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[期刊] 商业经济研究
[作者]
宋宏 张璐
研究发现1997-2014年西安市房价主要受货币供给量M2、限购政策、收入分配差距和新竣工房屋面积的影响,而与居民收入、人口流动和数量、房地产成本、公共服务水平没有显著关系。可见西安房价上涨主要是体现资产泡沫的膨胀,调控西安房价的思路应当是增加房产供给,并控制货币发行量和着力解决收入分配不公问题。限购政策不能达到控制房价的目标,相反发挥着助推房价上涨的作用,应避免在交易环节对购房需求进行调控。
关键词：
西安 货币供应量 房产价格 限购
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫树熙 陈璐
为了量化探究人口、经济和科技等因素对城市交通碳排放的影响,缓解交通业所带来的能源消耗和客环运境量压、城力市,文化章率首、客先运选及用货能物源周终转端量消等费7测个算因法素计变算量了,通200过5构—2建01可6拓年展西的安随市机的性交环通境碳影排响放评量估,(然S后TIR引P入AT地)铁模型,采用偏最小二乘(PLS)回归方法,对选取的影响因素进行量化分析。结果显示,经济发展对西安市交通碳排放起促进作用,科技水平的提高起抑制作用,且两者均为关键因素;人口规模的扩张效应影响较小;西安市交通碳排放存在环境库兹涅茨曲线,表明经济发展与环境保护初步协同。
[期刊] 生态经济
[作者]
李慧民 段品生 郭海东
生态宜居度是目前我国政府和人民密切关注的话题。论文通过归纳经济富裕度、环境优美度、安全保障度及生活便利度4个维度的25个基础指标,构建生态宜居度预测评价指标体系,运用灰色预测方法、时间序列分析方法预测得到2016—2020年西安市各区县生态宜居度指数数据,用熵权法对西安市各区县生态宜居度进行了评价,并分析了其时空特征。得到下列结论:(1)西安市各区县生态宜居度基本保持稳定,2016—2020年,西安市市区生态宜居度略有下降,而周边区县的生态宜居度略有上升,不同区县之间的生态宜居度差距略有扩大趋势;(2)西安市各区县生态宜居度目前在空间上形成"核心高,四周低"的分布格局,在2016—2020年内有从未央区向长安区连线发展并向两翼辐射的趋势,空间分布布局上逐渐向"中间高,两翼低"演化;(3)通过建立回归模型发现,影响西安市各区县生态宜居度最主要的因素是经济因素。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
管小婷
一、引言商品价值决定价格。在市场中,商品的价格围绕价值进行上下波动。因此,在研究商品价格时,对商品价值的分析至关重要。如何评价商品的价值关系到商品价格分析的有效性和实用性。本文根据房地产价格指标的几种分类方法和目前已有的分析方式,通过最新的数据对西安市房地产价值进行估计。主要应用到三种方法:按投资收益变现法、房价收入比、租售比法和统计分析方法。
[期刊] 企业经济
[作者]
张惠丽 王成军 金青梅
文章以西安市为例,分析了城市文化产业集群动力因素,并借助解释结构模型分析了城市文化产业集群动力因素的层级关系。分析结果表明,市场需求、市场价格、集群企业内部创新能力和融资能力是影响城市文化产业集群发展的关键因素。城市文化产业集群内外部动力因素作用关系表明,要延长城市文化产业集群的成长期和成熟期,预防集群过早衰退,推动城市文化产业发展,必须依靠产业耦合和内部技术创新,发挥内外部动力的双螺旋结构式促进作用。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 戴为 鞠方 杨营贺
运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明:湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。
关键词：
湖南省 房地产价格 空间计量
[期刊] 金融与经济
[作者]
廖振宙 钟承斌
本文以赣州市辖区新建住宅为研究对象,从供给和需求角度出发,对赣州房地产市场价格影响因素进行解析。要维持赣州房地产的健康、可持续发展,从当前看必须严格落实宏观调控政策,加快保障性住房建设;从长远看必须加快地方经济转型发展,并对房地产业实施差别化管理,特别是实施差别化的金融信贷政策。
关键词：
赣州 房地产价格 影响因素 政策取向
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵怡爽
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
关键词：
层次分析法 因子分析法 二维云预测模型
[期刊] 经济问题
[作者]
傅程远
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
关键词：
城镇化 “诺瑟姆”曲线 需求结构 房产税
[期刊] 企业经济
[作者]
闫金秋
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
关键词：
土地价格 房价上涨 房地产市场 通货膨胀
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
汤文彬
近年来，我国房地产市场的分化愈加明显，一二线城市居民的住房需求仍然旺盛，房地产价格持续攀升，三四线城市房地产库存高企，需求不旺，供销失衡。因此，本文通过现代资产定价理论和供求理论，对房地产价格的历史数据进行深入分析，构建房价影响因素模型。运用面板回归模型和面板脉冲响应函数进行实证分析。实证结果表明：房价与施工面积正相关，房价与销售面积负相关，房价与年末总人口正相关。
关键词：
新常态 新格局 房价 面板模型 PVAR
[期刊] 商业时代
[作者]
刘爱芳 任晓宇
本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。
关键词：
房价 影响因素 居民收入汇率
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙巍 朱嫒玲 王怡
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
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