贷风险具有预警作用的模糊测度模型。并通过实证说明了该模型的有效性和可靠性,从而,为商业银行信贷风险管理提供了一种新的定量分析方法与预警技术,对商业银行风险管理具有重要的指导意义。
关键词：
信贷风险 模糊测度 风险识别 预警
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马超群 丁玉 张虹
文章首先对信贷风险的概念和性质进行了分析,然后在此基础上对信贷风险的度量方法、模型进行研究,指出各自的原理、优缺点和适用范围。为信贷风险度量方法和模型的应用或研究提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 信贷风险度量模型
[期刊] 企业经济
[作者]
郑四华 胡颖
随着我国金融行业改革的不断深入,不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏,使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥。本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发,试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系,从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 预警
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
秦江波 王宏起
随着以雷曼兄弟银行破产保护和全球最大保险公司AIG严重财务危机为代表的华尔街金融风暴的出现,全球商业银行都提出了相应的对策,但是,效果如何,还需要通过科学的方法进行评价,以便发现不足之处,然后再继续完善对策,达到对银行信贷风险的最优管理。我国在信贷风险管理绩效评价方面与国际银行相比还比较落后,正处于起步阶段。为此,作者在借鉴国际银行业信贷风险管理绩效已有的方法和经验的基础上,结合我国当前信贷风险管理绩效评价的实践,用层次分析法(AHP)确定评定指标权重;采用模糊综合评判对信贷管理的绩效进行评价,以期建立一套比较可行的信贷管理业绩评价体系。
关键词：
信贷风险管理 绩效评价 指标权重
[期刊] 商业研究
[作者]
秦江波 王宏起
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
关键词：
信用等级 信贷风险 神经网络
[期刊] 金融论坛
[作者]
隋剑雄 林琪
信贷风险是商业银行所有业务风险中最主要的风险,有效防控风险的前提是进行准确的风险识别,做出合理的风险分析并及时预警。本文借鉴国内外商业银行信贷风险防范的经验与成果,针对国内商业银行经营管理模式和经营环境,提出适应本国银行发展需求的、以核心指标和辅助指标构成的信贷风险预警指标体系,拟采用层次分析法(AHP)和本征向量法(TE)作为构建风险预警模型的算法,建立适应国情并且顺应现代化银行发展趋势的新型商业银行信贷风险预警系统。通过构建商业银行信贷风险预警系统对信贷风险进行监测和分析,将有效控制和降低信贷风险。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴晓楠 刘凯敏 黄安定
当前商业银行信贷风险管理主要采用的是6C法和五级分类法,这类方法具有主观性、短期性和单一性等缺点,不能为银行提供及时准确的决策信息。鉴于此,本文在企业财务困境预警模型的基础上建立了商业银行对企业的财务预警模型—Logit模型,该模型以企业的现金流量好坏作为信贷评级依据,以各类财务指标作为预警指标。研究结果表明:在企业发生财务困境的前一两年,该模型具有很好的预测效果,能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行的不良贷款的形成。
关键词：
信贷风险 Logit模型 财务困境
[期刊] 金融与经济
[作者]
王忠郴 喻葵
从当前我国商业银行信贷资金运行的实际出发,建立了信贷资金的监测预警体系,以模糊综合评判方法构建了警情预报的数学模型,并对模型结构进行了分类,以此更好地调控信贷资金。
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