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[期刊] 金融论坛
[作者]
关志新 刘寅 王秋雯
本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。
[期刊] 金融论坛
[作者]
孙景 李莉 胡宏力
本文研究如何科学准确地评价商业银行个人客户价值,提出从客户历史贡献度、潜在贡献度以及风险水平三个维度评价客户价值,建立具有可操作性的商业银行个人客户价值评价模型。本文认为,在建立个人客户历史贡献度评价模型时,应分别计算客户的资产业务贡献、负债业务贡献和中间业务贡献,然后将三者之和作为客户历史贡献度;衡量客户对银行潜在收益的贡献时,应该考虑客户的潜在货币价值和客户的非货币价值;客户潜在贡献度的影响因素包括信用风险水平和转移风险水平,商业银行应该以客户为中心区别不同的客户类型,对应采取差别化营销策略。
[期刊] 金融论坛
[作者]
魏钧 张德
本文研究了国内商业银行的个人业务客户经理胜任力模型(Competency Model),利用团体焦点访谈法、关键行为事件访谈法,对国内6省市商业银行进行访谈调研,形成问卷,并对9省市商业银行进行调研,得到有效问卷914份。通过多元统计分析方法和胜任特征评价法,对客户经理胜任力模型进行了深入研究,运用探索性因素分析和验证性因素分析,得出商业银行个人业务客户经理胜任力结构模型,由28个胜任特征因素构成六大类胜任力模块:风险掌控、资讯把握、咨询建议、服务延伸、冲突管理、效率提升。
关键词：
商业银行 客户经理 胜任力模型:胜任特征
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 金融论坛
[作者]
王小平 瞿宝忠
本文通过问卷调查方式,对来自商业银行的高端个人客户的资产配置特征做了统计分析。结果表明,中国商业银行的高端个人客户群以专业技术人员和私营企业家为主;投资积累和稳定收入为其主要的财富来源;大多具有一定的投资知识和经验;投资比重比较大,市场参与度高;资产长期成长是其最主要的投资目标;投资期限大多为3～5年;大多为积极型投资者,风险容忍度较高;投资决策有一定的自信度;资产以现金储蓄、股票和房地产为主,少量持有其他类型的资产;对股票与房地产的未来走势持观望态度。
[期刊] 金融论坛
[作者]
徐程兴 谷澍
已有的分客户的盈利评价方法大多局限于计算分客户的会计利润,本文提出的商业银行分客户的EVA评价模型通过计量分客户的收入、分客户的成本以及分客户的经济资本成本,获得商业银行分客户盈利评价的EVA值。与以往的盈利评价方法相比,该模型考虑了对客户经营的风险因素以及资本成本,既可用于对客户的服务定价,也可用来确定各客户的EVA值,还可用来区分不同的客户类型,针对不同客户(群)实施差异化的经营策略,从而提高资源的配置效率,提升零售业务的市场竞争力。最后,文章指出该模型的实施需要商业银行具备较强的支撑平台。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
董纪昌 赵铭 纪鹏飞 吴迪
文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性。通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩。
关键词：
决策树 客户细分 基金理财客户
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张国政 陈维煌 刘呈辉
在消费者"贷款消费"意识不断增强的今天,伴随而来的风险问题也不断显现出来,特别是个人信用风险首当其冲。基于商业银行个人消费信贷的实际操作数据和Logistic回归模型,利用SPSS17.0统计软件构建个人信用评分模型。通过实证,测得借款人的年龄、婚姻状况、受教育程度等六项指标是影响个人信用风险的关键因素。最后,提出了防范个人消费贷款风险的相关建议。
[期刊] 上海金融
[作者]
王文硕
客户贡献评价模型是基于客户终身价值理论对个人客户群进行精准细分的管理工具。商业银行通过资金营运收入、非利息收入、成本费用、风险成本四个因子评价个人客户贡献,并作为个人客户获取、发展、维护、保留等制定个人客户星级服务策略的决策基础。个人客户星级服务策略较全面地考虑了影响银行经营绩效的因素,注重使用分层服务的方式引导个人客户改变交易习惯,具有准确传达银行经营管理导向、实现以"客户需求为中心"的金融服务差异化、充分利用银行渠道多样化、精准地服务个人目标客户的优点,是提高个人客户价值、忠诚度和满意度,提升商业银行竞争力的高效管理手段。
关键词：
商业银行 贡献模型 个人客户 服务策略
[期刊] 调研世界
[作者]
胡未央 张兵 曹安迪
本文从客户忠诚角度出发,构建以服务质量、转换成本、关系信任、银行形象为外生潜变量,顾客满意度、感知价值和客户忠诚度为内生潜变量的结构方程模型。在实际调研数据的基础上,运用偏最小二乘估计法(PLS)对模型进行检验分析,验证了手机银行个人客户忠诚度的影响因素,以及各因素之间的影响路径与影响程度。验证结果表明:服务质量和感知价值对手机银行个人客户忠诚度的影响最为显著,关系信任、银行形象和顾客满意度也对其产生一定正向影响;而转换成本与客户忠诚度呈正相关,与顾客满意度呈负相关。
[期刊] 预测
[作者]
李纯青 李雪萍 田敏 赵琦元
选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的历史交易数据为研究对象,构建序列模型,利用逻辑回归分析的方法在仅利用银行现有数据的基础上来预测客户下次购买不同产品的概率。实证结果显示,本模型对每种产品的预测准确率达到72%以上,这样不仅能帮助银行提高客户经理在产品推荐时的准确性,而且可以使银行的营销决策更有针对性,从而给银行带来更大的收益。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 林颖 刘炜莉
在理论分析和访谈的基础上,构建了商业银行CS评价指标体系。以该指标体系为基础,对某商业银行营业网点两千多位客户进行了实证调查,基于实证结果,结合PRCA模型的思想,将CS评价指标体系的要素和指标分类为基本因素、激励因素和表现因素,并在此基础上提出了提升商业银行CS的策略。
关键词：
PRCA模型 商业银行 客户满意度
[期刊] 管理评论
[作者]
王颖 聂广礼 石勇
信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。
[期刊] 金融论坛
[作者]
程果琦
本文基于普通机构客户最高授信额度测算值以及前台部门申请额度,构建了更适用于银行同业客户的授信方法与模型。研究表明,商业银行的流动性风险往往先于倒闭风险而出现,其授信测算值对此也更加敏感,因此流动性分析应成为同业授信审查的分析重点。在核定同业最高授信额度的过程中,应重点考虑商业银行速动资产所形成的偿债资金规模及反映流动性风险的核心指标,在授信结构的分析上,要重点考虑长期业务授信额度与客户长期偿债能力的匹配情况,在业务品种的控制上,要结合业务风险特征、管理制度的完备程度以及市场环境的变化情况制定业务总量的限额。
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