随着信息科技外包服务在银行信息化建设中所处的地位日益重要,外包风险成为商业银行现在和未来面临的主要风险之一。鉴于国内对商业银行外包风险管理还缺乏系统性的定量研究,本文通过识别商业银行面临的外包风险,建立了集四种分类为一体的外包风险指标体系。并在此基础上运用Excel逻辑函数嵌套的原理,设计了外包风险监测预警机制,从单个指标预警和整体指标预警两个方面实现了动态监测的过程,并根据案例银行实际的数据说明了结果的生成和含义。最后对进一步完善监测预警体系和有效监管外包风险提出了相应的对策建议,完整构建了商业银行外包风险管理的架构,以期为商业银行信息科技风险管理提供思路和方法。

整合风险的量化管理已成为现代商业银行风险管理的发展趋势。本文选择信用风险和市场风险作为整合风险的影响因素,针对小样本且不满足正态分布的情况,采用核密度估计来对各自边缘分布进行拟合。根据平方欧式距离选取出最优Copula函数,使用半参数法将不同边缘分布连接成二元联合分布,并选用条件风险价值CVaR作为衡量整合风险的指标。通过对建立的Copula-CVaR模型进行Monte Carlo模拟,遍历搜索不同权重的模拟结果,找出银行最优风险资产组合,进而对我国12家上市商业银行整合风险水平进行评估。实证结果表明,整合风险低于单一风险之和,潜在的信用风险要高于市场风险,并且国有银行的整合风险普遍大于其他上...

通过随机前沿模型(SFA)和超越对数函数,本文建立了计算商业银行成本、利润效率的随机前沿模型。基于1994-2010年间我国14家商业银行相应数据的计算结果我们发现:1994-2010年间商业银行成本、利润效率经历了明显的改进趋势,且国有控股大型商业银行的成本、利润效率要显著低于股份制商业银行。无效率函数的分解结果中,资本充足率的提高和不良贷款率的降低将会对商业银行的成本、利润效率产生明显的积极影响,而外资持股比例的增加也会显著地提升商业银行的成本、利润效率。最后,本文得出了相应的结论和政策建议。

This paper uses canonical correlation analysis method to analyses input and output variables in the banking of China,the result indicates that overhead rather than capital is the most important input element for production growth of banking in China while the other important element is labor.Total income and amount of loan(rather than the amount of profit) are the most remarkable output variables.Then,the paper uses variabies which were filered in the canonical correlation to structure production function of the banking of our country.The result indicates,the production growth for banking in China depends mainly on the increasing of inputs(overhead and labor,especially the former),the effect of technological progress is very faint,the way of growth is extensive.Furthermore the utilization of resources of state-run banks has the lowest efficiency,the elasticity of labor for income is negative,and the time lag of input and output for production is relatively obvious.

随着信息科技外包的广泛引入，银行面临日益增大的外包风险。如何加强对科技外包项目的管理，降低外包风险，是业界普遍的课题，而外包风险也成为银行科技风险的重要管理领域。目前科技外包的形式多种多样，既有外购技术人员参与项目开发的外包，也有外包生产运行维护的外包服务。各种外包项目在外包内容、外包风险、外包管理等方面也有差别。由于科技外包的内容各不相同，因而其风险的形式与管理重点也有不同。

现代商业银行对信息科技的高度依赖,使信息科技风险越来越成为银行风险管理的重要内容。本文利用操作风险管理的框架和工具,对信息科技风险的识别、计量、监测和控制等进行研究。本文认为在信息安全管理的基础上,利用操作风险管理的方法,有助于从全面风险管理的角度对信息科技风险进行有效管理。

商业银行的生产函数可以由其资产-负债表加以解析。商业银行的超越对数生产函数及其成本函数的广泛适用性可较好地运用于银行产业的业务与经营管理。在商业银行的规模报酬和规模经济分析中,采用超越对数成本函数的各种方法具有极其重要的意义。

