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[期刊] 工业工程
[作者]
刘星
研究具有生产准备环节的快速消费品生产配送问题，考虑工厂和配送中心的库存限制，工厂产能限制和劳动力限制，建立一个多周期、多工厂、多产品、多配送中心、多客户的混合整数线性规划模型，旨在最小化准备成本、生产成本、库存成本和配送成本。通过设计一种遗传和声搜索算法对模型进行求解。最后给出一个算例说明所提模型和算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘星 李波 刘海
针对具有模糊需求的快速消费品生产配送问题,提出一种模糊线性规划模型,来解决多周期、多工厂、多产品、多配送中心的生产配送协调调度问题。同时考虑配送中心的库存水平,使总生产、库存成本和配送成本最小。最后,通过一个算例来证明该方法的可行性。
关键词：
生产配送 协调调度 模糊需求 快速消费品
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴君民 陈明菲 鞠可一 蒋苏娅
工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特点建立数学模型,应用MATLAB软件对算法进行编程,通过实例数据,采用和声搜索算法求解,结果表明和声搜索算法可以比遗传算法(GA)更加有效地求解该类问题。
关键词：
船舶建造 工期—成本优化 和声搜索算法
[期刊] 商业研究
[作者]
何红 拓守恒
随着社会的进步,经济呈多元化趋势发展,多元化的投资就显得尤为重要。为了使投资收益尽可能大、风险尽可能小,通过对基数约束均值-方差模型进行详细分析,本文提出了基于和声搜索算法的投资优化组合求解算法,通过对5个投资案例进行仿真测试,验证采用这种算法是有效可靠的。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明辉 石宇强 石小秋 李佳
燃气轮机生产属于典型的离散型制造，其多品种小批量的生产特点给车间作业调度带来挑战，导致企业生产效率低下，不能满足产品交货期。因和声搜索算法结构简单易操作，常用于解决此类作业车间调度问题。然而传统和声搜索算法收敛速度较慢，易陷入局部最优。本文构建以最小化最大完工时间为目标的燃气轮机制造车间调度数学模型，提出一种离散型改进多种群混合和声搜索算法进行求解。结合和声搜索算法与变邻域搜索算法的优点，采用基于工序的编码方式进行编码，在种群更新部分引入模拟退火的Metropolis接受准则，提高种群多样性；提出自适应的记忆库保留概率和音调调节率来调节参数，以提高算法的全局寻优能力；加入变邻域搜索以提高算法的收敛速度。通过性能测试及实例验证表明，相较于已有算法，所提算法具有更好的性能。
[期刊] 管理评论
[作者]
王雷 王欣 赵秋红
突发暴恐事件分级具有重要作用，能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型，用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数，支持向量机提供学习和曲线拟合，同时根据准确度、精确度和敏感度指标评估混战智能分类模型的绩效。利用全球反恐数据库中２００８年至２０１３年我国暴恐事件数据进行测试，并与支持向量机、分类与回归决策树（ＣＡＲＴ）和Ｃ５．０方法进行对比，结果表明分级方法可行且有效，能够为突发暴恐事件管理提供预警和决策支持信息。
关键词：
突发暴恐事件 分级 和声搜索 支持向量机
[期刊] 工业工程
[作者]
文笑雨 符运站 王文婷 张玉彦 李浩 姜伟
针对节能自动化装配线配置优化问题，综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率，建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型，提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解。根据工序优先关系，设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式；针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点，使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库，提高和声库中解的质量；嵌入变邻域搜索策略，提高算法局部搜索能力。通过与3种算法进行对比实验，验证提出方法求得解更优，Pareto前沿分布更均匀。将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例，得到9个智能电表自动化装配生产线配置方案，以满足企业不同需求，验证提出方法有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘星 李波 刘海
在具有生产准备决策的生产环节，考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性，建立一个鲁棒优化模型，来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性，并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。
[期刊] 物流技术
[作者]
汤杼彬
考虑交通、用地等因素构建了物流中心备选集合,在此基础上考虑服务水平的影响,以运输成本最小化为优化目标构建了多层次物流中心选址模型,并采用和声搜索算法进行求解,最后采用算例对模型及算法进行验证,结果表明模型及算法具有较好的适用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈勇 方秋军 庄薇 鲁建厦
为了求解多目标多生产线调度问题,结合PSO和GA算法的特点,提出了基于协同进化思想的多种群PSOGA混合优化算法(简称MC-HPSOGA)。以最小化最大完工时间、最大化生产线利用率和最大化客户满意度为目标函数,建立了多生产线作业协调调度问题的多目标批量调度数学模型,并且设计最小批量动态分批策略,将MC-HPSOGA算法应用于BSPT公司角磨机装配线的多目标多生产线调度问题实例中,通过与PSO和GA算法的比较,验证了算法和模型的有效性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
任树怀
介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径。并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能。
[期刊] 情报学报
[作者]
宋聚平 王永成 滕伟 许欢庆
目前的搜索引擎越来越暴露出不足之处 ,当用户使用搜索引擎时输入特定关键词之后 ,返回的查询结果往往有数千甚至几百万之多 ,而且其中包含大量的重复信息与垃圾信息 ,用户从中筛选出自己感兴趣的网页仍然需要耗费很长的时间。另外一种情况就是 ,Web上明明存在某些重要网页 ,却没有被搜索引擎的robot发现。本文针对这种现象 ,重点讨论搜索引擎中的搜索策略 ,改善搜索算法 ,使Robot在搜索阶段就能够充分处理与Robot频繁交互的URL列表。根据网页的内容、HTML结构以及其中包含的超链信息计算网页的PageRank ,使URL列表能够根据重要性调整排列顺序。初步的试验结果表明 ,本文的优化算法可以...
[期刊] 物流技术
[作者]
阮信波 刘丽华 陈丽瑾
介绍了求解选址问题的麻雀搜索算法,并将该算法应用于物流配送中心选址问题的求解,最后进行了一个案例分析,在实例中与粒子群算法进行对比,通过使用麻雀搜索证明该算法的有效性。
关键词：
物流配送中心 选址 麻雀搜索算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李永林 叶春明 刘勤明
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
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