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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张翔  李司陶  陈政  黄国日  陈文君  张素芳  王鹏  
售电侧放开使得售电商作为新兴主体出现,但其主要依赖中长期电力交易的购销价差盈利,增值服务难以落地。考虑到我国金融业发展不成熟、中小企业融资难、融资贵的困境,结合售电商掌握企业用电优质数据、电力数据分析能力和部分用能控制权等优势,可以看出,提供金融服务是售电商提升服务水平、实现盈利增长的重要方向。基于此,本文对售电商金融服务的可行性,以及售电商金融服务的理论依据进行了研究,并设计出三个业务新方向,构建了售电商金融服务商业模式,还借助博弈模型和算例对所设计的前两种业务方向进行了定量分析。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王玻  彭伟  
借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 雷琴  刘芳  
对80家高校国家知识产权信息服务中心的专利挖掘信息服务进行分类和归纳,梳理出专利挖掘信息服务的一般流程,构建包括服务支持、服务用户、服务内容、服务策略以及服务反馈5个部分的高校图书馆专利挖掘信息服务模式,并对高校图书馆专利挖掘信息服务提出建议,以供参考。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 霍鑫  何长春  张华  赵辉  
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室,开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计,能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明,该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性,促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐晓波  向坤  
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。
[期刊] 技术经济  [作者] 闫庆友  米乐乐  
从传统能源服务、分布式能源服务和综合能源服务三个阶段分析了综合能源服务的演化路径。将商业模式画布中的成本结构和收入来源两个要素优化为盈利模式,将综合能源服务作为产业形态,从市场主体、价值主张、关键资源能力、客户细分、客户关系、关键业务和盈利模式分析综合能源服务的商业模式。最后,对未来的发展和研究进行展望。
[期刊] 武汉金融  [作者] 汪兴隆  
我国商业银行为自身转型发展需要也将中小企业业务作为重点领域,但由于尚未摸索出一套成熟的中小企业金融服务商业模式,在这一领域的开拓仍显踯躅。泰国泰华农民银行作为一家经历了东南亚金融危机后破茧重生的银行,在将中小企业业务作为战略发展重点后,全力构建了一套适合于中小企业金融服务的商业模式,取得了极大成功,发展成为泰国第四大银行和中小企业占比份额最大的银行,对我国大中型商业银行探索建立中小企业金融服务商业模式具有一定的借鉴意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱志国  
本文首先给出Web使用模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了这个框架模型中主要组成部分的工作原理。在此基础上,对Web使用模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,最后对该领域未来的研究重点作了展望。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 安德洪  沈菲  王洪萍  
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘东亮  王军光  张洁  赵浩宇  赵蔚  
针对情报信息挖掘过程中信道拥塞、信道使用率不高、吞吐能力弱导致数据存储负载过高的问题,设计一种基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型。通过设计网络文库信息类型的空间模型,实现网络文库中的海量数据分类,对分类后的网络文库目标存储信息进行多路径分配,将其分配到不同信道中,对存储信道进行负载特征分解,以确保各个情报信息存储传输信道的均衡负载,最后构建网络文库信息存储模型,实现文库信息存储。模型实验结果的信息存储节点时延和信道异常量降低,信息丢帧率减少,由此可得出结论:基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型对降低文库信息负载具有重要作用,可应用于情报信息中的网络文库资源储存与挖掘。
[期刊] 软科学  [作者] 顾小林  张大为  张可  浦徐进  曹文彬  
针对食品生产加工的安全问题,建立了基于关联规则挖掘的食品安全信息预警模型,此模型从数据挖掘视角以食品生产加工的检测数据为处理对象,分析数据异常情况,采用改进的关联规则挖掘APTPPA算法,生成关联路径树、寻找频繁项集、最大频繁项和最大关联规则,进而抽取报警关联规则,挖掘导致食品安全问题的因素并进行诊断和预警,最后通过实验验证了预警挖掘模型的正确性和算法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  张婧  
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  张苗苗  何超  
目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 郭秋萍  王全兰  
基于Web挖掘的理论与技术,设计了一个图书馆服务推荐系统模型。该模型采用离线部分挖掘与在线部分挖掘相分离的思路,解决了服务推荐的实时性与准确性的平衡问题。并重点针对在线部分的推荐算法,给出了具体构建方法及其实现过程,为同类研究提供了一种有益参考。
[期刊] 浙江金融  [作者] 姜弦子  张大亮  
如何了解中高端客户的需求及购买行为,实现精准营销,是商业银行目前亟待需要解决的问题。识别分析客户的金融产品购买行为,过去基本上都是采用问卷调查的形式,调查客户的行为意向,但精度相对较低、工作量大。而根据银行记
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