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[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 奚宾  
商业银行住房抵押贷款面临的最大风险是信用风险。以住房抵押贷款余值与住房价值之商作为预警指标构建住房抵押贷款的信用风险预警系统,将其他变量对预警指标的影响分解为概率、强度和期限3个维度,每个维度又分为3个等级,最终形成27个子模块,并利用北京市住房公积金2009年100份住房抵押贷款为样本进行实证研究,结果表明:2012年4月该贷款组合处于小概率、低强度和短期限模块,资产相对安全。
[期刊] 财经科学  [作者] 邓坤  
随着调控的持续和深入,房地产市场出现了分化,政府、开发商、购房者之间展开了一场三角博弈,市场观望情绪上升,楼市前景扑朔迷离。在当前国内外经济金融形势仍复杂严峻的情况下,如果房地产市场出现较大波动,银行能否承受冲击?文章在房地产市场参与主体博弈行为的基础上,运用VAR方法和Copula函数,构建基于压力测试的商业银行住房抵押贷款信用风险分析框架,并通过实证分析,找出关键的风险监控信号,提出了相应的政策建议。
[期刊] 浙江金融  [作者] 范俏燕  
自去年3月央行加息以来,各大商业银行的房贷业务明显萎缩,提前还贷者有增无减。据上海银监局的数据显示,去年7月上海中资商业银行自营性房地产贷款和个人住房贷款呈负增长态势,分别比上月减少4.61亿元和8.86亿元。而8月房贷余额更是减少了18亿元。
[期刊] 经济学动态  [作者] 臧旭恒  黄宇  
在美国次贷危机影响不断扩大的背景下,我国商业银行个人住房抵押贷款风险成为人们关注的焦点。本文首先构建个人住房抵押贷款和收入的基本模型;然后以微观调查数据为基础,计算商业银行的个人住房抵押贷款风险系数。分析坫果表明:从1998年到2000年,我国个人住房抵押贷款风险表现出逐年提升的趋势;从2001年到2005年,个人住房抵押贷款风险保持在一个稳定区域之内;2006年以后,个人住房抵押贷款风险相对下降。
[期刊] 财经科学  [作者] 田雨  高增银  唐为民  
[期刊] 金融发展研究  [作者] 罗莉  
随着我国房地产市场环境的变化,银行房地产贷款的风险也在不断变化。本文具体分析了房地产的特性及其价格影响因素、现阶段我国房地产业的困境、房价调整与银行贷款风险关系的特点,并对银行的风险管理提出相应建议。
[期刊] 上海金融  [作者] 刘春红  王铭耀  
[期刊] 武汉金融  [作者] 苟于国  刘畅  
当前,国内外经济形势仍面临诸多不确定因素,如果房地产市场出现较大波动,银行能否承担冲击?本文运用VAR方法和Copula函数,构建基于压力测试的商业银行住房抵押贷款信用风险分析框架,并以某银行为样本进行实证分析,找出关键的风险监控信号,并提出相应的政策建议。
[期刊] 浙江金融  [作者] 胡旭微  陈丽娟  
专利权质押贷款作为一种新型融资方式,对解决科技型企业尤其是中小科技型企业的资金缺口发挥重要作用,因此得到国家的高度重视。但由于专利权质押贷款的风险高且难以量化,大大降低贷款银行的积极性。因此要提高商业银行参与专利权质押贷款业务的积极性,最重要的途径之一是建立一套完整的商业银行专利权质押贷款风险预警模型,对风险进行衡量并进行控制。本文运用主成分分析法,对选取专利权质押贷款案例的风险状况进行判定,借鉴"3δ"法则确定专利权质押贷款的风险预警标准,根据量化的风险值确定质押贷款案例的风险等级。同时建立预警模型可以有效地对商业银行专利权质押贷款风险进行预警。
[期刊] 金融与经济  [作者] 严佳佳  黄文彬  张佳斌  
我国住房抵押贷款支持证券当前正处于试点阶段,如何准确地度量其信用风险对未来扩大资产证券化试点范围、继续深化发展资产证券化市场有着重要的现实意义。本文以"建元2005-1"个人住房抵押贷款支持证券为例,利用CPV模型和修正的KMV模型分别对基础资产和资产池整体的信用风险进行实证研究,并且在此基础上提出未来发展我国住房抵押贷款支持证券的政策建议。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 王梓  
美国次贷危机爆发之后,我国房地产调控政策几经变化,直接影响着商业银行住房抵押贷款的规模、定价和风险。特别是2010年以来,国家出台了以"新国十条"为核心的一系列房地产调控政策,加剧了房地产市场的不确定性。本文系统梳理了近几年我国房地产调控政策的演进和政策调控效果,并以此为背景分析了我国住房抵押贷款面临的政策性风险。并在此基础上提出,从微观、中观、宏观等层面构建出分层次、多角度的立体防范体系。
[期刊] 武汉金融  [作者] 彭建刚  何婧  鄢斗  
本文在阐述我国商业银行住房抵押贷款证券化意义的基础上 ,从金融工程、基础资产选择和工具选择方面探讨了我国商业银行住房抵押贷款证券化的运作方式
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 龙海明  唐海龙  欧阳娟  
选取中国银行某分行住房抵押贷款数据,运用压力测试、Logistic模型对住房抵押贷款风险进行实证研究,判断该行抵御风险的能力。研究发现,贷款客户的学历、婚姻状况、贷款利率和期限等因素对该行住房抵押贷款违约风险产生了重要影响。因此,银行应在相关方面加强控制以有效防范风险。
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