<正>2022年，原中国银保监会办公厅发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》明确要求，到2025年，银行业保险业数字化转型取得明显成效。数字化金融产品和服务方式广泛普及，数字化经营管理体系基本建成，风险管理水平全面提升。2023年，中央金融工作会议明确提出“要加快建设金融强国”；强调“推动我国金融高质量发展”，“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。金融从业人员要坚定“金融报国”“金融为民”理念，投身加快建设金融强国的工作。

《孙子兵法》讲"上兵伐谋",现代管理学讲"战略决定成败",这些经常被人们引用的热门"金句",本质上都是在提醒或强调,战略对于正确做事、达成目标的重要性。商业银行作为一类市场主体和企业形态,在战略问题上,自然也不例外。特别是,当前和未来一个时期,面对外部环境复杂多变、同业及跨界竞争加剧、信息科技和数字化技术日新月异,商业银行结合行业规律和自身实际,对战略问题做些"冷思考",梳理并遵循战略管理的基本逻辑,定会有助于实现可持续、高质量的发展。

从业务收益变化的角度,通过构建商业银行广义超越对数成本函数的面板固定效应模型及范围经济的测度方程,对中国不同类型商业银行1997~2006年的范围经济进行实证和对比分析得出:从整体上看,中国商业银行呈现范围经济效应,但中国商业银行的范围经济还没有达到最佳的状态;范围经济与商业银行中间业务及投资业务的发展有关,股份制商业银行的范围经济优于国有商业银行。

从要素投入和公司治理结构这一微观视角出发,通过建立超对数劳动力需求随机边界模型,运用单阶段估计技术,评估中国商业银行的劳动力投入无效率,并对所有制、治理结构、市场结构以及其他影响因素进行实证分析。研究发现,我国商业银行整体劳动无效率除了在研究初期有较大降幅以外并未随时间的推移表现出明显的下降趋势,其中城市商业银行显示出最高的劳动效率,大型商业银行最低,但随着时间的推移,其差距日渐缩小。资产规模与劳动效率负相关,市场开放和改制上市起到了显著的促进作用,而外资参股则并无明显影响,意味着在金融自由化的大背景下,中国银行业改革的方向主要在于进一步开放市场,减少对内资银行政策上的照顾和行政性干预,规范市...

本文运用方向性距离函数测度了2001-2008年15家商业银行在考虑不良贷款情况下的效率值,并分析了银行效率的影响因素。研究表明,民生银行的效率值排名第一,并连续6次处于生产前沿;股份制商业银行的效率值高于国有商业银行;固定资产投资增长率、抵御风险能力、资产规模、不良贷款率、产权结构等都对银行效率具有显著影响;GDP增长率、CPI增长率、货币供应量和资产配置情况对银行效率影响不显著。

选取我国14家主要商业银行2005年-2009年的面板数据,估计了基于傅立叶变换的成本函数参数,并利用影子输入价格得到我国14家主要商业银行输入成本的配置参数之比。结合环境变量对我国银行业发展的影响,计算了我国14家主要商业银行2009年的技术效率,配置效率,综合效率及规模效率,进行比对分析,并为今后我国银行业的发展提出了相关建议。

信用风险是我国商业银行长期以来面临的主要风险,近年来我国银行业在推进信用风险管理的历程中,整体上面临着方法论和实现路径两大课题。信息技术的应用在我国银行业信用风险管理演进中发挥了重要的支撑作用,并最终成为新型信用风险管理技术的普遍实施路径。当前商业银行的信用风险管理处在向模型化转型的关键时期,信息技术体系也正处于重构的重要阶段,在同步升级信用风险管理与重新构建信息技术体系的过程中,信用风险管理技术的应用范围要从传统产品扩充到衍生产品、形成具有可操作性的资产组合风险管理功能、实现信用风险管理在资本层面应用,最终完成新型管理技术的内化。